一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法，该指纹图像增强方法包括：消除当前帧指纹图像的背景纹理，获取纯指纹图像；对所述纯指纹图像进行第一预处理，获得第一预处理图像；获取所述第一预处理图像的有效区域；对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正；对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理，获得指纹增强图像。通过该实施例方案，减少了指纹采集次数，提高了指纹图像的质量，降低了指纹采集的繁琐度，提高了指纹解锁效率，提高了用户体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法
本专利技术实施例涉及图像处理与终端应用技术，尤指一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法。
技术介绍
伴随着移动终端(如手机)从功能机向智能机的发展转变，移动终端的解锁方式也在不断发生改变，从最早的以数字密码或图案为主的解锁方式，向以指纹、人脸、虹膜等为主的生物识别解锁方式转变。在技术不断突破的同时，解锁的便捷性与安全性也得到大幅提升。如今，屏下指纹解锁方案拥有美观、便捷、解锁速度快、符合用户习惯等优点，成为当下手机解锁的主流方式之一。但是，目前的绝大多数屏下指纹解锁方案中，由于采集的指纹图像不清晰、不完整或变形等原因，使得用户在注册时需要反复将手指放置到指纹采集区域，采集多次局部指纹，较为繁琐，并且在解锁时由于指纹图像的质量问题也导致解锁效率低，严重影响用户体验感。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法，能够减少指纹采集次数，降低指纹采集的繁琐度，提高指纹图像的质量，提高指纹解锁效率，提高用户体验感。<br>为了达到本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：/n消除当前帧指纹图像的背景纹理，获取纯指纹图像；/n对所述纯指纹图像进行第一预处理，获得第一预处理图像；/n获取所述第一预处理图像的有效区域；/n对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正；/n对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理，获得指纹增强图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：
消除当前帧指纹图像的背景纹理，获取纯指纹图像；
对所述纯指纹图像进行第一预处理，获得第一预处理图像；
获取所述第一预处理图像的有效区域；
对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正；
对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理，获得指纹增强图像。


2.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，所述背景纹理为所述当前帧指纹图像之前N帧指纹图像的像素均值，其中，N为正整数。


3.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，所述消除指纹图像的背景纹理，获得纯指纹图像包括：
在所述当前帧指纹图像中对所述背景纹理进行像素对应消减，获取所述纯指纹图像。


4.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，在消除当前帧指纹图像的背景纹理之前，对所述当前帧指纹图像和所述背景纹理进行局部颜色传递。


5.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，所述第一预处理包括对所述纯指纹图像进行对比度增强和/或去噪。


6.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，所述获取所述第一预处理图像的有效区域采用预设的指纹前景分割算法。


7.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法，其特征在于，所述第二预处理包括：
对所述有效区域去噪；
获取二值化图像；
将所述二值化图像中的指纹脊线进行细化，获得所述指纹增强图像。


8.一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：
对采集的当前帧指纹图像进行增强处理，获得指纹增强图像；所述增强处理包括：消除当前帧指纹图像的背景纹理，获得纯指纹图像；
对所述指纹增强图像进行特征提取，获取特征数据；
根据所述特征数据与指纹模板的特征数据的比对完成指纹识别。


9.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述增强处理还包括：
对所述纯指纹图像进行第一预处理，获得第一预处理图像；
获取所述第一预处理图像的有效区域；
对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正；
对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理，获得指纹增强图像。


10.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，
所述背景纹理为所述当前帧指纹图像之前N帧指纹图像的像素均值，其中，N为正整数。


11.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述消除指纹图像的背景纹理，获得纯指纹图像包括：
在所述当前帧指纹图像中对所述背景纹理进行像素对应消减，获取所述纯指纹图像。


12.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，在消除当前帧指纹图像的背景纹理之前，对所述当前帧指纹图像和所述背景纹理进行局部颜色传递。


13.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，在对所述指纹增强图像进行特征提取之前还包括：
对所述指纹增强图像进行指纹扭曲检测，确定所述指纹增强图像为正常指纹图像或扭曲指纹图像；
对所述扭曲指纹图像进行扭曲校正。


14.根据权利要求13所述的指纹识别方法，其特征在于，对所述指纹增强图像进行指纹扭曲检测包括：
将所述指纹增强图像输入分类器进行分类，分类结果包括正常指纹图像和扭曲指纹图像。


15.根据权利要求13所述的指纹识别方法，其特征在于，对所述扭曲指纹图像进行扭曲校正包括：
提取所述扭曲指纹图像的方向场和周期图；

【专利技术属性】
技术研发人员：朱明铭，雷华，赵家财，梅丽，王进，
申请(专利权)人：虹软科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33