【技术实现步骤摘要】
基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法
本专利技术涉及一种基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法，属于地质统计模拟及地质建模领域。
技术介绍
多点地质统计学方法是一种既忠实于实测硬数据、又可融合其它间接数据(软数据、已有参考模型等)的自动随机模拟方法，由于其可以通过借鉴/学习参考模型(训练图像)中的模式分布来捕获研究对象的高阶统计信息，从而使其能够再现各向异性的复杂异质地学现象。各种多点地质统计学随机模拟算法的提出为多元异构数据的统合利用和自动建模提供了有效的技术途径。多点地质统计学随机模拟方法已经成为了复杂地学现象重构和建模领域的一个重要分支，并已经在储层建模、地球物理随机反演、裂缝模拟以及数字岩心重构等多个地学领域取得了较好的应用。多点地质统计学方法需要使用数据模板获取随机变量在参考模型(训练图像)中的空间模式，通过预先设置的数据模板获取训练图像中的数据事件，进而获得该事件的条件概率分布。在对模拟网格进行模拟时，首先会获取网格中的所有待模拟节点，确定随机模拟路径；随后每次从随机模拟路径中取出一个待模拟...
【技术保护点】
1.一种基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法，其特征在于该方法至少包括以下步骤：根据已知样本数据和训练图像，确定数据模板和模板索引；并根据数据模板与训练图像的对比，确定模拟节点的数据事件；且在多点地质统计学模拟过程中将模拟获得的模拟节点的概率分布作为先验概率不断传导，即首先保存每一个模拟产生的模拟节点的数据事件发生的条件概率分布函数，以保证在后续模拟中当该模拟节点作为条件点时，将所述单个模拟节点的数据事件的条件概率作为概率系数的初始值，随后遍历当前数据事件内的所有通过模拟得到的条件点，不断更新并得到最终的概率系数，且将所有相关的数据事件发生的概率与对应的概率系数相乘...
【技术特征摘要】
1.一种基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法，其特征在于该方法至少包括以下步骤：根据已知样本数据和训练图像，确定数据模板和模板索引；并根据数据模板与训练图像的对比，确定模拟节点的数据事件；且在多点地质统计学模拟过程中将模拟获得的模拟节点的概率分布作为先验概率不断传导，即首先保存每一个模拟产生的模拟节点的数据事件发生的条件概率分布函数，以保证在后续模拟中当该模拟节点作为条件点时，将所述单个模拟节点的数据事件的条件概率作为概率系数的初始值，随后遍历当前数据事件内的所有通过模拟得到的条件点，不断更新并得到最终的概率系数，且将所有相关的数据事件发生的概率与对应的概率系数相乘并求和得到当前节点的联合概率分布；最后根据所述联合概率不断传导计算，至每个待模拟节点的概率分布函数全部获得后再统一随机取样获取模拟节点属性值，实现多点地质统计学模拟。
2.根据权利要求1所述的基于条件传导概率的多点地质统计学随机模拟方法，其特征在于该方法采用的具体步骤如下：
(1)加载待模拟网格数据，根据其空间位置将已知样本数据分配到模拟网格中；
(2)构建多重模拟网格，针对多重模拟网格的每一层模拟网格设置数据模板T，数据模板的大小随模拟网格层数下降而逐步减小；
(3)根据模拟网格层数level建立每层模拟网格的步长offset，两者关系为offset是2的level次幂指数，如果level<0，则转步骤(16)；
(4)按照步骤(2)中设置的数据模板，基于距离中心网格远近的原则将数据模板T中所有网格的模板索引排序，得到当前数据模板的匹配路径templateFaces；
(5)使用当前层数据模板Τ扫描整个训练图像TI，构建一个搜索树searchTree，搜索树中存储所有与T匹配的模式出现的频数；
(6)针对level层网格，确定一个包含当前层所有待模拟网格的随机路径sim_path；
(7)如果还存在待模拟网格节点，即sim_p...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈麒玉，刘刚，崔哲思，张军强，何珍文，张志庭，张夏林，田宜平，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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