基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统，属于电梯控制领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何能够缩短用户等待电梯的时间，提高电梯的使用效率和使用安全，技术方案为：该方法具体如下：S1、数据收集；S2、获取最优用户数据；S3、获取最优梯层结果方案；S4、创建及融合OPS系统；S5、数据匹配：通过摄像头捕获用户请求，OPS系统拦截用户请求，通过人工智能人脸识别算法获取用户图片，并从优选停靠数据库中进行匹配；S6、触发用户请求：触发OPS系统，得到用户最优停靠结果，并与电梯控制系统进行数据交换，实现电梯智能停靠功能，同时继续收集用户图像数据，继续向优选停靠数据库中输入分析数据完善优选停靠数据库的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统
本专利技术涉及电梯控制领域，具体地说是一种基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统。
技术介绍
互联网时代，科技的进步带动着社会的进步,计算机技术的不断发展与创新,也使互联网与传统产业结合研发出更具智能化的产品应用到人们的日常生活中。随着电梯技术的广泛应用,人们对智能化、舒适化、安全化的电梯需求度也在逐渐提高,不仅能给人们的生活带来更多的方便。传统电梯通常电梯的控制方式为在对应位置设置对应楼层的控制按键，用户根据自己的目的楼层自主选择楼层按键，电梯控制系统根据控制按键所输出的触发信号，控制牵引系统驱动轿厢按用户所期望的路径行进至目的楼层或完成期望的动作，比如通过固设在轿厢内壁上的楼层选择按键选择期望前往的楼层，这样针对用户发起电梯乘坐请求，因等待不急离开的情况，浪费了电梯资源的利用率。故如何能够缩短用户等待电梯的时间，进而提高电梯的使用效率和使用安全是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是提供一种基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统，来解决如何能够缩短用户等待电梯的时间，进而提高电梯的使用效率和使用安全的问题。本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，该方法具体如下：S1、数据收集：通过人脸识别方法捕获用户图片实例对用户数据进行检测收集；S2、获取最优用户数据：将收集到用户数据进行预处理，得到最优用户数据；S3、获取最优梯层结果方案：将步骤S2得到最优用户数据采用人脸识别方法中的监督式学习方法建立学习模型，并采用人工智能决策树将用户数据与梯层数据分析计算写入优选停靠数据库，再将优选停靠数据库中的标准数据导入学习模型中进行深度学习，通过不断的调整预测模型得到最优梯层结果方案；S4、创建及融合OPS系统：将步骤S3得到最优梯层结果方案传递到OPS系统，OPS系统将指令传递到电梯控制系统，并将OPS系统与电梯控制系统相融合；S5、数据匹配：通过摄像头捕获用户请求，OPS系统拦截用户请求，通过人工智能人脸识别算法获取用户图片，并从优选停靠数据库中进行匹配；S6、触发用户请求：触发OPS系统，得到用户最优停靠结果，并与电梯控制系统进行数据交换，实现电梯智能停靠功能，同时继续收集用户图像数据，继续向优选停靠数据库中输入分析数据完善优选停靠数据库的可靠性。作为优选，所述步骤S1中数据收集是通过设置在电梯内和电梯外的高清摄像头收集用户图像数据形成用户梯度优选停靠数据库；其中，用户图像数据包括用户数据信息及楼层停靠数据信息。作为优选，所述步骤S2中的数据预处理是将大数据进行清洗、去脏、去重后保留有价值的数据，将用户图片数据及楼层梯度优选数据存入优选停靠数据库中，方便数据的分析处理。作为优选，所述步骤S3中通过不断的调整预测模型得到最优梯层结果方案具体是指把摄像头触发采集到的用户数据及获得的结果与实际情况进行比对分析，根据结果调整机器学习模型继续进行机器学习，最终得到准确的鉴别结果，从而得到智能停靠的最优方案。更优地，所述OPS系统包括，信息获取模块，用于获取用户图像信息，采用逻辑处理分级别、分层次及相似度把用户图像特征处理存储到优选停靠数据库中；楼层监控模块，用于楼层用户监控，通过电梯外摄像头获取用户信息，使电梯控制系统获取电梯停靠楼层，优化停靠楼层；指令传送模块，用于与电梯控制系统进行智能交换，具体是指OPS系统计算出用户所需停靠楼层，再将指令传达到电梯控制系统，电梯控制系统根据OPS系统的指令重新规划电梯停靠楼层。更优地，所述优选停靠数据库用户存储用户图像特征信息、用户图像加密字段信息及停靠楼层信息。一种基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠系统，该系统包括，数据收集模块，用于通过人脸识别方法捕获用户图片实例对用户数据进行检测收集；数据收集模块是通过设置在电梯内和电梯外的高清摄像头收集用户图像数据形成用户梯度优选停靠数据库；其中，用户图像数据包括用户数据信息及楼层停靠数据信息；最优用户数据获取模块，用于将收集到用户数据进行预处理，得到最优用户数据；其中，数据预处理是将大数据进行清洗、去脏、去重后保留有价值的数据，将用户图片数据及楼层梯度优选数据存入优选停靠数据库中，方便数据的分析处理；最优梯层结果方案获取模块，用于将由最优用户数据获取模块得到最优用户数据采用人脸识别方法中的监督式学习方法建立学习模型，并采用人工智能决策树将用户数据与梯层数据分析计算写入优选停靠数据库，再将优选停靠数据库中的标准数据导入学习模型中进行深度学习，把摄像头触发采集到的用户数据及获得的结果与实际情况进行比对分析，根据结果调整机器学习模型继续进行机器学习，最终得到准确的鉴别结果，从而得到智能停靠的最优结果方案；OPS系统创建及融合模块，用于将由最优梯层结果方案获取模块得到最优梯层结果方案传递到OPS系统，OPS系统将指令传递到电梯控制系统，并将OPS系统与电梯控制系统相融合；数据匹配模块，用于通过摄像头捕获用户请求，OPS系统拦截用户请求，通过人工智能人脸识别算法获取用户图片，并从优选停靠数据库中进行匹配；用户请求触发模块，用于触发OPS系统，得到用户最优停靠结果，并与电梯控制系统进行数据交换，实现电梯智能停靠功能，同时继续收集用户图像数据，继续向优选停靠数据库中输入分析数据完善优选停靠数据库的可靠性。作为优选，所述OPS系统包括，信息获取模块，用于获取用户图像信息，采用逻辑处理分级别、分层次及相似度把用户图像特征处理存储到优选停靠数据库中；楼层监控模块，用于楼层用户监控，通过电梯外摄像头获取用户信息，使电梯控制系统获取电梯停靠楼层，优化停靠楼层；指令传送模块，用于与电梯控制系统进行智能交换，具体是指OPS系统计算出用户所需停靠楼层，再将指令传达到电梯控制系统，电梯控制系统根据OPS系统的指令重新规划电梯停靠楼层。一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如上述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法。本专利技术的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法及系统具有以下优点：(一)为防止电梯停靠浪费用户时间和电梯资源，减少用户等待时间，本专利技术有针对性的采用基于人脸识别技术结合人工智能算法，与用户停靠优选停靠数据库相结合，然后与电梯运行数据相结合，通过人工智能的方法，计算出电梯停靠的最优时机，来优化电梯利用率，减少电梯资源浪费，减少用户等待时间，提高用户使用电梯的舒适型；(二)本专利技术可以通过人脸识别梯度优选停靠数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，该方法具体如下：/nS1、数据收集：通过人脸识别方法捕获用户图片实例对用户数据进行检测收集；/nS2、获取最优用户数据：将收集到用户数据进行预处理，得到最优用户数据；/nS3、获取最优梯层结果方案：将步骤S2得到最优用户数据采用人脸识别方法中的监督式学习方法建立学习模型，并采用人工智能决策树将用户数据与梯层数据分析计算写入优选停靠数据库，再将优选停靠数据库中的标准数据导入学习模型中进行深度学习，通过不断的调整预测模型得到最优梯层结果方案；/nS4、创建及融合OPS系统：将步骤S3得到最优梯层结果方案传递到OPS系统，OPS系统将指令传递到电梯控制系统，并将OPS系统与电梯控制系统相融合；/nS5、数据匹配：通过摄像头捕获用户请求，OPS系统拦截用户请求，通过人工智能人脸识别算法获取用户图片，并从优选停靠数据库中进行匹配；/nS6、触发用户请求：触发OPS系统，得到用户最优停靠结果，并与电梯控制系统进行数据交换，实现电梯智能停靠功能，同时继续收集用户图像数据，继续向优选停靠数据库中输入分析数据完善优选停靠数据库的可靠性。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，该方法具体如下：
S1、数据收集：通过人脸识别方法捕获用户图片实例对用户数据进行检测收集；
S2、获取最优用户数据：将收集到用户数据进行预处理，得到最优用户数据；
S3、获取最优梯层结果方案：将步骤S2得到最优用户数据采用人脸识别方法中的监督式学习方法建立学习模型，并采用人工智能决策树将用户数据与梯层数据分析计算写入优选停靠数据库，再将优选停靠数据库中的标准数据导入学习模型中进行深度学习，通过不断的调整预测模型得到最优梯层结果方案；
S4、创建及融合OPS系统：将步骤S3得到最优梯层结果方案传递到OPS系统，OPS系统将指令传递到电梯控制系统，并将OPS系统与电梯控制系统相融合；
S5、数据匹配：通过摄像头捕获用户请求，OPS系统拦截用户请求，通过人工智能人脸识别算法获取用户图片，并从优选停靠数据库中进行匹配；
S6、触发用户请求：触发OPS系统，得到用户最优停靠结果，并与电梯控制系统进行数据交换，实现电梯智能停靠功能，同时继续收集用户图像数据，继续向优选停靠数据库中输入分析数据完善优选停靠数据库的可靠性。


2.根据权利要求1所述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，所述步骤S1中数据收集是通过设置在电梯内和电梯外的高清摄像头收集用户图像数据形成用户梯度优选停靠数据库；其中，用户图像数据包括用户数据信息及楼层停靠数据信息。


3.根据权利要求1所述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，所述步骤S2中的数据预处理是将大数据进行清洗、去脏、去重后保留有价值的数据，将用户图片数据及楼层梯度优选数据存入优选停靠数据库中，方便数据的分析处理。


4.根据权利要求1所述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，所述步骤S3中通过不断的调整预测模型得到最优梯层结果方案具体是指把摄像头触发采集到的用户数据及获得的结果与实际情况进行比对分析，根据结果调整机器学习模型继续进行机器学习，最终得到准确的鉴别结果，从而得到智能停靠的最优方案。


5.根据权利要求1-4中任一所述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，所述OPS系统包括，
信息获取模块，用于获取用户图像信息，采用逻辑处理分级别、分层次及相似度把用户图像特征处理存储到优选停靠数据库中；
楼层监控模块，用于楼层用户监控，通过电梯外摄像头获取用户信息，使电梯控制系统获取电梯停靠楼层，优化停靠楼层；
指令传送模块，用于与电梯控制系统进行智能交换，具体是指OPS系统计算出用户所需停靠楼层，再将指令传达到电梯控制系统，电梯控制系统根据OPS系统的指令重新规划电梯停靠楼层。


6.根据权利要求5所述的基于大数据与人脸识别的电梯智能停靠实现方法，其特征在于，所述优选停靠数据库用户存储用户图像特征信息、用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李赛赛，国靖，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32