数据压缩方法、系统、设备和存储介质技术方案

本公开涉及物联网制造技术领域，特别涉及一种数据压缩方法、系统、设备和存储介质。本公开提供的数据压缩方法、系统、设备和存储介质，提高数据的压缩质量，进而使数据在传输过程中减少网络的占用带宽，避免因网络延迟、读写磁盘等处理速度之间的变化导致物联网系统整体处理能力的下降，以实现保持物联网处理速度的目的。

【技术实现步骤摘要】
数据压缩方法、系统、设备和存储介质
本公开涉及物联网制造
，特别涉及一种数据压缩方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
基于互联网的工业制造需要物联网技术、新兴网络与信息技术、人工智能技术、自动化物流技术等多领域技术支撑，而其中如何提高工厂的自动化、智能化是企业发展，尤其是橡胶制造企业良好发展的基础之一。
技术实现思路
本公开的一方面提供了一种数据压缩方法方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对数据进行第一次筛选处理，以得到处于第一阈值范围内的常规数据；对所述常规数据进行拟合处理，以得到常规数据的拟合曲线；获取分布在拟合曲线周围的各数据与拟合曲线之间的间距值；对所述常规数据进行第二次筛选处理，以得到所述间距值超出第二阈值范围的压缩数据。在一实施例中，所述数据压缩方法还包括：判断所述压缩数据中在一时间段内分布在各时间点的数值点个数；当所述数值点个数大于预设值时，继续对所述压缩数据进行拟合处理和筛选处理，直至得到所述间距值超出每次拟合处理后重新设定的预设阈值范围，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据压缩方法方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n对数据进行第一次筛选处理，以得到处于第一阈值范围内的常规数据；/n对所述常规数据进行拟合处理，以得到常规数据的拟合曲线；/n获取分布在拟合曲线周围的各数据与拟合曲线之间的间距值；/n对所述常规数据进行第二次筛选处理，以得到所述间距值超出第二阈值范围的压缩数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据压缩方法方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
对数据进行第一次筛选处理，以得到处于第一阈值范围内的常规数据；
对所述常规数据进行拟合处理，以得到常规数据的拟合曲线；
获取分布在拟合曲线周围的各数据与拟合曲线之间的间距值；
对所述常规数据进行第二次筛选处理，以得到所述间距值超出第二阈值范围的压缩数据。


2.如权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述压缩数据中在一时间段内分布在各时间点的数值点个数；
当所述数值点个数大于预设值时，继续对所述压缩数据进行拟合处理和筛选处理，直至得到所述间距值超出每次拟合处理后重新设定的预设阈值范围，并且所述数值点个数符合预设值的目标压缩数据。


3.如权利要求1所述的用于数据压缩方法，其特征在于，所述拟合处理采用最小二乘法拟合方式或直线拟合方式。


4.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦清国，徐腾，李伟，路畅，赵传奇，孙洪喜，刘相胜，
申请(专利权)人：青岛铁木真软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37