一种新能源数据共享方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种新能源数据共享方法包括：对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点；经过对电力系统中海量的新能源数据的数据处理和信息共享，提升了调控人员对全网新能源信息的精准感知，有效挖掘了数据潜力；依据实时共享信息制定完善的电网调控策略，提高电网调度人员的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源数据共享方法及系统
本专利技术属于电力系统自动化领域，具体涉及一种新能源数据共享方法及系统。
技术介绍
新能源发电因其具有可再生、污染小等优点而得到了大力的发展，与传统火电机组不同，新能源发电具有随机性、间歇性、波动性，同时，风电、光伏和火电等发电系统之间相互独立，加之新能源所处地理位置较为分散，相关数据交互困难，综合系统的优势难以发挥，造成新能源消纳困难问题，并导致严重的弃风弃光现象。为加深了解新能源出力特性，减少能源损失，优化能源结构，需进一步提高全网新能源信息的交互共享和利用。随着信息技术的不断发展，电力行业新能源信息的数据处理和交互共享也得到了很大的发展，但是仍有很大的不足。针对电力系统中新能源越来越多的各类数据，尚无较为有效的数据处理和信息共享方案，由于这些数据信息在建设初期设计要求各不统一，通常具有不同的格式、不同的业务属性，分散的新能源数据信息导致竖井式的管理方式，给电网工作人员的数据处理和信息共享带来了极大困难，从而难以得到实时有效的新能源调控策略，电网一体化和规范化水平难以提升，且电网新能源的数据处理和信息共享仍面临着很大的挑战。
技术实现思路
针对现有的分散的新能源数据信息导致竖井式的管理方式，给电网工作人员的数据处理和信息共享带来了极大困难，从而难以得到实时有效的新能源调控策略，电网一体化和规范化水平难以提升的不足，本专利技术提供了一种新能源数据共享方法，具体包括：对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点。优选的，所述调控云平台的设计，包括：采用分级部署的各区域协同节点提取并汇集电网的新能源数据；所述新能源数据经所述各区域运行数据平台源数据端统一传送。优选的，所述新能源数据，包括：分级部署各区域的能量管理系统数据、跨区现货交易数据、热负荷在线监测数据、辅助调峰服务数据和气象数据。优选的，所述对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，包括：对所述能量管理系统数据、跨区现货交易数据、热负荷在线监测数据、辅助调峰服务数据和气象数据按照基础数据、运行数据和业务数据进行分类封装；去除不完整或异常的分类封装后的新能源数据得到筛选后系能源数据。优选的，所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台，包括：当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域外的运行数据时，基于预先配置好的数据抽取范围、抽取周期和数据发送间隔，将所述本区域外的运行数据重新编码生成消息报文周期性写入所述调控云平台数据库；当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域运行数据时，在使用本区域运行数据时导入所述调控云平台数据库；其中，所述消息报文包括：采用protobuf技术序列化成与所述调控云平台一致的报文。优选的，所述的方法，还包括：利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的将预先汇集的增量数据实时共享至所述调控云平台数据库；所述增量数据包括：各区域实时数据库中数据断面转换的消息报文、缓存文件中的增量数据以及各区域运行数据平台源数据端的关系数据库中的任务配置信息、各区域新能源数据匹配映射、补传数据。优选的，所述利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的将预先汇集的增量数据实时共享至所述调控云平台数据库，包括：基于预先配置好的数据抽取范围、抽取周期和数据发送间隔，利用所述各区域运行数据平台源数据端通过Kafka总线周期性的将预先汇集的增量数据实时共享并存至所述调控云平台数据库；并在所述预先汇集的增量数据共享失败时，利用所述各区域运行数据平台源数据端执行所述各区域运行数据平台源数据端或所述调控云平台发出的补传命令进行补传；其中，所述数据抽取范围，包括：量测数据、电量数据和计划预测数据；所述量测数据包括电网频率、总加量及设备量测数据。优选的，所述利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的将预先汇集的增量数据实时共享至所述调控云平台数据库，之后包括：基于所述增量数据的预设发送周期，对所述调控云平台数据库中的消息报文通过所述Kafka总线进行定期消除。优选的，所述当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域运行数据时，在使用本区域运行数据时导入所述调控云平台数据库，包括：当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域运行数据时，基于预先配置好的数据抽取范围、抽取周期和数据发送间隔，采用不同的消息报文主题收发不同类型的各区域运行数据导入所述调控云平台数据库；并为所述各区域运行数据的消息报文设置约束条件。优选的，所述采用不同的消息报文主题收发不同类型的各区域运行数据，包括：通过Kafka消息总线将各区域所述分类封装和筛选处理后的新能源数据传输至所述调控云平台；通过Kafka消息总线将所述各区域运行数据平台源数据端的消息报文回传至所述各区域运行数据平台源数据端，再通过纵向同步和推送的方式将所述消息报文传送至所述各区域调度；其中，所述消息报文包括：一次设备量测报文、容器量测报文、告警信息报文、变位信息报文、其他业务数据报文、电量报文、电能计划报文、负荷预测报文、停电计划报文、运行事件报文、外部信息报文以及其他信息报文。优选的，所述为所述各区域运行数据的消息报文设置约束条件，包括：对补传命令的消息报文添加唯一标识字段；结合消息报文的数据周期与业务特征设置时间范围。优选的，所述的方法，还包括：调控云平台的数据接收与存储模块将经消息总线接收的实时新能源数据报文和增量数据报文进行解析，之后按照通用数据对象结构化规范统一存储；其中，所述实时新能源数据报文和增量数据报文，包括：数据抽取范围、抽取方法、配置界面。优选的，所述的方法，还包括：基于所述交互的实时数据和所述增量数据的实时共享，制定调控策略。基于同一构思，本专利技术提供了一种新能源数据共享系统，包括：区域调度、区域源数据端和调控云平台；所述区域调度，用于对预先提取电网实时的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；所述区域源数据端，用于周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；所述调控云平台，用于将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：1、本专利技术提供了一种新能源数据共享方法包括：对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源数据共享方法，其特征在于，包括：/n对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；/n利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；/n将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；/n其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种新能源数据共享方法，其特征在于，包括：
对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，之后导入各区域运行数据平台源数据端；
利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台；
将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享；
其中，所述调控云平台包括：调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调控云平台的设计，包括：
采用分级部署的各区域协同节点提取并汇集电网的新能源数据；
所述新能源数据经所述各区域运行数据平台源数据端统一传送。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述新能源数据，包括：分级部署各区域的能量管理系统数据、跨区现货交易数据、热负荷在线监测数据、辅助调峰服务数据和气象数据。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理，包括：
对所述能量管理系统数据、跨区现货交易数据、热负荷在线监测数据、辅助调峰服务数据和气象数据按照基础数据、运行数据和业务数据进行分类封装；
去除不完整或异常的分类封装后的新能源数据得到筛选后系能源数据。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台，包括：
当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域外的运行数据时，基于预先配置好的数据抽取范围、抽取周期和数据发送间隔，将所述本区域外的运行数据重新编码生成消息报文周期性写入所述调控云平台数据库；
当所述各区域运行数据平台源数据端收取本区域运行数据时，在使用本区域运行数据时导入所述调控云平台数据库；
其中，所述消息报文包括：采用protobuf技术序列化成与所述调控云平台一致的报文。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的将预先汇集的增量数据实时共享至所述调控云平台数据库；
所述增量数据包括：各区域实时数据库中数据断面转换的消息报文、缓存文件中的增量数据以及各区域运行数据平台源数据端的关系数据库中的任务配置信息、各区域新能源数据匹配映射、补传数据。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的将预先汇集的增量数据实时共享至所述调控云平台数据库，包括：
基于预先配置好的数据抽取范围、抽取周期和数据发送间隔，利用所述各区域运行数据平台源数据端通过Kafka总线周期性的将预先汇集的增量数据实时共享并存至所述调控云平台数据库；
并在所述预先汇集的增量数据共享失败时，利用所述各区域运行数据平台源数据端执行所述各区域运行数据平台源数据端或所述调控云平台发出的补传命令进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨楠，李铁，郭凯，姜枫，门德月，张艳军，张林鹏，苏安龙，齐晓琳，陈晓东，李大鹏，崔岱，刘升，李媛媛，姜狄，崔灿，韩秋，王淼，唐俊刺，王磊，张建，陶蕾，张宇时，黄运豪，宋旭日，许小鹏，郭鑫，吴锟，李森，焦永刚，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11