一种血管图像处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供一种血管图像处理方法及装置。本发明专利技术实施例通过获得包含目标组织的待处理血管图像，对待处理血管图像进行分割，得到带有目标组织标记的分割图像，根据分割图像，确定待处理血管图像中的目标血管参数，以及根据目标血管参数，确定待处理血管图像的目标血管评估结果，自动对血管图像进行术前评估，提高了医生的工作效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种血管图像处理方法及装置
本公开涉及图像处理
，特别涉及一种血管图像处理方法和装置。
技术介绍
乳内动脉(internalmammaryartery，IMA)，通常单独发自锁骨下动脉，偶尔与甲状颈干、肩胛动脉、甲状腺动脉或肋颈动脉干共同发自锁骨下动脉。沿着胸锁关节及各肋骨、肋软骨背面下行，大约在第六肋间隙与第七肋软骨头处分为腹壁上动脉和肌膈动脉。相对于其他桥血管，IMA易于游离，解剖结构相对单一，远端侧支循环丰富，具有良好的生物特性，且内径与冠状动脉相近，因此双侧乳内动脉尤其是左侧乳内动脉是冠脉搭桥手术重要桥血管，乳腺重塑手术适宜的吻合血管，亦是胸骨旁穿刺、胸腔积液引流需要避免伤及的血管结构，故了解其走形、分布及分支均有重要临床意义。随着多层螺旋CT的出现，扫描速度加快，扫描范围扩大，空间分辨率明显提高，在日常胸部增强扫描即可清晰显示双侧内乳动脉，远端分支情况显示清晰准确，对术前预评估有一定临床意义。
技术实现思路
本说明书至少一个实施例提供了一种血管图像处理方法，以得到更加准确的血管图像评估结果。第一方面，提供了一种血管图像处理方法，包括：获得包含目标组织的待处理血管图像；对所述待处理血管图像进行分割，得到带有所述目标组织标记的分割图像；根据所述分割图像，确定所述待处理血管图像中的目标血管参数；根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果。第二方面，提供了一种血管图像处理装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获得包含目标组织的待处理血管图像；图像分割模块，用于对所述待处理血管图像进行分割，得到带有所述目标组织标记的分割图像；参数确定模块，用于根据所述分割图像，确定所述待处理血管图像中的目标血管参数；评估结果确定模块，用于根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果。第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本说明书任一实施例所述的血管图像处理方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本说明书任一实施例所述血管图像处理方法的步骤。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术实施例，通过获得包含目标组织的待处理血管图像，对待处理血管图像进行分割，得到带有目标组织标记的分割图像，根据分割图像，确定待处理血管图像中的目标血管参数，根据目标血管参数，确定待处理血管图像的目标血管评估结果，能够自动对血管图像进行分割及评估，提高了医生的工作效率及对血管评估结果的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。附图说明图1是本公开一示例性实施例示出的一种血管图像处理方法的流程图；图2是本公开一示例性实施例示出的目标组织分割方法的流程图；图3是本公开一示例性实施例示出的一个锁骨下动脉与乳内动脉的一个结构示意图；图4是本公开一示例性实施例示出的一个肋骨组织的三维图；图5A是本公开一示例性实施例示出的一个胸骨横断面示意图；图5B是本公开一示例性实施例示出的一个展开后的胸骨、肋骨及乳内动脉的平面图。图6是本公开一示例性实施例示出的一种血管图像处理装置示意图；图7是本公开另一个示例性实施例示出的一种血管图像处理装置示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本专利技术实施例使用的术语是仅仅出于描述特定本专利技术实施例的目的，而非旨在限制本专利技术实施例。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本专利技术实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。双侧乳内动脉尤其是左侧乳内动脉是冠脉搭桥手术重要桥血管，乳腺重塑手术适宜的吻合血管，亦是胸骨旁穿刺、胸腔积液引流需要避免伤及的血管结构。目前临床中，通常需要医生根据经验对乳内动脉是否适宜用于手术采用人工判断，准确率和效率很难保证。下面通过实施例对本专利技术公开的血管图像处理方法进行详细说明，这些实施例可以应用于对乳内动脉血管进行自动评价。请参见图1，该图为本公开提供的一种血管图像处理的方法流程图。该方法可以包括：S101：获得包含目标组织的待处理血管图像。CT血管造影图像，简称CTA(CTangiography)，指对人体血管注射造影剂的情况下进行CT扫描得到图像，目的是使血管显影更明显。本实施例中，对受检体进行扫描得到受检体CTA图像，作为待处理图像。在待处理图像中，包括目标组织乳内动脉、锁骨下动脉、胸骨和肋骨。例如，可以对受检体进行胸部CTA扫描，得到胸部CT图像作为待处理图像。S102：对待处理血管图像进行分割，得到带有目标组织标记的分割图像。本步骤中，对待处理图像进行分割，识别出待处理图像中的各个组织，并对各个组织进行标记，得到带有目标组织标记的分割图像。待处理图像的分割，可以由用户根据经验手动分割；也可以基于传统分割算法进行半自动、自动分割，例如基于区域增长算法、快速步进算法、聚类分析等方法，对待处理图像中的目标组织进行分割；还可以使用深度神经网络算法进行目标组织的自动分割。下面以使用深度神经网络算法为例，具体说明目标组织的分割过程，请参见图2，图2为本公开提供的一种目标组织分割方法的流程图，包括：S1021：将待处理血管图像输入预先训练的目标组织神经网络模型中，得到带有目标组织标记的分割图像；S1022：目标组织神经网络模型，通过带有目标组织标记的样本图像训练得到。本例子中，预先训练各个目标组织对应的神经网络模型，将待处理血管图像输入训练完毕的目标组织神经网络模型中，得到带有目标组织标记的血管图像，该图像即分割图像。其中，深度网络模型是通过一组带有目标组织标记的样本图像训练得到的。具体的，可以预先获得一组带有目标组织标记的样本图像，将样本图像输入神经网络模型中，得到带有目标组织标记的预测分割图像，将预测分割图像与样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血管图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得包含目标组织的待处理血管图像；/n对所述待处理血管图像进行分割，得到带有所述目标组织标记的分割图像；/n根据所述分割图像，确定所述待处理血管图像中的目标血管参数；/n根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种血管图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得包含目标组织的待处理血管图像；
对所述待处理血管图像进行分割，得到带有所述目标组织标记的分割图像；
根据所述分割图像，确定所述待处理血管图像中的目标血管参数；
根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理血管图像进行分割，得到带有所述目标组织标记的分割图像，包括：
将所述待处理血管图像输入预先训练的目标组织神经网络模型中，得到带有所述目标组织标记的分割图像；
其中，所述目标组织神经网络模型，通过带有目标组织标记的样本图像训练得到。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标组织包括：
乳内动脉、锁骨下动脉、胸骨及肋骨。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标血管参数，包括以下至少一项：
乳内动脉异常参数，乳内动脉通畅参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乳内动脉异常参数，包括：所述乳内动脉起点预设邻域内是否包含所述锁骨下动脉；
所述根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果，包括：若所述乳内动脉起点预设邻域内未包含所述锁骨下动脉，确定所述目标血管评估结果为乳内动脉起源异常。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乳内动脉异常参数，包括：所述乳内动脉与所述肋骨交点集合；
所述根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果，包括：若所述乳内动脉与所述肋骨交点集合中的交点个数小于等于预设交点个数，确定所述目标血管评估结果为乳内动脉走形异常。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乳内动脉异常参数包括：所述乳内动脉第一长度减去第二长度的差值，其中，所述乳内动脉第一长度为所述乳内动脉的中心线长度，所述乳内动脉第二长度为所述乳内动脉起始点垂直长度的二倍；
所述根据所述目标血管参数，确定所述待处理血管图像的目标血管评估结果，包括：若所述第一长度减去第二长度的差值大于预设差值，确定所述目标血管评估结果为乳内动脉走形异常。


8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乳内动脉通畅参...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丙生，何薇，
申请(专利权)人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21