视频处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:25711101 阅读:37 留言:0更新日期:2020-09-23 02:57
本发明专利技术提供了一种视频处理方法、装置和电子设备,该方法包括:获取待处理的第一视频和第二视频;根据第一视频和第二视频的视频时长,分别从第一视频中和第二视频中抽取多个指定时间点的视频帧;对抽取到的每个视频帧进行质量评价,得到每个视频帧的评价值;根据第一视频中的多个指定时间点的视频帧的评价值和第二视频中的多个指定时间点的视频帧的评价值,判定第一视频和第二视频是否重复。该方式通过对视频进行抽帧处理和对抽取的视频帧进行质量评价,可得到每个视频帧的评价值,然后通过评价值来衡量两个视频的相似性,该方式无需计算整个视频的相似度,从而可以更加快速、准确地确定重复的视频。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置和电子设备
本专利技术涉及图像处理
,尤其是涉及一种视频处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
在视频行业中,尤其是以用户产生内容为主的视频网站中,每天都能获取到用户上传的大量视频,用户上传的视频存在数量大、重复视频多的特点,导致在视频网站的视频搜索结果中,存在大量的重复视频,影响用户的体验。相关技术中的视频去重方法,通常是基于深度学习网络对两个视频进行特征提取,然后比较提取的特征并计算两个视频的相似度,如果提取的特征相似且计算的相似度较高,确定两个视频互相重复,删除其中的一个视频。该方式直接计算整个视频的相似度,计算量较大并操作复杂,导致去重效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种视频处理方法、装置和电子设备,以减少计算量和操作复杂度,提高视频去重效率。第一方面,本专利技术实施例提供一种视频处理方法,该方法包括:获取待处理的第一视频和第二视频;根据第一视频和第二视频的视频时长,分别从第一视频中和第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧;对抽取到的每个视频帧进行质量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理的第一视频和第二视频;/n根据所述第一视频和所述第二视频的视频时长,分别从所述第一视频中和所述第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧;/n对抽取到的每个视频帧进行质量评价,得到每个所述视频帧的评价值;/n根据所述第一视频中的多个指定时间点对应的视频帧的评价值,和所述第二视频中的多个指定时间点对应的视频帧的评价值,判定所述第一视频和所述第二视频是否重复。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理的第一视频和第二视频;
根据所述第一视频和所述第二视频的视频时长,分别从所述第一视频中和所述第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧;
对抽取到的每个视频帧进行质量评价,得到每个所述视频帧的评价值;
根据所述第一视频中的多个指定时间点对应的视频帧的评价值,和所述第二视频中的多个指定时间点对应的视频帧的评价值,判定所述第一视频和所述第二视频是否重复。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述第一视频和所述第二视频的视频时长,分别从所述第一视频中和所述第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧之前,所述方法还包括:
判断所述第一视频和所述第二视频的视频时长的差值是否在预设范围内;
如果在所述预设范围内,则执行根据所述第一视频和所述第二视频的视频时长,分别从所述第一视频中和所述第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述第一视频和所述第二视频的视频时长的差值不在所述预设范围内,则确定所述第一视频和所述第二视频不重复。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一视频和所述第二视频的视频时长,分别从所述第一视频中和所述第二视频中抽取多个指定时间点对应的视频帧的步骤,包括:
基于所述第一视频和所述第二视频的视频时长,确定多个指定时间点;
针对所述多个指定时间点,从所述第一视频中抽取每个指定时间点对应的视频帧,从所述第二视频中抽取每个指定时间点对应的视频帧。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一视频和所述第二视频的视频时长,确定多个指定时间点的步骤,包括:
将所述第一视频的视频时长和所述第二视频的视频时长的较小值,确定为抽取参数;
基于所述抽取参数和预设抽取数量,确定多个指定时间点。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述抽取参数和预设抽取数量,确定多个指定时间点的步骤,包括:
计算所述抽取参数除以所述预设抽取数量与一的加和得到的商值,将所述商值作为第一个指定时间点,以及相邻的两个所述指定时间点的时间间隔;
根据所述第一个指定时间点和所述时间间隔,确定出预设抽取数量的指定时间点。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对抽取到的每个视频帧...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁田李果樊鸿飞
申请(专利权)人:北京金山云网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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