【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和电子设备
本专利技术涉及图像处理
,尤其是涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
图像去重是指,对于一个包含有一定数量图像的图像集合,需要检测出图像集合中重复的图像,并从中删除重复的图像,相同或者十分类似的图像只保留一张。相关技术中,图像去重的方式主要采用PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio,峰值信噪比)、SSIM(StructuralSIMilarity,结构相似性)等方法计算两张图像的相似度,并删除相似度高的两张图像中的任意一张。该方式虽然操作简单,但由于PSNR和SSIM的公式较为复杂,导致该方式的计算量大,且该方式难以发现图像内容之间的较小差异,容易出现误判的现象,影响图像去重的准确度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置和电子设备和机器可读存储介质,以减少计算量,并提高图像去重的准确度。第一方面,本专利技术实施例提供一种图像处理方法,该方法包括:分别对待比较的第一图像和第二图像进行质量评价,得到第一评价结果和第二评价 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n分别对待比较的第一图像和第二图像进行质量评价,得到第一评价结果和第二评价结果;/n判断所述第一评价结果和所述第二评价结果是否满足预设条件;/n如果满足所述预设条件,则根据所述第一图像和所述第二图像的相关性,确定所述第一图像和所述第二图像是否重复。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
分别对待比较的第一图像和第二图像进行质量评价,得到第一评价结果和第二评价结果;
判断所述第一评价结果和所述第二评价结果是否满足预设条件;
如果满足所述预设条件,则根据所述第一图像和所述第二图像的相关性,确定所述第一图像和所述第二图像是否重复。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述第一评价结果和所述第二评价结果不满足所述预设条件,则确定所述第一图像和所述第二图像不重复。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对待比较的第一图像和第二图像进行质量评价,得到第一评价结果和第二评价结果的步骤,包括:
将所述第一图像和所述第二图像输入至图像质量评价模型中;
通过所述图像质量评价模型分别对所述第一图像和所述第二图像进行打分处理,得到所述第一图像的第一评价结果和所述第二图像的第二评价结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一评价结果和所述第二评价结果是否满足预设条件的步骤,包括:
判断所述第一评价结果和所述第二评价结果是否相同;
如果相同,则确定所述第一评价结果和所述第二评价结果满足所述预设条件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一图像和所述第二图像的相关性,确定所述第一图像和所述第二图像是否重复的步骤,包括:
计算所述第一图像和所述第二图像之间的相关系数;
判断所述相关系数是否大于预设阈值;
如果大于,确定所述第一图像和所述第二图像重复。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述相关系数小于或等于所述预设阈值,确定所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁田,李果,樊鸿飞,
申请(专利权)人:北京金山云网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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