基于STFT预分选的PRI变换雷达信号分选方法技术

本发明专利技术属于雷达侦察技术领域，公开的一种基于STFT预分选和PRI变换的雷达信号分选方法，是基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理，得到每个脉冲的脉内特征信息，根据脉内特征将脉冲流分为四种类型的信号，然后采用PRI变换法对每类信号进行信号分选，再对包含多种脉内调制类型、多种PRI调制方式的高密度脉冲流实现有效的分选，本发明专利技术适用于常规脉冲、频率调制、相位调制、复合调制等多种脉内调制类型，适用于PRI滑变、抖动等多种PRI调制方式，需要信号数据量少，分选效率高；克服了传统PRI变换法处理后真实的PRI值淹没在谐波中，无法提取到各类信号的PRI值，在多种PRI调制类型信号混合情况的分选失效问题。

【技术实现步骤摘要】
基于STFT预分选的PRI变换雷达信号分选方法
本专利技术属于雷达侦察
，采用短时傅里叶变换STFT和脉冲重复周期PRI变换相结合的方法，提出了一种基于STFT预分选和PRI变换的雷达信号分选方法，主要用于雷达侦察中对侦收到的雷达信号脉冲流进行有效的分选。
技术介绍
电子侦察是现代战争的重要组成部分，是获取电子情报的重要手段，是电子对抗的前提条件。由于雷达等电子信号广泛地应用于各种武器平台上，因此长期以来雷达对抗在电子战中占据着主导地位。雷达对抗通常包括雷达侦察、雷达干扰和雷达攻击，其中雷达侦察是雷达干扰和雷达攻击的基础，主要对敌方雷达辐射源进行截获、分选、识别和定位。所谓分选就是从密集交叠的信号脉冲流中分离出各部雷达的信号并选出有用的信号，是识别的前提和基础。传统的雷达信号分选、识别方法主要基于脉冲重复周期(PRI)、信号载频(RF)、脉冲宽度(PW)、脉冲幅度(PA)、到达时间(TOA)和到达角(DOA)等参数构成的特征矢量，是现役电子侦察系统中使用较多的一类方法。当信号脉冲密度不高，信号样式为常规雷达辐射源信号时，该方法是比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于STFT预分选和PRI变换的雷达信号分选方法，其特征是：基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理，得到每个脉冲的脉内特征信息，根据脉内特征将脉冲流分为四种类型的信号，然后采用PRI变换法对每类信号进行信号分选，可对包含多种脉内调制类型、多种PRI调制方式的高密度脉冲流实现有效的分选，其步骤如下：/n步骤一：基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理；雷达脉内特征被称为雷达信号的指纹特征，包括相位调制、频率调制、幅度调制及三种调制组合的混合调制；短时傅里叶变换STFT，是对接收到的信号加窗，该窗口时宽一般较窄，然后对窗内信号进行傅里叶变换，得到其频谱信息；设置步进逐步移动窗口位...

【技术特征摘要】
1.一种基于STFT预分选和PRI变换的雷达信号分选方法，其特征是：基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理，得到每个脉冲的脉内特征信息，根据脉内特征将脉冲流分为四种类型的信号，然后采用PRI变换法对每类信号进行信号分选，可对包含多种脉内调制类型、多种PRI调制方式的高密度脉冲流实现有效的分选，其步骤如下：
步骤一：基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理；雷达脉内特征被称为雷达信号的指纹特征，包括相位调制、频率调制、幅度调制及三种调制组合的混合调制；短时傅里叶变换STFT，是对接收到的信号加窗，该窗口时宽一般较窄，然后对窗内信号进行傅里叶变换，得到其频谱信息；设置步进逐步移动窗口位置，得到新的窗内信号，再次进行傅里叶变换，依次进行，直到窗口完全覆盖了需要处理的信号数据，即完成一次短时傅里叶变换；设置窗口长度和滑动步长，对侦收到的脉冲流进行STFT处理，快速得到其脉内调制特征，计算得到该段信号的瞬时频率标准差，作为信号分类的检验统计量；
步骤二：确定检验统计量阈值，将脉冲流分为四类；选取信号的瞬时频率标准差作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海军，徐忠富，李志鹏，李金梁，贺正求，刘一兵，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三八九二部队，
类型：发明
国别省市：河南;41