一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统技术方案

本发明专利技术公开了一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，涉及新能源发电，主要解决的是现有多台微逆变器不能准确预测功率的技术问题，所述系统包括多个太阳能电池组件，还包括微逆变器组、无线传输网络、智能多机组网能量管理中心、互联网云端、用户端，多个太阳能电池组件分别电性连接微逆变器组，微逆变器组电性连接公共电网以及信号连接无线传输网络，无线传输网络信号连接智能多机组网能量管理中心，互联网云端网络连接智能多机组网能量管理中心、用户端。本发明专利技术通过智能多机组网能量管理中心采用深度学习算法处理发电参数，可以准确预测得到未来有效时间内微逆变器组的功率输出参数。

【技术实现步骤摘要】
一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统
本专利技术涉及新能源发电，更具体地说，它涉及一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统。
技术介绍
传统的集中式逆变器在跟踪最大功率点时，由于无法兼顾到每块光伏电池，容易引起失配损失，导致系统效率下降(尤其在局部阴影的影响下)；严重时甚至可能形成热斑，引起光伏阵列燃烧，导致系统损坏。光伏并网微型逆变器具有体积小、寿命长、抗局部阴影能力强、转化效率高、使用安全等优势，成为光伏并网发电尤其是分布式光伏发电市场中的主流产品。但是多台微逆变器统一进行管理与监控的难度大，智能化程度低等问题制约微逆变器的进一步发展。由于不能准确预测光伏发电输出功率，光伏发电的间歇性、波动性对电力系统的经济、安全及可靠运行产生极大的负面影响。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，本专利技术的目的是提供一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统。本专利技术的技术方案是：一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，包括多个太阳能电池组件，还包括微本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，包括多个太阳能电池组件，其特征在于，还包括微逆变器组、无线传输网络、智能多机组网能量管理中心、互联网云端、用户端，多个所述太阳能电池组件分别电性连接所述微逆变器组，所述微逆变器组电性连接公共电网以及信号连接所述无线传输网络，所述无线传输网络信号连接所述智能多机组网能量管理中心，所述互联网云端网络连接所述智能多机组网能量管理中心、用户端；/n所述微逆变器组用于采集各所述太阳能电池组件的发电参数，并通过所述无线传输网络将所述发电参数发送给所述智能多机组网能量管理中心；所述智能多机组网能量管理中心采用深度学习算法处理所述发电参数得到未来有效时间内...

【技术特征摘要】
1.一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，包括多个太阳能电池组件，其特征在于，还包括微逆变器组、无线传输网络、智能多机组网能量管理中心、互联网云端、用户端，多个所述太阳能电池组件分别电性连接所述微逆变器组，所述微逆变器组电性连接公共电网以及信号连接所述无线传输网络，所述无线传输网络信号连接所述智能多机组网能量管理中心，所述互联网云端网络连接所述智能多机组网能量管理中心、用户端；
所述微逆变器组用于采集各所述太阳能电池组件的发电参数，并通过所述无线传输网络将所述发电参数发送给所述智能多机组网能量管理中心；所述智能多机组网能量管理中心采用深度学习算法处理所述发电参数得到未来有效时间内所述微逆变器组的功率输出参数；所述智能多机组网能量管理中心将所述功率输出参数发送给所述互联网云端进行保存；所述用户端通过互联网查询所述互联网云端保存的功率输出参数。


2.根据权利要求1所述的一种可预测功率的分布式组网光伏并网微逆变发电系统，其特征在于，所述微逆变器组包括与所述太阳能电池组件数量相等且一一对...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫康信，苏佳佳，赖镇峰，
申请(专利权)人：广东工程职业技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44