一种超高清视频检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种超高清视频检测方法及系统，其中超高清视频检测方法包括：基于超高清视频显著特征要素对被测视频进行检测，获取第一检测结果；响应于所述第一检测结果符合第一预设条件，基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果；响应于所述第二检测结果符合第二预设条件，确定所述被测视频属于超高清视频。本发明专利技术实施例提出的超高清视频检测方法及系统，通过抓取超高清视频的技术核心，多层次、多方位地对被测视频进行检测，能够准确地判断被测视频是否属于超高清视频，从而可以进一步借助被测视频是否属于超高清视频的判断结果来准确判断超高清视频的技术质量。

【技术实现步骤摘要】
一种超高清视频检测方法及系统
本专利技术属于视频检测
，具体涉及一种超高清视频检测方法及系统。
技术介绍
超高清视频能够给用户带来更好的观看体验。目前，我国超高清视频技术尚处于发展阶段，超高清视频源的数量、质量还不够丰富，不同传输途径对视频质量的影响也不尽相同。如何准确测量超高清视频的技术质量，是提高系统制播水平，促进产业健康发展的重要抓手。目前，对于超高清视频技术质量的测量，通常采用的是传统的基于视频处理及压缩损伤和传输失真的方法。但是由于超高清视频技术与高清等传统视频技术存在很大差异，传统的测量方法难以准确判断出超高清视频技术质量的真实情况。
技术实现思路
为了解决上述难以准确判断出超高清视频技术质量的真实情况的技术问题，本专利技术实施例提出了一种超高清视频检测方法及系统。在本专利技术的第一方面，提出了一种超高清视频检测方法，包括：基于超高清视频显著特征要素对被测视频进行检测，获取第一检测结果；响应于所述第一检测结果符合第一预设条件，基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果；响应于所述第二检测结果符合第二预设条件，确定所述被测视频属于超高清视频。在某些实施例中，所述超高清视频显著特征要素包括视频格式参数；所述视频格式参数包括有效像素数、帧率、彩色体系、量化比特数、电光转换函数EOTF曲线、幅型比、扫描模式和取样结构中的一种或多种格式参数。在某些实施例中，所述超高清视频内容特性要素包括采用频域和空域表征的视频频谱特性、采用时域表征的视频有效帧率、采用色域表征的视频显示色彩特性、视频信号量化特性、采用图像显示特性表征的视频动态范围以及视频处理及压缩质量中的一种或多种特性要素。在某些实施例中，所述基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果，包括：基于所述超高清视频内容特性要素包括的每个特性要素对所述被测视频进行检测，以所述超高清视频内容特性要素包括的每个特性要素的检测结果的加权值或加权平均值，作为所述第二检测结果。在某些实施例中，所述基于采用频域和空域表征的视频频谱特性对所述被测视频进行检测，包括：基于频谱分析模型对被测视频进行基于频域和空域的频谱分析，获取所述采用频域和空域表征的视频频谱特性的分析结果；以及，响应于所述采用频域和空域表征的视频频谱特性的分析结果符合预设分析阈值，所述基于采用频域和空域表征的视频频谱特性的检测结果为频谱合格值。其中，所述频谱分析模型能够基于视频频谱训练样本库进行优化训练，所述视频频谱训练样本库包含视频素材，所述视频素材具有专属的用以表征画面清晰度等级的数据标签；所述优化训练包括：所述频谱分析模型对所述视频频谱训练样本库中的视频素材进行频谱能量特征分析，结合相应的数据标签进行机器学习，从而优化所述频谱分析模型的参数。在某些实施例中，所述基于采用时域表征的视频有效帧率对所述被测视频进行检测，包括：删除被测视频中连续重复帧数超过预设帧数阈值的静止画面，删除所述静止画面后的视频作为第一处理视频；以及，响应于所述第一处理视频中重复帧的比例未超过预设比例阈值，基于相邻的三帧图像判断所述被测视频的有效帧率是否合格；以及，响应于所述被测视频的有效帧率合格，所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值。在某些具体实施例中，所述基于采用时域表征的视频有效帧率对所述被测视频进行检测，包括：删除被测视频中连续重复帧数超过预设帧数阈值的静止画面，删除所述静止画面后的视频作为第一处理视频，所述预设帧数阈值为3；从所述第一处理视频的第一帧开始，依次判断相邻两帧图像内容是否相同，若相同，则记为重复帧；响应于重复帧的比例超过预设比例阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；以及，响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，依次选取相邻的三帧图像，以所述选取的三帧图像中最早和最晚的两帧图像作为参考图像，采用帧混合法对所述参考图像进行内插处理，获取第一中间图像，采用双线性内插法对所述参考图像进行内插处理，获取第二中间图像；计算所述选取的三帧图像中的中间帧图像与所述第一中间图像的图像相似度，获取第一图像相似度，计算所述中间帧图像与所述第二中间图像的图像相似度，获取第二图像相似度；响应于所述第一图像相似度和所述第二图像相似度中的任一个符合预设相似度阈值，确定所述中间帧图像为内插图像，按此方式，统计出所述被测视频中的内插图像的数量；响应于所述被测视频中的内插图像数量超过预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；响应于所述被测视频中的内插图像数量未超过预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值；或者，响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，获取被测视频的各帧图像的频谱累积能量数据；基于所述获取的各帧图像的频谱累积能量数据，确定所述被测视频中插值图像的数量；响应于所述被测视频中的插值图像数量未超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值；或者，响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，计算被测视频的各帧图像的频谱累积能量数据；从被测视频的第一帧图像开始，分别计算当前帧图像与后两帧图像的频谱累积能量数据之间的差异，得到被测视频的所有帧图像的差异计算结果；判断所述差异计算结果是否具有周期性特征，响应于所述差异计算结果具有周期性特征，基于所述差异计算结果确定所述被测视频中所有插值图像的数量；响应于所述被测视频中的插值图像数量超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；响应于所述被测视频中的插值图像数量未超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值。在某些实施例中，所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性对所述被测视频进行检测，包括：判断所述被测视频的每帧图像中是否触及所述高动态范围所使用标准的色域；获取所述被测视频的所有帧图像中触及所述高动态范围所使用标准的色域的帧图像数量的占比；以及，响应于所述占比超过预设占比阈值，确定所述被测视频触及所述高动态范围所使用标准的色域，则所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性的检测结果为显色合格值。在某些具体实施例中，所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性对所述被测视频进行检测，包括：选取所述被测视频的一帧图像，获取所述选取的一帧图像中所有图像块的色度坐标值，获取所述获取的色度坐标值中超出标准动态范围SDR所使用标准的色域的数量，响应于所述超出的数量超过预设超域数量阈值，确定所述选取的一帧图像触及高动态范围HDR所使用标准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超高清视频检测方法，其特征在于，包括：/n基于超高清视频显著特征要素对被测视频进行检测，获取第一检测结果；/n响应于所述第一检测结果符合第一预设条件，基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果；/n响应于所述第二检测结果符合第二预设条件，确定所述被测视频属于超高清视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种超高清视频检测方法，其特征在于，包括：
基于超高清视频显著特征要素对被测视频进行检测，获取第一检测结果；
响应于所述第一检测结果符合第一预设条件，基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果；
响应于所述第二检测结果符合第二预设条件，确定所述被测视频属于超高清视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超高清视频显著特征要素包括视频格式参数；
所述视频格式参数包括有效像素数、帧率、彩色体系、量化比特数、电光转换函数EOTF曲线、幅型比、扫描模式和取样结构中的一种或多种格式参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超高清视频内容特性要素包括采用频域和空域表征的视频频谱特性、采用时域表征的视频有效帧率、采用色域表征的视频显示色彩特性、视频信号量化特性、采用图像显示特性表征的视频动态范围以及视频处理及压缩质量中的一种或多种特性要素。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于超高清视频内容特性要素对所述被测视频进行检测，获取第二检测结果，包括：基于所述超高清视频内容特性要素包括的每个特性要素对所述被测视频进行检测，以所述超高清视频内容特性要素包括的每个特性要素的检测结果的加权值或加权平均值，作为所述第二检测结果。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于采用频域和空域表征的视频频谱特性对所述被测视频进行检测，包括：
基于频谱分析模型对被测视频进行基于频域和空域的频谱分析，获取所述采用频域和空域表征的视频频谱特性的分析结果；以及，
响应于所述采用频域和空域表征的视频频谱特性的分析结果符合预设分析阈值，所述基于采用频域和空域表征的视频频谱特性的检测结果为频谱合格值。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于采用时域表征的视频有效帧率对所述被测视频进行检测，包括：
删除被测视频中连续重复帧数超过预设帧数阈值的静止画面，删除所述静止画面后的视频作为第一处理视频；
响应于所述第一处理视频中重复帧的比例未超过预设比例阈值，基于相邻的三帧图像判断所述被测视频的有效帧率是否合格；以及，
响应于所述被测视频的有效帧率合格，所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值；
或者，
所述基于采用时域表征的视频有效帧率对所述被测视频进行检测，包括：
删除被测视频中连续重复帧数超过预设帧数阈值的静止画面，删除所述静止画面后的视频作为第一处理视频，所述预设帧数阈值为3；
从所述第一处理视频的第一帧开始，依次判断相邻两帧图像内容是否相同，若相同，则记为重复帧；
响应于重复帧的比例超过预设比例阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；以及，
响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，依次选取相邻的三帧图像，以所述选取的三帧图像中最早和最晚的两帧图像作为参考图像，采用帧混合法对所述参考图像进行内插处理，获取第一中间图像，采用双线性内插法对所述参考图像进行内插处理，获取第二中间图像；计算所述选取的三帧图像中的中间帧图像与所述第一中间图像的图像相似度，获取第一图像相似度，计算所述中间帧图像与所述第二中间图像的图像相似度，获取第二图像相似度；响应于所述第一图像相似度和所述第二图像相似度中的任一个符合预设相似度阈值，确定所述中间帧图像为内插图像，按此方式，统计出所述被测视频中的内插图像的数量；响应于所述被测视频中的内插图像数量超过预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；响应于所述被测视频中的内插图像数量未超过预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值；
或者，
响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，获取被测视频的各帧图像的频谱累积能量数据；基于所述获取的各帧图像的频谱累积能量数据，确定所述被测视频中插值图像的数量；响应于所述被测视频中的插值图像数量未超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值；
或者，响应于重复帧的比例未超过预设比例阈值，计算被测视频的各帧图像的频谱累积能量数据；从被测视频的第一帧图像开始，分别计算当前帧图像与后两帧图像的频谱累积能量数据之间的差异，得到被测视频的所有帧图像的差异计算结果；判断所述差异计算结果是否具有周期性特征，响应于所述差异计算结果具有周期性特征，基于所述差异计算结果确定所述被测视频中所有插值图像的数量；响应于所述被测视频中的插值图像数量超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为不合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率不合格值；响应于所述被测视频中的插值图像数量未超过所述预设图像阈值，确定所述被测视频的有效帧率为合格，则所述基于采用时域表征的视频有效帧率的检测结果为帧率合格值。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性对所述被测视频进行检测，包括：
判断所述被测视频的每帧图像中是否触及所述高动态范围所使用标准的色域；
获取所述被测视频的所有帧图像中触及所述高动态范围所使用标准的色域的帧图像数量的占比；以及，
响应于所述占比超过预设占比阈值，确定所述被测视频触及所述高动态范围所使用标准的色域，则所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性的检测结果为显色合格值；
或者，
所述基于采用色域表征的视频显示色彩特性对所述被测视频进行检测，包括：
选取所述被测视频的一帧图像，获取所述选取的一帧图像中所有图像块的色度坐标值，获取所述获取的色度坐标值中超出标准动态范围SDR所使用标准的色域的数量，响应于所述超出的数量超过预设超域数量阈值，确定所述选取的一帧图像触及高动态范围HDR所使用标准的色域，响应于所述超出的数量未超过所述预设超域数量阈值，确定所述选取的一帧图像未触及高动态范围HDR所使用标准的色域，按...

【专利技术属性】
技术研发人员：王惠明，邓向冬，宁金辉，张乾，郏涛，
申请(专利权)人：国家广播电视总局广播电视规划院，
类型：发明
国别省市：北京;11