【技术实现步骤摘要】
一种PCB外观检测方法及装置
本专利技术涉及PCB检测
,尤其涉及一种PCB外观检测方法及装置。
技术介绍
在PCB板面检测过程中,需人工在AVI外观检测机上进行参数调整,将假点屏蔽,再反馈至检修站电脑。之后,需人工肉眼识别扫描点是否为真点缺陷,如是再进行修理。但是通过调整参数不能完全达到屏蔽假点的效果,所以在检修电脑上会出现许多真点假点交叉在一起,导致检板效率很慢,且在频繁切换图片时易将真点缺陷遗漏,所以在技术高速发展的现在,此类传统技术急需优化改进。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种PCB外观检测方法及装置,旨在解决现有人工辨别缺陷真假缺陷的方法易出错且效率低下的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种PCB外观检测方法,其包括:接收待测缺陷图片,所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的,所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域;判断所述缺陷区域是否为假缺陷;若所述缺陷区域为假缺陷,将所述缺陷区域屏蔽。其进一步的技术方案为,所述判断 ...
【技术保护点】
1.一种PCB外观检测方法,其特征在于,包括:/n接收待测缺陷图片,所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的,所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域;/n判断所述缺陷区域是否为假缺陷;/n若所述缺陷区域为假缺陷,将所述缺陷区域屏蔽。/n
【技术特征摘要】
1.一种PCB外观检测方法,其特征在于,包括:
接收待测缺陷图片,所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的,所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域;
判断所述缺陷区域是否为假缺陷;
若所述缺陷区域为假缺陷,将所述缺陷区域屏蔽。
2.根据权利要求1所述的PCB外观检测方法,其特征在于,所述判断所述缺陷区域是否为假缺陷,包括:
将所述待测缺陷图片输入到预设的人工智能图像分类软件中,以由所述人工智能图像分类软件对所述缺陷区域进行分类,所述缺陷区域的类别包括真缺陷以及假缺陷;
若所述人工智能图像分类软件将所述缺陷区域归类为假缺陷,则判定所述缺陷区域为假缺陷。
3.根据权利要求2所述的PCB外观检测方法,其特征在于,所述将所述待测缺陷图片输入到预设的人工智能图像分类软件中,以由所述人工智能图像分类软件对所述缺陷区域进行分类之前,所述方法还包括:
对所述人工智能图像分类软件进行训练。
4.根据权利要求1所述的PCB外观检测方法,其特征在于,所述将所述缺陷区域屏蔽,包括:
通过空白图片将所述缺陷区域覆盖。
5.根据权利要求1所述的PCB外观检测方法,其特征在于,所述将所述缺陷区域屏蔽之后,所述方法还包括:
向用户展示屏蔽了假缺陷后的待测缺陷图...
【专利技术属性】
技术研发人员:江婷,胡小文,
申请(专利权)人:江西景旺精密电路有限公司,
类型:发明
国别省市:江西;36
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