广告活跃度的预估实现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告活跃度的预估实现方法及装置，包括：根据检测到的广告活跃度计算指令统计需要计算广告活跃度的所有广告，得到广告集合；对广告集合包括的所有广告进行分类得到类型为活跃类型的第一类广告以及类型为非活跃类型的第二类广告；根据活跃类型对应的计算模型计算第一类广告的广告活跃度，以及根据非活跃类型对应的计算模型计算第二类广告的广告活跃度。可见，实施本发明专利技术能够将广告进行分类并根据分类后广告的类型相匹配的计算模型计算广告活跃度，实现了不同类型广告的广告活跃度的计算，提高了计算出的广告活跃度的准确性，进而有利于更加准确的分析广告投放效果以及能够为调整广告投放策略提供更加准确的参考依据。

【技术实现步骤摘要】
广告活跃度的预估实现方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种广告活跃度的预估实现方法及装置。
技术介绍
随着互联网的快速发展，互联网用户越来越多。为了扩大广告的受众范围以及提高广告的影响力，广告也逐步由传统的纸质广告、印刷墙体广告、电视广告等向着互联网广告的方向发展。在实际应用中，每天投放的广告多种多样，对于一个广告主而言，其可以针对不同的商品在广告投放平台投放不同的广告，也可以针对同一商品在广告投放平台投放不同的广告，且对于广告主而言，广告活跃度是其了解广告投放效果或者改变广告投放策略的重要依据。可见，如何实现对广告活跃度的预估显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种广告活跃度的预估实现方法及装置，能够提供一种新的广告活跃度预估方式，以实现对不同类型广告的广告活跃度的预估。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了广告活跃度的预估实现方法，所述方法包括：在检测到广告活跃度计算指令之后，根据所述广告活跃度计算指令统计需要计算广告活跃度的所有广告，得到广告集合，所述广告活跃度计算指令用于指示计算所述广告集合中所包括广告的广告活跃度；对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，所述第一类广告中广告的类型为活跃类型，第二类广告中广告的类型为非活跃类型；根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，以及根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度。>作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，包括：确定所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间；将所述广告集合中在所述目标时间内投放的所有广告确定为第一类广告，以及将所述广告集合中未在所述目标时间内投放的所有广告确定为第二类广告。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度，包括：获取所述非活跃类型对应的衰减模型，并根据所述衰减模型计算所述第二类广告的广告活跃度。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述衰减模型的计算公式为：S＝Sa*0.5(D/L)；其中，S为所述第二类广告中任一广告的广告活跃度，Sa为在历史时间计算出的该广告的广告活跃度，L为预先确定出的半衰期，D为所述历史时间距离所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间的间隔时长，所述历史时间为在所述目标时间之前检测到需要计算广告活跃度时该广告为所述活跃类型的广告且距离所述目标时间的间隔时长最短的时间。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，包括：确定所述第一类广告中每个广告的投放属性；根据所述第一类广告中每个广告的投放属性，计算所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况；根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度；其中，所述第一类广告中每个广告的投放属性为连续投放属性以及非连续投放属性中的其中一种，所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况包括对应广告的投放次数变化率以及互动数据变化率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：计算所述第一类广告中每个广告的投放次数变化率与投放次数权重的第一乘积，并计算所述第一类广告中每个广告的互动数据变化率与互动权重的第二乘积；根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，作为对应广告的当前广告活跃度；或者，计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，得到所述第一类广告中每个广告对应的和值；确定所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重；根据所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重对该广告对应的和值进行扩大，得到该广告的当前广告活跃度。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述第一类广告中每个广告的投放属性，计算所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况，包括：获取所述第一类广告中每个广告在所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间的目标广告活跃特征，所述目标广告活跃特征至少包括对应广告在所述目标时间的广告投放总次数以及广告互动数据；获取所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的第一历史广告活跃特征以及投放属性为所述非连续投放属性的广告的第二历史广告活跃特征；根据所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的第一历史广告活跃特征及目标广告活跃特征，计算所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的投放次数变化率以及互动数据变化率，作为所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的投放参数变化情况；根据所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的第二历史广告活跃特征及目标广告活跃特征，计算所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的投放次数变化率以及互动数据变化率，作为所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的投放参数变化情况。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述第一类广告中每个广告的目标广告活跃特征还包括对应广告在所述目标时间的广告投放区域；其中，所述方法还包括：在得到所述第一类广告中每个广告的当前广告活跃度之后，获取所述第一类广告中每个广告的历史广告活跃度，并根据所述第一类广告中每个广告的历史广告活跃度修正该广告的当前广告活跃度，得到修正后的广告活跃度。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述确定所述第一类广告中每个广告的投放属性，包括：采集所述第一类广告中每个广告在所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间之前的投放情况，并根据所述第一类广告中每个广告在所述目标时间之前的投放情况确定所述第一类广告中每个广告的投放属性；其中，当所述第一类广告中的广告在所述目标时间之前的预定时间段内被投放时，该广告的投放属性为所述连续投放属性，当所述第一类广告中的广告在所述目标时间之前的所述预定时间段内未被投放时，该广告的投放属性为所述非连续投放属性。本专利技术实施例公开了一种广告活跃度的预估实现装置，所述装置包括：统计模块，用于在检测到广告活跃度计算指令之后，根据所述广告活跃度计算指令统计需要计算广告本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述方法包括：/n在检测到广告活跃度计算指令之后，根据所述广告活跃度计算指令统计需要计算广告活跃度的所有广告，得到广告集合，所述广告活跃度计算指令用于指示计算所述广告集合中所包括广告的广告活跃度；/n对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，所述第一类广告中广告的类型为活跃类型，第二类广告中广告的类型为非活跃类型；/n根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，以及根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到广告活跃度计算指令之后，根据所述广告活跃度计算指令统计需要计算广告活跃度的所有广告，得到广告集合，所述广告活跃度计算指令用于指示计算所述广告集合中所包括广告的广告活跃度；
对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，所述第一类广告中广告的类型为活跃类型，第二类广告中广告的类型为非活跃类型；
根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，以及根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度。


2.根据权利要求1所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述对所述广告集合包括的所有广告进行分类，得到第一类广告以及第二类广告，包括：
确定所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间；
将所述广告集合中在所述目标时间内投放的所有广告确定为第一类广告，以及将所述广告集合中未在所述目标时间内投放的所有广告确定为第二类广告。


3.根据权利要求1或2所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述非活跃类型对应的计算模型计算所述第二类广告的广告活跃度，包括：
获取所述非活跃类型对应的衰减模型，并根据所述衰减模型计算所述第二类广告的广告活跃度。


4.根据权利要求3所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述衰减模型的计算公式为：
S＝Sa*0.5(D/L)；
其中，S为所述第二类广告中任一广告的广告活跃度，Sa为在历史时间计算出的该广告的广告活跃度，L为预先确定出的半衰期，D为所述历史时间距离所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间的间隔时长，所述历史时间为在所述目标时间之前检测到需要计算广告活跃度时该广告为所述活跃类型的广告且距离所述目标时间的间隔时长最短的时间。


5.根据权利要求1或2所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述活跃类型对应的计算模型计算所述第一类广告的广告活跃度，包括：
确定所述第一类广告中每个广告的投放属性；
根据所述第一类广告中每个广告的投放属性，计算所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况；
根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度；
其中，所述第一类广告中每个广告的投放属性为连续投放属性以及非连续投放属性中的其中一种，所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况包括对应广告的投放次数变化率以及互动数据变化率。


6.根据权利要求5所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况以及所述活跃类型对应的计算模型，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：
计算所述第一类广告中每个广告的投放次数变化率与投放次数权重的第一乘积，并计算所述第一类广告中每个广告的互动数据变化率与互动权重的第二乘积；
根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度。


7.根据权利要求6所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积，计算所述第一类广告中每个广告的广告活跃度，包括：
计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，作为对应广告的当前广告活跃度；或者，
计算所述第一类广告中每个广告对应的第一乘积以及第二乘积之和，得到所述第一类广告中每个广告对应的和值；
确定所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重；
根据所述第一类广告中每个广告对应的投放区域权重对该广告对应的和值进行扩大，得到该广告的当前广告活跃度。


8.根据权利要求5-7任一项所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述根据所述第一类广告中每个广告的投放属性，计算所述第一类广告中每个广告的投放参数变化情况，包括：
获取所述第一类广告中每个广告在所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间的目标广告活跃特征，所述目标广告活跃特征至少包括对应广告在所述目标时间的广告投放总次数以及广告互动数据；
获取所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的第一历史广告活跃特征以及投放属性为所述非连续投放属性的广告的第二历史广告活跃特征；
根据所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的第一历史广告活跃特征及目标广告活跃特征，计算所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的投放次数变化率以及互动数据变化率，作为所述第一类广告中投放属性为所述连续投放属性的广告的投放参数变化情况；
根据所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的第二历史广告活跃特征及目标广告活跃特征，计算所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的投放次数变化率以及互动数据变化率，作为所述第一类广告中投放属性为所述非连续投放属性的广告的投放参数变化情况。


9.根据权利要求8所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述第一类广告中每个广告的目标广告活跃特征还包括对应广告在所述目标时间的广告投放区域；
其中，所述方法还包括：
在得到所述第一类广告中每个广告的当前广告活跃度之后，获取所述第一类广告中每个广告的历史广告活跃度，并根据所述第一类广告中每个广告的历史广告活跃度修正该广告的当前广告活跃度，得到修正后的广告活跃度。


10.根据权利要求5所述的广告活跃度的预估实现方法，其特征在于，所述确定所述第一类广告中每个广告的投放属性，包括：
采集所述第一类广告中每个广告在所述广告活跃度计算指令所指定的目标时间之前的投放情况，并根据所述第一类广告中每个广告在所述目标时间之前的投放情况确定所述第一类广告中每个广告的投放属性；
其中，当所述第一类广告中的广告在所述目标时间之前的预定时间段内被投放时，该广告的投放属性为所述连续投放属性，当所述第一类广告中的广告在所述目标时间之前的所述预定时间段内未被投放时，该广告的投放属性为所述非连续投放属性。


11.一种广告活跃度的预估实现装置，其特征在于，所述装置包括：
统计模块，用于在检...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭欣宇，李百川，田家赫，陈第，
申请(专利权)人：有米科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44