基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法技术

技术编号:25758045 阅读:57 留言:0更新日期:2020-09-25 21:06
本发明专利技术公开了基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,包括以下步骤:构建方案特征向量模型、分解新设备启动方案动作序列、构建新设备启动方案解析模型、确定强化学习框架的激励值函数、构建基于深度强化学习的新设备启动方案自适应生成模型。实现了新设备启动方案自适应生成功能,规范生成新设备启动方案,减轻了运行人员工作负担,提高编制新设备启动方案的工作效率,对实现设备投运工作的风险管控具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法
本专利技术涉及电网运行与控制
,尤其涉及基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法。
技术介绍
新设备投运是电网运行的重要工作之一,电网运行专责编写新设备启动方案,对整个启动过程进行指导,确保新设备及其启动范围电网安全、稳定运行。新设备启动方案制定要求严格,内容复杂,要求工作人员具有扎实的专业知识合丰富的电网管理经验。然而,目前新设备启动方案主要由运行人员手动编制启动方案,效率低下,误安排风险较高。随着近期电网规模增大、电压等级升高和新技术不断应用,使新设备启动或技术改造工程逐年增多,启动方案变得更加繁杂。为适应特高压交直流混联大电网安全管控的需要,防止因方式“误安排”等人为因素造成电网安全不可控的局面,亟待基于人工智能方法研究标准化、程序化、规范化的新设备启动方案自适应生成策略,并进行风险辨识与防误校核,实现调度运行全程安全管控。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法。本专利技术是通过以下技术方案实现:...

【技术保护点】
1.基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一:构建方案特征向量模型;/n步骤二:分解新设备启动方案动作序列;/n步骤三:构建新设备启动方案解析模型;/n步骤四:确定强化学习框架的激励值函数;/n步骤五:构建基于深度强化学习的新设备启动方案自适应生成模型。/n

【技术特征摘要】
1.基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:构建方案特征向量模型;
步骤二:分解新设备启动方案动作序列;
步骤三:构建新设备启动方案解析模型;
步骤四:确定强化学习框架的激励值函数;
步骤五:构建基于深度强化学习的新设备启动方案自适应生成模型。


2.根据权利要求1所述的基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,其特征在于,所述步骤一中,将新设备启动方案建模时的输入参数进行量化处理,包括设备属性、网络属性和操作属性,所述设备属性包括新并网设备的类型、调度权限和设备状态,所述网络属性包括新设备相连的变电站的联络关系、变电站的主接线形式和电网中相关设备的运行状态,所述操作属性是指新设备启动过程中需要进行一些特殊的试验要求和送电要求。


3.根据权利要求2所述的基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,其特征在于,所述步骤二中,挖掘分析以前设备的历史启动方案中的历史经验和新设备启动规则,对新设备启动方案中涉及到的设备和操作进行分解,实现新设备启动方案的量化解析,将启动方案序列分解为设备元、操作元和操作意图。


4.根据权利要求3所述的基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法,其特征在于,所述设备元为新设备启动方案涉及到的基本设备,包括开关、母线、保护装置;操作元为设备元进行的基本操作,包括开关的断开和闭合以及保护的投入和退出;操作意图为一系列设备元和操作元按照相应的顺序组合而要达到的操作目的。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王磊刘辉桂前进江千军杨铖麦立何怡燕
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司安庆供电公司国网安徽省电力有限公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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