一种唤醒词的确认方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种唤醒词的确认方法及系统，该方法包括：获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；当判断结果为唤醒智能设备时，对音素特征进行计算得到中间结果；将中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。本方案中，利用待分析唤醒词的音素特征确定是否能唤醒智能设备。若能，对音素特征进行计算得到中间结果，将中间结果输入预设的确认模型，得到唤醒确认结果，在保证智能设备唤醒率的同时减少误唤醒。

【技术实现步骤摘要】
一种唤醒词的确认方法及系统
本专利技术涉及语音识别
，具体涉及一种唤醒词的确认方法及系统。
技术介绍
随着人工智能的发展，智能设备逐渐被广泛应用。在智能设备中，唤醒在智能应用中具有重要的作用，为了人与智能设备之间进行交互，目前，一般都需要一个唤醒词将智能设备唤醒，然后再进行交互。在唤醒智能设备时，唤醒智能设备的难易度与用户的使用体验息息相关。因此如何在保证唤醒率的同时减少误唤醒，是现如今亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种唤醒词的确认方法及系统，以在保证唤醒率的同时减少误唤醒。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：本专利技术实施例第一方面公开一种唤醒词的确认方法，所述方法包括：获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。优选的，判断是否唤醒智能设备的过程，包括：利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备；若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。优选的，所述对所述音素特征进行计算得到中间结果，包括：利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。优选的，获取所述确认模型的过程包括：将唤醒词样本数据和非唤醒词样本数据输入预设的神经网络模型，训练所述神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到所述确认模型。优选的，计算每个声韵母的平均后验概率的过程，包括：确定每个所述声韵母的帧数；针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率；针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率的平均值，得到所述声韵母的平均后验概率。优选的，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果，包括：将所述中间结果输入预设的确认模型进行唤醒词确认，判断所述待分析唤醒词是否为唤醒所述智能设备的唤醒词；若是，确定所述待分析唤醒词为唤醒所述智能设备的唤醒词；若否，确定所述待分析唤醒词不是唤醒所述智能设备的唤醒词。优选的，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果，包括：将所述分值差以及所述每个声韵母的时间长度和平均后验概率输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。本专利技术实施例第二方面公开一种唤醒词的确认系统，所述系统包括：处理单元，用于获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；计算单元，用于当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；唤醒确认单元，用于将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。优选的，所述处理单元包括：第一计算模块，用于利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；第二计算模块，用于计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；确定模块，用于若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备，若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。优选的，所述计算单元包括：第一计算模块，用于利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；第二计算模块，用于计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；第三计算模块，用于计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。基于上述本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认方法及系统，该方法包括：获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；当判断结果为唤醒智能设备时，对音素特征进行计算得到中间结果；将中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。本方案中，利用待分析唤醒词的音素特征确定是否能唤醒智能设备。若能，对音素特征进行计算得到中间结果，将中间结果输入预设的确认模型得到唤醒确认结果，在保证智能设备唤醒率的同时减少误唤醒。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的判断是否唤醒智能设备的流程图；图3为本专利技术实施例提供的待分析唤醒词的音素特征的示意图；图4为本专利技术实施例提供的计算中间结果的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认系统的结构框图；图6为本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认系统的另一结构框图；图7为本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认系统的又一结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。由
技术介绍
可知，目前在唤醒智能设备时需要相应的唤醒词，唤醒智能设备的难易度与用户的使用体验息息相关。如何在保证唤醒率的同时减少误唤醒，是现如今亟需解决的问题。因此，本专利技术实施例提供一种唤醒词的确认方法及系统，若唤醒智能设备，对待唤醒词的音素特征进行计算得到中间结果。将中间结果输入确认模型进行处理得到唤醒确认结果，以在保证唤醒率的同时减少误唤醒。参见图1，示出了本专利技术实施例提供的一种唤醒词的确认方法的流程图，该确认方法包括以下步骤：步骤S101：获取待分析唤醒词的音素特征。需要说明的是，音素特征至少包括待分析唤醒词的声韵母，待分析唤醒词为当前用户用于唤醒智能设备所使用的词语。可以理解的是，待分析唤醒词的声韵母指示构成待分析唤醒词的声母和韵母，也就是说，获取待分析唤醒词的声韵母即为获取待分析唤醒词对应的声母和韵母。进一步需要说明的是，预先为智能设备设置相应的唤醒词，即当智能设备获取该唤醒词时执行唤醒操作。例如：设置“开启音箱”为智能音箱的唤醒词。当用户对着本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种唤醒词的确认方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；/n当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；/n将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种唤醒词的确认方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分析唤醒词的音素特征并判断是否唤醒智能设备；
当判断结果为唤醒智能设备时，对所述音素特征进行计算得到中间结果；
将所述中间结果输入预设的确认模型进行处理，得到唤醒确认结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断是否唤醒智能设备的过程，包括：
利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；
计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；
若所述分值差小于分值阈值，确定唤醒智能设备；
若所述分值差大于等于分值阈值，确定未唤醒所述智能设备。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音素特征进行计算得到中间结果，包括：
利用所述音素特征，分别计算第一唤醒路径的第一分值和第二唤醒路径的第二分值；
计算所述第一分值和第二分值之间的分值差；
计算每个声韵母的时间长度和平均后验概率。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述确认模型的过程包括：
将唤醒词样本数据和非唤醒词样本数据输入预设的神经网络模型，训练所述神经网络模型直至所述神经网络模型收敛，得到所述确认模型。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个声韵母的平均后验概率的过程，包括：
确定每个所述声韵母的帧数；
针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率；
针对每个所述声韵母，计算每帧所述声韵母的后验概率的平均值，得到所述声韵母的平均后验概率。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述中间结果输入预设的确认模型进...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯大航，陈孝良，常乐，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11