一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法技术方案

本发明专利技术属于医疗诊断咨询技术领域，公开了一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法，病理科规范化工作管理和诊断咨询系统包括：患者病症信息采集模块、患者病症影像采集模块、医护人员信息采集模块、中央控制模块、信息管理模块、影像增强模块、病理数据处理模块、病理诊断模块、排班模块、咨询模块、数据存储模块、显示模块。本发明专利技术通过病理数据处理模块可以更方便相关人员了解到各个的待处理患者病理报告的相似性，从而患者病理表征矩阵给予相关人员患者病理指示作用；通过病理诊断模块将待识别患者病理图像输入预设患者病理图像模型，获取诊断结果，此过程准确率高、速度快，大大缩短患者病理科医生工作流程、节省人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法
本专利技术属于医疗诊断咨询
，尤其涉及一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法。
技术介绍
目前，病理科是大型综合医院必不可少的科室之一，其主要任务是在医疗过程中承担病理诊断工作，包括通过活体组织检查、脱落和细针穿刺细胞学检查以及尸体剖检，为临床提供明确的病理诊断，确定疾病的性质，查明死亡原因。因为病理诊断报告不是影像学的描述，而是明确的疾病名称，临床医师主要根据病理报告决定治疗原则、估计预后以及解释临床症状和明确死亡原因。病理诊断的这种权威性决定了它在所有诊断手段中的核心作用，因此病理诊断的质量不仅对相关科室甚至对医院整体的医疗质量构成极大的影响。然而，现有病理科规范化工作管理和诊断咨询系统患者病理相关数据多是以文本数据的形式呈现，文本的信息相对零散，对医生的指导作用相对较小，对文本数据对病人的表示和刻画的效果也比较差；同时，患者病理图像数字化、信息化程度低，诊断质量差。综上所述，现有技术存在的问题及缺陷是：现有病理科规范化工作管理和诊断咨询系统患者病理相关数据多是以文本数据的形式呈现，文本的信息相对零散，对医生的指导作用相对较小，对文本数据对病人的表示和刻画的效果也比较差；同时，患者病理图像数字化、信息化程度低，诊断质量差。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，所述病理科规范化工作管理和诊断咨询方法包括以下步骤：步骤一，通过患者病症信息采集模块利用患者信息采集设备采集患者病症状况信息；通过患者病症影像采集模块利用医疗影像设备采集患者病症影像。步骤二，通过医护人员信息采集模块利用医护人员信息采集设备采集病理科医生、护理人员的信息；通过中央控制模块利用中央处理器控制所述病理科规范化工作管理和诊断咨询系统各个模块的正常工作。步骤三，通过影像增强模块利用影像增强程序对采集的患者病症影像进行增强处理；通过信息管理模块利用信息管理程序对采集的患者病症状况信息及医护人员信息进行管理。步骤四，通过病理数据处理模块利用数据处理程序获取多份待处理患者病理报告；将所述多份待处理患者病理报告进行预处理，得到多条患者病理语料数据。步骤五，针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据中的每一个词使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的每一个词的词向量。步骤六，将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个患者病理向量组成患者病理矩阵。步骤七，将所述患者病理矩阵进行降维处理，确定出所述多份待处理患者病理报告对应的患者病理表征矩阵，所述患者病理表征矩阵中的每一行向量表示一份所述待处理患者病理报告的表征向量，对病理报告数据进行处理。步骤八，通过病理诊断模块利用诊断程序对患者病理进行诊断；通过排班模块利用排班程序对病理科医生、护理人员进行排班。步骤九，获取若干个患者病理图片作为训练集，所述患者病理图片对应于第一诊断结果；利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获取第二诊断结果；若所述第一诊断结果与所述第二诊断结果不相同，则对所述神经网络模型的参数进行调整，直至所述第一诊断结果与所述第二诊断结果相同。步骤十，通过咨询模块利用医疗影像设备获取待识别患者病理图像和患者信息；将所述待识别患者病理图像输入至预设的患者病理图像模型，所述患者病理图像模型输出对所述待识别患者病理图像的诊断结果；利用咨询程序根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告。步骤十一，通过数据存储模块利用存储器存储采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息；通过显示模块利用显示器显示采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息的实时数据。进一步，步骤六中，所述将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量之前；所述方法还包括：根据所述多份待处理患者病理报告确定每一个词向量对应的权重。进一步，所述将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量的方法，包括：将所有词向量使用该词向量对应的权重进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据的病理向量。进一步，所述根据所述多份待处理患者病理报告确定每一个词向量对应的权重的方法，包括：(I)根据所述多份待处理患者病理报告的文件总数量、所述多份待处理患者病理报告中包括目标词向量对应的目标词的文件数量计算得到目标逆向频率；(II)根据所述目标词在每一份待处理患者病理报告出现次数计算得到目标词频；(III)根据所述目标逆向频率及所述目标词频计算得到所述目标词向量的权重。进一步，步骤六中，所述将所述多条患者病理语料数据进行向量转换，得到所述多份待处理患者病理报告的患者病理矩阵的方法，包括：针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的句向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个句向量组成患者病理矩阵。进一步，所述将所述多条患者病理语料数据进行向量转换，得到所述多份待处理患者病理报告的患者病理矩阵的方法，具体包括：针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据中的每一个词使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的每一个词的词向量；将该条病理语料数据中的所有词向量计算平均值，得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个患者病理向量组成第一患者病理矩阵；针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据中的每一个词使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的每一个词的词向量；根据所述多份待处理患者病理报告确定每一个词向量对应的权重；将该条患者病理语料数据中的所有词向量进行加权求和，得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个患者病理向量组成第二患者病理矩阵；针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的句向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个句向量组成第三患者病理矩阵；对所述第一患者病理矩阵、所述第二患者病理矩阵及所述第三患者病理矩阵进行加权求和，得到病理矩阵。进一步，步骤十中，所述获取所述待识别患者病理图像之前，还包括：(1)采用第一分辨率扫描患者病理切片，得到第一患者病理图像；(2)确定所述第一患者病理图像的至少一局部区域为疑似病灶区域；(3)采用第二分辨率扫描所述疑似病灶区域，得到第二患者病理图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；(4)将所述第二患者病理图像作为待识别患者病理图像；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，所述病理科规范化工作管理和诊断咨询方法包括以下步骤：/n步骤一，通过患者病症信息采集模块利用患者信息采集设备采集患者病症状况信息；通过患者病症影像采集模块利用医疗影像设备采集患者病症影像；/n步骤二，通过医护人员信息采集模块利用医护人员信息采集设备采集病理科医生、护理人员的信息；通过中央控制模块利用中央处理器控制所述病理科规范化工作管理和诊断咨询系统各个模块的正常工作；/n步骤三，通过影像增强模块利用影像增强程序对采集的患者病症影像进行增强处理；通过信息管理模块利用信息管理程序对采集的患者病症状况信息及医护人员信息进行管理；/n步骤四，通过病理数据处理模块利用数据处理程序获取多份待处理患者病理报告；将所述多份待处理患者病理报告进行预处理，得到多条患者病理语料数据；/n步骤五，针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据中的每一个词使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的每一个词的词向量；/n步骤六，将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个患者病理向量组成患者病理矩阵；/n步骤七，将所述患者病理矩阵进行降维处理，确定出所述多份待处理患者病理报告对应的患者病理表征矩阵，所述患者病理表征矩阵中的每一行向量表示一份所述待处理患者病理报告的表征向量，对病理报告数据进行处理；/n步骤八，通过病理诊断模块利用诊断程序对患者病理进行诊断；通过排班模块利用排班程序对病理科医生、护理人员进行排班；/n步骤九，获取若干个患者病理图片作为训练集，所述患者病理图片对应于第一诊断结果；利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获取第二诊断结果；若所述第一诊断结果与所述第二诊断结果不相同，则对所述神经网络模型的参数进行调整，直至所述第一诊断结果与所述第二诊断结果相同；/n步骤十，通过咨询模块利用医疗影像设备获取待识别患者病理图像和患者信息；将所述待识别患者病理图像输入至预设的患者病理图像模型，所述患者病理图像模型输出对所述待识别患者病理图像的诊断结果；利用咨询程序根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告；/n步骤十一，通过数据存储模块利用存储器存储采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息；通过显示模块利用显示器显示采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息的实时数据。/n...

【技术特征摘要】
1.一种病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，所述病理科规范化工作管理和诊断咨询方法包括以下步骤：
步骤一，通过患者病症信息采集模块利用患者信息采集设备采集患者病症状况信息；通过患者病症影像采集模块利用医疗影像设备采集患者病症影像；
步骤二，通过医护人员信息采集模块利用医护人员信息采集设备采集病理科医生、护理人员的信息；通过中央控制模块利用中央处理器控制所述病理科规范化工作管理和诊断咨询系统各个模块的正常工作；
步骤三，通过影像增强模块利用影像增强程序对采集的患者病症影像进行增强处理；通过信息管理模块利用信息管理程序对采集的患者病症状况信息及医护人员信息进行管理；
步骤四，通过病理数据处理模块利用数据处理程序获取多份待处理患者病理报告；将所述多份待处理患者病理报告进行预处理，得到多条患者病理语料数据；
步骤五，针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据中的每一个词使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的每一个词的词向量；
步骤六，将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个患者病理向量组成患者病理矩阵；
步骤七，将所述患者病理矩阵进行降维处理，确定出所述多份待处理患者病理报告对应的患者病理表征矩阵，所述患者病理表征矩阵中的每一行向量表示一份所述待处理患者病理报告的表征向量，对病理报告数据进行处理；
步骤八，通过病理诊断模块利用诊断程序对患者病理进行诊断；通过排班模块利用排班程序对病理科医生、护理人员进行排班；
步骤九，获取若干个患者病理图片作为训练集，所述患者病理图片对应于第一诊断结果；利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获取第二诊断结果；若所述第一诊断结果与所述第二诊断结果不相同，则对所述神经网络模型的参数进行调整，直至所述第一诊断结果与所述第二诊断结果相同；
步骤十，通过咨询模块利用医疗影像设备获取待识别患者病理图像和患者信息；将所述待识别患者病理图像输入至预设的患者病理图像模型，所述患者病理图像模型输出对所述待识别患者病理图像的诊断结果；利用咨询程序根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告；
步骤十一，通过数据存储模块利用存储器存储采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息；通过显示模块利用显示器显示采集的病症信息、病症影像、医护信息、排班结果以及咨询信息的实时数据。


2.如权利要求1所述的病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，步骤六中，所述将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量之前；所述方法还包括：根据所述多份待处理患者病理报告确定每一个词向量对应的权重。


3.如权利要求2所述的病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，所述将所有词向量进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据中的患者病理向量的方法，包括：将所有词向量使用该词向量对应的权重进行加权求和，以得到该条患者病理语料数据的病理向量。


4.如权利要求2所述的病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，所述根据所述多份待处理患者病理报告确定每一个词向量对应的权重的方法，包括：
(I)根据所述多份待处理患者病理报告的文件总数量、所述多份待处理患者病理报告中包括目标词向量对应的目标词的文件数量计算得到目标逆向频率；
(II)根据所述目标词在每一份待处理患者病理报告出现次数计算得到目标词频；
(III)根据所述目标逆向频率及所述目标词频计算得到所述目标词向量的权重。


5.如权利要求1所述的病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，步骤六中，所述将所述多条患者病理语料数据进行向量转换，得到所述多份待处理患者病理报告的患者病理矩阵的方法，包括：
针对所述多条患者病理语料数据中的每一条患者病理语料数据，将每一条患者病理语料数据使用词袋模型进行向量转化，得到该患者病理语料数据的句向量；所述多条患者病理语料数据对应的多个句向量组成患者病理矩阵。


6.如权利要求5所述的病理科规范化工作管理和诊断咨询方法，其特征在于，所述将所述多条患者病理语料数据进行向量转换，得到所述多份待处理患者病理报告的患者病理矩阵的方法，具体包括：
针对所述多条患者病理...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦志永，刘俊杰，
申请(专利权)人：韦志永，
类型：发明
国别省市：山东;37