基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法技术

本发明专利技术公开了基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法。包括混合气体分布模式识别层和混合气体分析结果输出层；混合气体分布模式识别层，包括完成混合气体分布模式识别的支持向量机分类算法；混合气体分析结果输出层，包括至少两个以上的支持向量机校正模型，支持向量机校正模型完成混合气体组分气体浓度的分析。支持向量机分类算法和支持向量机校正模型，经过训练和检验后，完成混合气体组分浓度的分析。利用ＳＶＭ结构风险最小化准则和核函数映射解决混合气体组分气体特征吸收谱线重叠严重的问题；利用ＳＶＭ处理小样本的特性和泛化能力解决海量混合气体标定数据样本无法实现难题。具有方法简单，省时，使用方便的特点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法，其特征在于所述的分析方法包括一个混合气体分布模式识别层和一个混合气体分析结果输出层；所述混合气体分布模式识别层，包括混合气体红外光谱数据样本和完成混合气体分布模式识别的支持向量机分类算法；所述混合气体分析结果输出层，包括至少两个以上的的支持向量机校正模型，支持向量机校正模型完成混合气体组分气体浓度的分析。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：白鹏，刘君华，张斌，李彦，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]