监控信息存储式身份识别系统技术方案

本发明专利技术涉及身份识别的技术领域，特别是涉及一种监控信息存储式身份识别系统，其能够快速的在时间跨度较长的监控录像中找出有关人物所有出现过的视频片段，便于操作，同时节省大量回放查看监控录像的时间，降低劳动强度，提高实用性；视频监控模块，用于录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库，用于接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元，用于接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库，用于接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型。

【技术实现步骤摘要】
监控信息存储式身份识别系统
本专利技术涉及身份识别的
，特别是涉及一种监控信息存储式身份识别系统。
技术介绍

技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种能够快速的在时间跨度较长的监控录像中找出有关人物所有出现过的视频片段，便于操作，同时节省大量回放查看监控录像的时间，降低劳动强度，提高实用性的监控信息存储式身份识别系统。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，包括：视频监控模块，用于录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库，用于接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元，用于接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库，用于接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；视频剪辑单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；映射单元，用于接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；二阶视频数据库，用于接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；查看单元，用于读取二阶视频数据库中根据人脸数学模型分组后的视频片段。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，还包括：阈值修改单元，用于修改人脸数据库中比对人脸数学模型使用的阈值。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，还包括：备份单元，用于对一阶视频数据库、人脸数据库和二阶视频数据库进行备份。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，还包括：权限单元，用于设置用户通过查看单元读取二阶视频数据库时的使用权限。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，其中权限单元设置权限的方式可以采用口令方式、标记方式和生物特征识别技术。本专利技术的监控信息存储式身份识别系统，还包括：人脸建模辅助模块，用于对人脸建模单元接收到的人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化。与现有技术相比本专利技术的有益效果为：能够快速的在时间跨度较长的监控录像中找出有关人物所有出现过的视频片段，便于操作，同时节省大量回放查看监控录像的时间，降低劳动强度，提高实用性。附图说明图1是本专利技术的逻辑流程图；图2是人脸处理辅助模块的逻辑流程图；图3是阈值修改单元的逻辑流程图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。视频监控模块录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；视频剪辑单元读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；映射单元接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；二阶视频数据库接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；查看单元读取二阶视频数据库中根据人脸数学模型分组后的视频片段；能够快速的在时间跨度较长的监控录像中找出有关人物所有出现过的视频片段，便于操作，同时节省大量回放查看监控录像的时间，降低劳动强度，提高实用性。作为一种优选的技术方案，视频监控模块录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；视频剪辑单元读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；映射单元接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；二阶视频数据库接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；查看单元读取二阶视频数据库中根据人脸数学模型分组后的视频片段；阈值修改单元修改人脸数据库中比对人脸数学模型使用的阈值；通过设置阈值修改单元，便于修改人脸数据库中根据人脸数学模型分组的灵敏度，减少灵敏度过高导致一人分多组和灵敏度过低导致多人分一组的情况发生，提高系统的准确性。作为一种优选的技术方案，视频监控模块录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；视频剪辑单元读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；映射单元接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；二阶视频数据库接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；查看单元读取二阶视频数据库中根据人脸数学模型分组后的视频片段；备份单元对一阶视频数据库、人脸数据库和二阶视频数据库进行备份；通过设置备份单元，有利于对一阶视频数据库、人脸数据库和二阶视频数据库进行备份，减少系统故障导致一阶视频数据库、人脸数据库和二阶视频数据库中数据丢失的情况发生，保护数据，提高系统的完善性。作为一种优选的技术方案，视频监控模块录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；视频剪辑单元读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；映射单元接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控信息存储式身份识别系统，其特征在于，包括：/n视频监控模块，用于录制视频，并将录制的视频打包发送；/n一阶视频数据库，用于接收并存储视频监控模块发送的录制视频；/n人脸采集单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；/n人脸建模单元，用于接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；/n人脸数据库，用于接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；/n视频剪辑单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；/n映射单元，用于接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；/n二阶视频数据库，用于接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；/n查看单元，用于读取二阶视频数据库中根据人脸数学模型分组后的视频片段。/n

【技术特征摘要】
1.一种监控信息存储式身份识别系统，其特征在于，包括：
视频监控模块，用于录制视频，并将录制的视频打包发送；
一阶视频数据库，用于接收并存储视频监控模块发送的录制视频；
人脸采集单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；
人脸建模单元，用于接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；
人脸数据库，用于接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型，并将相似度高于阈值的人脸数学模型归为一组；
视频剪辑单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并将视频中有人物出现的视频片段剪辑出来，并将视频片段发送；
映射单元，用于接收视频剪辑单元发送的视频片段，并读取人脸数据库，将视频片段中出现的人脸与人脸数据库中存储的人脸数学模型进行比对，并将视频片段按人脸数学模型进行分组打包并发送；
二阶视频数据库，用于接收并存储映射单元分组打包后发送的视频片段；
查看单元，用于读取二阶视频数据库中根据人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚水生，
申请(专利权)人：江苏高聚识别技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32