帘线检测方法、系统、设备和存储介质技术方案

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种帘线检测方法、系统、设备和存储介质。本公开提供的帘线检测方法、系统、设备和存储介质中，能够实现对帘布生产过程中，通过视觉检测分析，并分析缺陷，存在缺陷及时进行控制设备停机，从而保证产品质量，减少浪费。适用于工业智能制造的网络协同与保障，具有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
帘线检测方法、系统、设备和存储介质
本公开涉及图像处理
，特别涉及一种帘线检测方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
轮胎生产制造中，帘布是轮胎生产的重要原料物质，质量好的帘布通常密度均匀，排列整齐、帘布表面平整且无并线乱线，胶料渗透良好以及覆胶厚度均匀。在轮胎地生产制造过程中，帘布会被裁切成胎体帘布以及作为骨架材料的多个带束层。如果帘布的质量不合格，将会严重影响产品的质量。
技术实现思路
本公开的一方面提供了一种帘线检测方法，包括如下步骤：获取帘线的图像信息；利用预先训练好的、能够根据灰度偏差将所述图像信息进行区域划分的网络模型对所述图像信息进行区域划分，以获取灰度偏差区域；将所述灰度偏差区域输入至预先训练好的缺陷区域识别模型中，以识别出所述帘线的缺陷区域。在一实施例中，所述帘线检测方法还包括如下步骤：将所述图像信息中识别出的所述缺陷区域进行边缘标记，并在对应的所述图像信息中标记出NG和检测时间。在一实施例中，所述能够根据灰度偏差将图像信息进行区域划分的网络模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种帘线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取帘线的图像信息；/n利用预先训练好的、能够根据灰度偏差将所述图像信息进行区域划分的网络模型对所述图像信息进行区域划分，以获取灰度偏差区域；/n将所述灰度偏差区域输入至预先训练好的缺陷区域识别模型中，以识别出所述帘线的缺陷区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种帘线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取帘线的图像信息；
利用预先训练好的、能够根据灰度偏差将所述图像信息进行区域划分的网络模型对所述图像信息进行区域划分，以获取灰度偏差区域；
将所述灰度偏差区域输入至预先训练好的缺陷区域识别模型中，以识别出所述帘线的缺陷区域。


2.如权利要求1所述的帘线检测方法，其特征在于，所述帘线检测方法还包括如下步骤：
将所述图像信息中识别出的所述缺陷区域进行边缘标记，并在对应的所述图像信息中标记出NG和检测时间。


3.如权利要求1所述的帘线检测方法，其特征在于，所述能够根据灰度偏差将图像信息进行区域划分的网络模型通过如下步骤获得：
拍摄帘线的图片；
利用所述图片的灰度信息，制作带有灰度差异、以及不同灰度的面积和形状角度标记的训练集；
将所述训练集输入至以预先构建的训练模型中进行模型训练，以得到能够根据灰度偏差将所述图像信息进行区域划分的网络模型。


4.如权利要求1所述的帘线检测方法，其特征在于，所述的利用预先训练好的、能够根据灰度偏差将图像信息进行区域划分的网络模型对图像信息进行区域划分的步骤还包括：
将所述图像信息输入至帘线区域识别模型中，以识别出所述图像信息中的帘线区域和非帘线区域；
将所述帘线区域输入至预先训练好的、能够根据灰度偏差将所述帘线区域进行划分的网络模型中，以获取所述灰度偏差区域。


5.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦清国，孙洪喜，于小鹏，郑超，甄治武，周提伟，方永基，
申请(专利权)人：青岛铁木真软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37