一种应用场景的控制系统及其控制方法技术方案

本申请涉及一种应用场景的控制方法，涉及场景设备控制技术领域，通过采集环境信息并与环境模型进行比较，得到环境参数改变值；根据所述环境参数改变值发出控制指令给对应的智能终端。本申请能够提供简化的智能设备人机交互方式，提高家居环境的舒适性。

【技术实现步骤摘要】
一种应用场景的控制系统及其控制方法
本申请涉及场景设备控制
，例如涉及家电场景的控制系统及其控制方法。
技术介绍
自二十一世纪初互联网的广泛应用，到移动互联网智能手机时代，再到当前万物互联的物联网人工智能时代，各种高科技无处不在地改变着现代人的生活。与此同时，人们的工作与生活边界越来越难以清晰区格，工作与生活节奏日益紧张，工作压力日渐增加，对于高效的时间使用以及对时间的精准控制成为现代人的日常习惯。对许多人来说，家是人们最希望得到放松的私密空间，对于家的舒适感、室内环境的舒适化要求也越来越高。然而，为满足上述需求，需要各种科技技术及智能家居设备为人们提供。在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：无法满足人们在特定空间以及特定时间对家居环境的特定用户需求和精准控制，同时，对于操作这些设备的方式十分繁琐。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用场景的控制方法，其特征在于，包括，/n采集环境信息并与环境模型进行比较，得到环境参数改变值；根据所述环境参数改变值发出控制指令给对应的智能终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用场景的控制方法，其特征在于，包括，
采集环境信息并与环境模型进行比较，得到环境参数改变值；根据所述环境参数改变值发出控制指令给对应的智能终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述环境模型根据人工智能算法学习用户行为特征构建。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：通过BP神经网络，结合用户分组、用户行为数据和环境数据来训练，得到所述环境模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：设定所述BP网络隐层神经元个数为l，计算获取所述BP网络隐层神经元个数；其中，所述n为所述BP网络输入层神经元的数量,所述m为所述BP网络输出层神经元的数量,所述a为属于[1,10]的常数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：设定所述BP神经网络隐层神经元的激励函数为Si；计算得到所述BP神经网络隐层神经元的激励函数；其中，所述Vi是分类器前级输出单元的输出；所述i为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晔，喻建琦，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，青岛海尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37