【技术实现步骤摘要】
一种肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法及设备
本专利技术涉及医学超声检查领域,具体涉及一种肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法及设备。
技术介绍
医学超声检查是一种通过发射高频声波并记录下人体内组织结构产生的反射波的医学影像学诊断技术。超声检查在临床诊断,如妇科、产科、心脏科等诊疗场景中,均有着广泛的应用。其无创、无害、普及度较高、价格相对便宜的特点,使其成为现在医学诊断学中难以取代的一种影像技术。肺部超声是肺部影像检查的主要手段,相比于超声,CT具有准确,但需要搬运和具有放射性的特点,X射线不准确并具有放射性,MRI则因耗时较长、费用较高不适用于危急重症患者,超声则具有准确性及与CT相关性较好的特点,同时便携、方便、无放射,可重复性强。传统台式超声设备通常体积大、重量重,不便于移动和运输。因此,使用台式超声设备通常需要在诊室中进行。作为台式超声的小型化和轻量化,便携式超声类似于笔记本电脑的体积,让超声检查脱离了必须在特定空间中进行的限制。然而,即便是便携超声,其设备重量仍达数公斤,对于远距离、长时间携带依然是很大的挑战。 ...
【技术保护点】
1.一种肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法,其特征在于,包括如下步骤:/n通过手持超声探头分别对各个肺区进行依次扫查,获取超声图像视频流,并传输给主机;/n主机将获取的超声图像视频流输入给人工智能模型,所述人工智能模型根据输入的超声图像视频流进行动态估分,在扫查完各个肺区后分别记录各个肺区的最大得分值,肺区的最大得分值表示该肺区的最重损伤;/n对每个肺区的最大得分值相加计算整个肺损伤的超声总分。/n
【技术特征摘要】
1.一种肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
通过手持超声探头分别对各个肺区进行依次扫查,获取超声图像视频流,并传输给主机;
主机将获取的超声图像视频流输入给人工智能模型,所述人工智能模型根据输入的超声图像视频流进行动态估分,在扫查完各个肺区后分别记录各个肺区的最大得分值,肺区的最大得分值表示该肺区的最重损伤;
对每个肺区的最大得分值相加计算整个肺损伤的超声总分。
2.根据权利要求1所述的肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法,其特征在于:人工智能模型的构建方法,包括:
获取手持超声探头采集的正常/肺损伤图像,对获取的正常/肺损伤图像进行分数标注,作为训练、测试人工智能模型的训练数据样本、测试数据样本;
开发人工智能模型,利用训练数据样本和测试数据样本训练人工智能模型,使该人工智能模型以超声图像为输入,输出估分结果。
3.根据权利要求2所述的肺冲击伤伤情现场快速超声评估方法,其特征在于:所述人工智能模型采用深度卷积神经网络模型,深度卷积神经网络包括依次设置的输入卷积层、多个逆残差卷积层、1x1卷积层、均值池化层、1x1卷积层、全连接层、Softmax层。
4.根据权利要求1所述的肺冲击伤伤情现场快速超...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋建新,吴春双,张茂,薛钰奇,陈萱,孙剑会,杜娟,张华才,张安强,胡书剑,
申请(专利权)人:中国人民解放军陆军特色医学中心,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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