一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，且公开了一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法，包括以下步骤：S1：获取子图像阵列：利用相机阵列对目标物体进行拍摄，进而获取多个图像阵列；S2：数字重焦距：对S1步骤中获取到的图像阵列，根据遮挡物与目标物体深度上的不同，选择合适的深度重聚焦；S3：重构图像：对S2步骤中得到的信息，采用几何特征连续迭代选择效果最佳的倾斜因子，得到重构图像；S4：遮挡物的标记和移除：对S3步骤中的重构图像，采用最小误差法选择合理的阈值进行遮挡区域的分割。该应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法不需要目标物与遮挡物之间存在有较为明显的深度区别，本算法应用范围更广，实用性更强的好处。

【技术实现步骤摘要】
一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法
本专利技术涉及图像处理
，具体为一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法。
技术介绍
多数传统相机设备采集数据时仅可以记录场景的二维信息，当目标物前出现遮挡时，单视角成像设备则不能有效的去除遮挡物带来的影响，造成信息的丢失。多视角的合成孔径技术可以同时记录空间中光线的四维信息，包括方向信息与角度信息。相机阵列法以斯坦福大学提出的128台相机阵列为代表，相机采用不同的排列方式，获得多种不同角度的子图像阵列，同时利用相机阵列的景深特点，通过数字重聚焦技术与合成孔径技术可实现类似“透视”的效果，相机阵列相比传统相机多记录两个维度的信息，为后续有效地移除遮挡物，获得高还原度的目标信息提供了理论基础。近些年来，去遮挡物算法被国内外众多学者广泛研究，并提出了具有很高参考价值的理论。刘严羊硕提出的一种先利用EPI的边缘特征估计景深范围，再进行光场重建的算法。此方法需要遮挡物与目标物存在明显不同的深度特性，否则影响遮挡物的识别与移除；张世辉提出的一种利用随机森林检测深度图像中遮挡物的方法。其方法是基于机器学习本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：获取子图像阵列：利用相机阵列对目标物体进行拍摄，进而获取多个图像阵列；/nS2：数字重焦距：对所述S1步骤中获取到的图像阵列，根据遮挡物与目标物体深度上的不同，选择合适的深度重聚焦；/nS3：重构图像：对所述S2步骤中得到的信息，采用几何特征连续迭代选择效果最佳的倾斜因子，得到重构图像；/nS4：遮挡物的标记和移除：对所述S3步骤中的重构图像，采用最小误差法选择合理的阈值进行遮挡区域的分割；然后移除遮挡区域像素；/nS5：目标物图像恢复：移除遮挡区域的像素后，即可使得目标物图像恢复。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：获取子图像阵列：利用相机阵列对目标物体进行拍摄，进而获取多个图像阵列；
S2：数字重焦距：对所述S1步骤中获取到的图像阵列，根据遮挡物与目标物体深度上的不同，选择合适的深度重聚焦；
S3：重构图像：对所述S2步骤中得到的信息，采用几何特征连续迭代选择效果最佳的倾斜因子，得到重构图像；
S4：遮挡物的标记和移除：对所述S3步骤中的重构图像，采用最小误差法选择合理的阈值进行遮挡区域的分割；然后移除遮挡区域像素；
S5：目标物图像恢复：移除遮挡区域的像素后，即可使得目标物图像恢复。


2.根据权利要求1所述的一种应用相机阵列实现图像遮挡物移除方法，其特征在于：所述S2步骤中的光场数字重聚焦技...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨墨轩，
申请(专利权)人：杨墨轩，
类型：发明
国别省市：北京;11