基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统技术方案

技术编号:25784427 阅读:66 留言:0更新日期:2020-09-29 18:16
本发明专利技术涉及中医检查技术领域,具体涉及一种基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统,其中系统包括:一个或者多个信号采集装置以及处理模块,一个或者多个信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴位电波信号和红外体温光波信号中的一种或多种,处理模块用于根据呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标。这些人体特征指标对中医诊断时起到更多的参考作用,使得诊断结果更加准确,同时采用本实施例的检测系统,无需医生采用功能单一的仪器逐项测量上述特征指标,提高了诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统
本专利技术涉及中医检查
,具体涉及一种基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统。
技术介绍
中医在天人合一、阴阳五行、五脏六腑、经络穴位等系统学说理论指导下,通过望闻问切,运用经络辨证、六经辩证、脏腑辨证、三焦辨证、卫气营血辩证、气血津液辩证、八纲辩证等进行诊断,为中华民族的繁衍发展做出了巨大贡献,至今仍然在服务于人们的健康生活,是中国最重要的文化遗产,具有无可估量的医学价值。但是,由于近代历史原因,中医缺少相应的诊断仪器,虽然有一些舌诊、耳诊、脉诊的研究和简单的设备,可以检测人体的一些特征指标或者特征数据,这些特征指标或者特征数据在中医诊断是可以提供一定的参考作用,但是这些特征指标还不足以有效满足中医的诊断时参考的需求。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是采用现有的听诊设备获取的人体特征指标较少,难以满足中医诊断时参考的需求。一种基于中医原理的人体特征指标检测系统,包括:一个或者多个信号采集装置,所述信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于中医原理的人体特征指标检测系统,其特征在于,包括:/n一个或者多个信号采集装置,所述信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种;/n处理模块,所述处理模块用于根据所述呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标,所述人体特征指标用于表征人体对应的生理状态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于中医原理的人体特征指标检测系统,其特征在于,包括:
一个或者多个信号采集装置,所述信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种;
处理模块,所述处理模块用于根据所述呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标,所述人体特征指标用于表征人体对应的生理状态信息。


2.如权利要求1所述的人体特征指标检测系统,其特征在于,包括:呼吸心跳信号采集装置、经络穴位信号采集装置、体温信号采集装置;
所述呼吸心跳信号采集装置用于采集人体的呼吸心跳信号;所述经络穴位信号采集装置用于采集人体的经络穴位电波信号;所述体温信号采集装置用于采集人体的红外体温光波信号;
所述处理模块用于根据所述呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标包括:
处理模块根据所述呼吸心跳信号得到一个或者多个气血特征指标,所述气血特征指标用于表示人体的气血状态;
处理模块根据所述经络穴位电波信号得到一个或者多个脏腑六经特征指标,所述脏腑六经特征指标用于表示人体的脏腑状态和六经状态;
处理模块根据所述红外体温光波信号得到一个或多个体温特征指标,所述体温特征指标用于表示人体的卫气营血状态。


3.如权利要求2所述的人体特征指标检测系统,其特征在于,还包括关键词对应模块,用于根据所述一个或多个人体特征指标得到对应的用于表示人体生理状态信息的关键词。


4.如权利要求3所述的人体特征指标检测方法,其特征在于,还包括输出模块,用于输出所述的人体特征指标以及关键词。


5.如权利要求3所述的人体特征指标检测系统,其特征在于,所述关键词对应模块用于根据所述一个或多个人体特征指标得到对应的用于表示人体生理状态信息的关键词包括:
关键词对应模块根据所述气血特征指标得到用于表示人体气血状态信息的关键词;
关键词对应模块根据所述脏腑六经特征指标得到用于表示人体脏腑状态信息的关键词和六经状态信息的关键词;
关键词对应模块根据所述体温特征指标得到用于表示人体卫气营血状态信息的关键词。


6.如权利要求2所述的人体特征指标检测系统,其特征在于,所述处理模块用于根据所述呼吸心跳信号得到一个或者多个气血特征指标,包括:
所述处理模块根据所述呼吸心跳信号计算呼吸率rr序列,并对所述呼吸率rr序列进行线性分析得到一个或多个用于表示气状态的线性特征指标,和/或对所述呼吸率rr序列进行非线性分析得到一个或多个用于表示气状态的非线性特征指标;
所述用于表示气状态的线性特征指标包括:rr序列的均值AVRR、rr序列的标准差SDRR、rr序列的中相邻rr差值的均方根rMSSD、rr序列中相邻rr差值的标准差SDSD中的至少一个;
所述用于表示气状态的非线性特征指标包括对所述rr序列进行熵值分析法所得到的特征指标,所述熵值分析法所得到的特征指标包括:rr序列直方分布信息熵Sdh、rr序列功率谱直方分布信息熵Sph、rr序列功率谱全频段分布信息熵S...

【专利技术属性】
技术研发人员:李秋平王新安赵天夏邱常沛曹璇何建容杜鹃王兴源何春舅
申请(专利权)人:北京大学深圳研究生院
类型:发明
国别省市:广东;44

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