【技术实现步骤摘要】
业务对象推荐方法、系统及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种业务对象推荐方法、系统及装置。
技术介绍
通常，业务人员可以通过线下访问业务对象的方式实现与业务对象的信息交互如向业务对象提供需要物品的信息或获取业务对象使用物品的反馈信息等。目前传统方式主要是业务人员根据业务需求采用手动搜索的方法对业务访问系统中存储的所有业务对象的信息进行逐一筛选以确定对应的目标业务对象，然后对目标业务对象进行业务访问，将要推荐的数据信息提供给目标业务对象。然而当业务访问系统中存储的业务对象信息数据量较大时，不仅需要耗费较长时间进行筛选，还会极大降低目标业务对象的准确性，因而也就无法将数据信息精准地提供给潜在的业务对象。
技术实现思路
为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决如何基于海量大数据信息更精准地定位目标业务对象，进而为目标业务对象提供准确的推荐信息的问题的业务对象推荐方法、系统及装置。第一方面，提供一种业务对象推荐方法，该方法包括：获取物品业务需求中目标物品类型的历史业务数据，判断...
【技术保护点】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取物品业务需求中目标物品类型的历史业务数据，判断当前业务对象中是否存在与所述历史业务数据关联的业务对象并且根据判断结果获取目标业务对象；/n获取所述目标业务对象中的每个子对象以及相应的子对象特征；/n基于预设的分类模型并根据所述每个子对象各自对应的子对象特征，分析每个子对象是否为潜在推荐子对象并根据分析结果输出推荐信息；/n其中，所述目标物品类型包括物品品牌和功能。/n
【技术特征摘要】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取物品业务需求中目标物品类型的历史业务数据，判断当前业务对象中是否存在与所述历史业务数据关联的业务对象并且根据判断结果获取目标业务对象；
获取所述目标业务对象中的每个子对象以及相应的子对象特征；
基于预设的分类模型并根据所述每个子对象各自对应的子对象特征，分析每个子对象是否为潜在推荐子对象并根据分析结果输出推荐信息；
其中，所述目标物品类型包括物品品牌和功能。
2.根据权利要求1所述的业务对象推荐方法，其特征在于，当所述当前业务对象中存在与所述历史业务数据关联的业务对象时，“根据判断结果获取目标业务对象”的步骤具体包括：
获取预设关键对象特征集中的关键对象特征；
基于预设的第一特征与第一权重之间的对应关系，分别获取所述当前业务对象中每个业务对象各自对应的每个关键对象特征的第一权重；
根据所述每个业务对象各自对应的每个关键对象特征的第一权重分别进行加权和计算，得到每个业务对象各自对应的第一评分值；按照评分值由大至小的顺序对第一评分值进行排序，获取顺序值小于预设第一阈值的第一评分值以及相应的业务对象并将所述业务对象作为目标业务对象。
3.根据权利要求2所述的业务对象推荐方法，其特征在于，所述关键对象特征集的获取方法包括：
获取预设的关联业务对象集中的关联业务对象；
获取每个关联业务对象各自对应的历史业务数据以及对象特征，根据所述历史业务数据与对象特征进行最大业务数据预测，根据预测结果获取最大业务数据预测值对应的对象特征以及相应的权重；
将所述对象特征作为关键对象特征，根据所述关键对象特征构建所述关键对象特征集并且根据所述关键对象特征以及相应的权重建立所述预设的第一特征与第一权重之间的对应关系；
其中，所述关联业务对象是与所述历史业务数据关联的业务对象。
4.根据权利要求3所述的业务对象推荐方法，其特征在于，所述关键对象特征集的获取方法还包括：
获取每个潜在推荐子对象的业务反馈信息，所述业务反馈信息包括业务成功信息和业务失败信息；
获取所述业务成功信息对应的潜在推荐子对象所属的目标业务对象，根据所述目标业务对象对所述预设的关联业务对象集进行数据更新。
5.根据权利要求1所述的业务对象推荐方法，其特征在于，当所述当前业务对象中不存在与所述历史业务数据关联的业务对象时，“根据判断结果获取目标业务对象”的步骤具体包括：
获取在每个预设的业务区域内其他物品类型的历史业务数据以及目标物品类型的市场容量预测值；其中，所述其他物品类型与所述目标物品类型中的物品品牌不同且功能相同；
根据所述其他物品类型的历史业务数据以及目标物品类型的市场容量预测值之间的差值，获取目标业务区域；
获取所述目标业务区域内每个业务对象各自对应的对象特征，基于预设的第二特征与第二权重之间的对应关系，获取每个对象特征各自对应的第二权重；
根据每个业务对象各自对应的对象特征的第二权重分别进行加权和...
【专利技术属性】
技术研发人员：张明，毛长汇，马堃，赵倍仪，张磊，
申请(专利权)人：北京启云数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。