一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统技术方案

本申请公开了一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，包括刺激物料选择子系统、交互子系统、生理信号采集子系统、数据分析子系统和评估子系统，刺激物料选择子系统选择刺激物料供交互子系统使用；交互子系统对测试者展示物料并接收测试者按照指定规则做出的反应；生理信号采子系统采集测试过程生理信号和时间信息；数据分析子系统用于对生理信号采集子系统采集的数据进行预处理以及分析和特征提取，预处理后的脑电信号和提取的特征；评估子系统根据预处理后的脑电信号和提取的特征进行毒瘾相关的评估。本申请引入评估测试者配合度的指标，同时可有效避免练习效应的影响，从而提高了评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统
本专利技术属于毒瘾评估
，涉及一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统。
技术介绍
毒品吸食为严重的世界性问题之一，根据2019年的国家禁毒办《2018年中国毒品形势报告》，世界范围内约有2.75亿人至少使用过一次毒品，近3100万人吸毒成瘾；根据报告，2018年底全国现有吸毒人数240.4万(不含截断三年未发现复吸人数、死亡人数和离境人数)。部分国家大麻合法化、周边毒源和国际贩毒集团对中国的渗透不断深入，严重加大了我国治理毒品犯罪和毒品滥用的难度。毒瘾评估时，需要诱发测试者主观上的渴求，或者通过一些简单的注视特征等进行评估，这些都需要测试者的配合，但是测试者通常处于被动的参与状态，时常出现测试者主观不配合的情况，现有的毒瘾评估系统却没有评估测试者配合度的指标；同时，现有的毒瘾评估系统在进行多次测量时，会受到由于刺激物料固定或由于记忆、熟悉等引起的练习效应的影响，从而使得评估结果出现误差。
技术实现思路
为解决现有技术中的不足，本申请提供一种基于多刺激短视频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，包括刺激物料选择子系统、交互子系统、生理信号采集子系统、数据分析子系统和评估子系统，其特征在于：/n所述刺激物料选择子系统用于从刺激物料库中选择刺激物料供交互子系统使用；/n所述交互子系统用于接收刺激物料选择子系统提供的物料，对测试者展示，并接收测试者按照指定规则做出的反应；/n所述生理信号采子系统用于采集测试过程各种生理信号和时间信息，作为数据分析子系统的输入；/n所述数据分析子系统用于对生理信号采集子系统采集的数据进行预处理以及分析和特征提取，预处理后的脑电信号和提取的特征，作为评估子系统的输入；/n所述评估子系统用于根据数据分析子系统预...

【技术特征摘要】
1.一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，包括刺激物料选择子系统、交互子系统、生理信号采集子系统、数据分析子系统和评估子系统，其特征在于：
所述刺激物料选择子系统用于从刺激物料库中选择刺激物料供交互子系统使用；
所述交互子系统用于接收刺激物料选择子系统提供的物料，对测试者展示，并接收测试者按照指定规则做出的反应；
所述生理信号采子系统用于采集测试过程各种生理信号和时间信息，作为数据分析子系统的输入；
所述数据分析子系统用于对生理信号采集子系统采集的数据进行预处理以及分析和特征提取，预处理后的脑电信号和提取的特征，作为评估子系统的输入；
所述评估子系统用于根据数据分析子系统预处理后的脑电信号和提取的特征进行毒瘾相关的评估。


2.根据权利要求1所述的一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，其特征在于：
所述刺激物料为收集的短视频场景，包括探针刺激、靶刺激和无关刺激三类，探针刺激、靶刺激和无关刺激具有相同的环境背景和人物组成，但是人物行为存在差异；同类刺激物料同时保证差异性和无额外突出刺激；
所述探针刺激为具备毒品相关线索，但是仅对于无毒品接触史测试者具有和无关刺激相同认知的刺激物料；
所述无关刺激为成瘾测试者和无毒品接触史测试者具有相同认知的刺激物料，所述无关刺激不包含毒品相关线索；
所述靶刺激为明确指示测试者需要做出反应且与探针刺激和无关刺激具有明显差异的刺激物料，所述靶刺激不包含毒品相关线索。


3.根据权利要求1所述的一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，其特征在于：
所述刺激物料选择子系统选择物料的规则为；
针对测试者测试次数、既往测试时间，按照未曾使用过的物料选取概率最大，测试时间越远的物料相对测试时间近的物料被选择概率更大的规则随机选取测试物料。


4.根据权利要求1所述的一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，其特征在于：
所述生理信号采集子系统包括脑电采集设备、心电采集设备、皮肤电采集设备和眼动采集设备，分别用于采集脑电、心电、皮肤电和眼动信号。


5.根据权利要求1所述的一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，其特征在于：
所述数据分析子系统包括预处理模块、分析模块和特征提取模块；
所述预处理模块用于对接收的生理信号进行去噪、去线性漂移、滤波和陷波处理；
所述分析模块用于计算测试者反应正确率、脑电信号质量和眼动注视点波动率，通过对测试者反应正确率、脑电信号质量和眼动注视点波动率的倒数进行加权计算，得到测试者配合度，将测试者配合度与给定配合度阈值进行比较，判断测试者是否配合，在测试者不配合时进行提示；
所述特征提取模块用于提取预处理后生理信号的ERP成分相关特征和其它生理信号特征；
所述ERP成分相关特征包括多刺激间P300差异波和各刺激偏侧化电位以及其各自的面积、振幅、时间偏离度；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岱，李元辉，柏德祥，张天骄，张立群，
申请(专利权)人：阿呆科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11