基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法、瞬变电磁勘测装置制造方法及图纸

技术编号:25706920 阅读:25 留言:0更新日期:2020-09-23 02:54
本发明专利技术公开一种基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法、瞬变电磁勘测装置,本发明专利技术可大幅缩小单数据点对应的三维反演空间,提高多道瞬变电磁三维反演效率,本方法包括如下步骤:S1.发射伪随机编码电流;S2.接收含有地质信息的伪随机响应;S3.获取大地脉冲响应;S4.载入反演区域、网格剖分模型参数;S5.构建最小参数泛函;S6.构建footprint加权矩阵;S7.获取地电结构在反演区域内的分布情况。本装置它包括:发射探头、接收机、工作平台。

【技术实现步骤摘要】
基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法、瞬变电磁勘测装置
本专利技术涉及油气资源及地球物理领域,具体涉及一种基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法、瞬变电磁勘测装置。
技术介绍
多道瞬变电磁法(Multi-TransientElectromagnetic,MTEM)是2002年以来国际上发展起来的新技术,我国矿产、油气资源短缺,铁、铜、铝和钾盐等对外进口依赖度较高,制约了国民经济的可持续发展;针对我国矿产资源储量严重不足的现状,“攻深探盲”已成为新一轮资源勘探的主战场。然而,随着目标体埋藏深度的增加,探测环境愈加复杂,探测难度也急剧增大,兼顾大深度和高精度探测一直是地球物理勘探的世界性难题,受复杂的地形地貌和高昂的勘探费用等因素的制约,常规的勘探设备已无法满足大深度和高精度的要求;传统电磁法一般对低阻体探测相对灵敏,对高阻体识别能力相对较差;传统电磁法勘探面临的一个突出问题是,强人文噪声使采集数据的信噪比难以保证,当干扰信号不是很强时,利用现有的仪器和方法可以获得不错的效果,在强干扰区很难再获得高信噪比的电磁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:包括如下步骤:/nS1.向地下发射伪随机编码电流;/nS2.通过多台接收机接收含有地质信息的伪随机响应;/nS3.从接收信号中去除发射机和接收机的系统响应,获取大地脉冲响应;/nS4.载入反演区域、网格剖分模型参数;/nS5.构建最小参数泛函;/nS6.构建footprint加权矩阵;/nS7.求解最小泛函,获取地电结构在反演区域内的分布情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1.向地下发射伪随机编码电流;
S2.通过多台接收机接收含有地质信息的伪随机响应;
S3.从接收信号中去除发射机和接收机的系统响应,获取大地脉冲响应;
S4.载入反演区域、网格剖分模型参数;
S5.构建最小参数泛函;
S6.构建footprint加权矩阵;
S7.求解最小泛函,获取地电结构在反演区域内的分布情况。


2.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S1具体为:利用接地导线向地下发射伪随机编码电流。


3.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S2具体为:在轴向装置上利用多台接收机在轴向上测量并接收含有地质信息的伪随机响应。


4.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S3具体为:通过反褶积从接收信号中去除发射机和接收机的系统响应,获取大地脉冲响应;具体为:
接收端测量信号为发射电流、大地脉冲响应与接收端仪器的褶积:
ak(xC,xD;xA,xB,t)=ik(xA,xB,t)*g(xC,xD;xA,xB,t)*rCD(t)+nk(xC,xD,t);
其中ik(xA,xB,t)为电流变化,g(xC,xD;xA,xB,t)为大地脉冲响应,rCD(t)为仪器响应;
利用反褶积算法从接收端信号中提取大地脉冲响应g(xC,xD;xA,xB,t)。


5.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S4具体为:载入反演区域、网格剖分模型参数。


6.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S5具体为:构造无约束目标泛函和选择的稳定器;
(1)构造无约束目标泛函得正则化函数:
Pα(m)=F(m)+αs(m)→min
其中,α为正则化因子,s(m)为稳定器,F(m)为误差泛函:



其中,式中d为输入数据,A(m)为模型正演响应,Cd为加权矩阵,可平衡不同时刻不同偏移距数据在反演中的权重;
(2)选择的稳定器s(m)为MVS垂直最小支撑函数:



其中e是聚焦参数,S是矩形域V的水平截面。


7.如权利要求1所述的基于footprint技术的多道瞬变电磁反演方法,其特征在于:步骤S6具体为:
根据灵敏度矩阵三维空间分布特征,构建footprint加权矩阵,具体为:每个数据点都只对其周围一定范围的空间敏感...

【专利技术属性】
技术研发人员:王显祥邓居智尤农人常永帮
申请(专利权)人:东华理工大学
类型:发明
国别省市:江西;36

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