【技术实现步骤摘要】
一种基于NMI智能控制家用电器的方法
本专利技术涉及一种智能控制家用电器的方法。技术背景在计算机技术的发展浪潮下，手势识别技术作为当下一种新兴的人机交互技术，因其非接触式的控制方式越来越受到人们的青睐。人们可以很直接地使用手部动作，实现控制家用电器开/关机、调节空调温度/电灯亮度/电视机音量等目的。但是，目前不同家用电器需用不同控制器进行控制，造成家居设备控制系统臃肿、控制器过分占用家居空间等问题。此外，传统具有手势识别功能的家居设备需针对每个使用人员事先采集、录入其做出的各种手势，前期数据采集、录入的工作量大。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出一种基于NMI智能控制家用电器的方法。本专利技术利用NMI特征的平移变换、旋转变换、亮度变换以及比例变换不变性，首先构建包含各种手势的NMI特征值的数据库，然后搭建手势采集系统以采集、记录用户做出的手势，接着利用NMI提取经过灰度化处理、综合滤波处理以及二值化处理的手势图像的手势特征，再接着将获得的待识别手势图像的NMI特征值与数据库中的NM...
【技术保护点】
1.一种基于NMI智能控制家用电器的方法，包括如下步骤：/n步骤一，构建包含各种手势的NMI特征值的数据库；/n将用于控制家用电器开/关机，调节空调温度/电灯亮度/电视机音量的手势图像的NMI特征值录入数据库；/n因正常人左右手的差别极小，所以左右手做同样手势的手势图像的NMI特征值差异同样很小，即当录入数据库的手势图像是右手，而实际中使用左手对家用电器进行控制时，依然能满足控制需求，而不会出现报错；此外，因NMI特征具有很好的平移变换、旋转变换、亮度变换以及比例变换不变性，所以实际中对家用电器进行控制时的手势与标准手势有所偏差也不会影响控制结果；同时，若数据库中的标准手势...
【技术特征摘要】
1.一种基于NMI智能控制家用电器的方法，包括如下步骤：
步骤一，构建包含各种手势的NMI特征值的数据库；
将用于控制家用电器开/关机，调节空调温度/电灯亮度/电视机音量的手势图像的NMI特征值录入数据库；
因正常人左右手的差别极小，所以左右手做同样手势的手势图像的NMI特征值差异同样很小，即当录入数据库的手势图像是右手，而实际中使用左手对家用电器进行控制时，依然能满足控制需求，而不会出现报错；此外，因NMI特征具有很好的平移变换、旋转变换、亮度变换以及比例变换不变性，所以实际中对家用电器进行控制时的手势与标准手势有所偏差也不会影响控制结果；同时，若数据库中的标准手势分别是由小孩、青少年、成年人的手部做出来的动作组成，当同年龄段的其他人员对家用电器做出同样的手势时也可以实现对家用电器的准确控制，即只要在数据库中录入有某个年龄段某个人控制家用电器的某个手势，同年龄段的其他人员对家用电器做出相应手势时即可实现对家用电器的正确操控，这无形中大大减少了前期的数据采集、录入等处理工作；
步骤二，搭建手势采集系统；
采用摄像头对用户做出的手势进行采集；
步骤三，建立手势识别系统；
利用NMI对预处理后的手势图像进行特征提取，通过对比待识别手势图像的NMI特征值与数据库中各种手势的NMI特征值，完成对用户所做手势的识别，获得手势信息，其实现流程如下：
(一)预处理手势图像；
对手势图像的预处理主要包括图像灰度化、图像综合滤波处理以及图像二值化；
(1)图像的灰度化；
利用加权平均值法对手势彩色图像进行灰度化处理；由于人眼对RGB三颜色的感应强弱各不相同，所以本发明对图像的RGB三颜色进行加权平均处理，即有：
Gray(i,j)＝0.3R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)(1)
(2)图像的综合滤波处理。
灰度化后的手势图像，会受到一定程度的高斯噪声、椒盐噪声的影响，而这些噪声的存在会增加后续研究的难度；采用综合滤波对手势图像灰度图进行处理，即先采用均值滤波去除图像的高斯噪声，然后采用中值滤波去除图像的椒盐噪声，以提高手势图像灰度图的质量；
(3)图像的二值化；
手势图像灰度图经综合滤波处理后，图像的手势纹路与其背景区域的对比度被拉大，相互间的区分度得到进一步提高；因Niblack动态阈值分割算法在图像分割效果、运行效率和实际操作性等方面有着突出的性能优势，利用该算法对综合滤波处理后的手势图像进行二值化处理；
Niblack动态阈值分割算法利用M×N大小邻域中所有元素，计算出邻域内像素灰度值平均值：
标准方差：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张烨，陈威慧，樊一超，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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