【技术实现步骤摘要】
一种高炉异常炉况成因的获取方法和装置
本专利技术涉及高炉冶炼
，具体涉及一种高炉异常炉况成因的获取方法和装置。
技术介绍
高炉是一个大型的竖型逆流式反应器，从高炉工艺的输入和输出来看：自炉顶加入的冷态物料(例如烧结矿、球团矿、块矿、焦炭和熔剂等)受重力的作用逐层下沉，在下沉过程中受到自下而上的高温还原气体的作用逐渐被加热、分解、还原、软化、熔融、滴落、渗碳并最终形成渣铁融体而分离。生产中，高炉的炉况对于冶炼的效果至关重要。目前，高炉冶炼的各个阶段均存在经理论计算和实际检测获得的最佳炉况，现有的高炉冶炼调控方法大多通过经验赋值的方式，给出不同时间不同阶段的矿石加入量、焦炭加入量、煤粉喷入量和鼓风量等控制量，以使不同时间不同阶段高炉的炉况趋近该最佳炉况，并根据高炉的实时炉况，及时调整这些控制量，以保证最后冶炼产出的铁水在物理层面和化学层面均符合期望的结果，避免出现异常炉况。但是，这种调整方式并不能获得异常炉况的具体成因，导致生产过程中不断针对同一异常炉况进行反复的控制量调节，费时费力。因此，如何获取异常炉况...
【技术保护点】
1.一种高炉异常炉况成因的获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n构建异常炉况的成因参数集；其中，所述成因参数集包括一阶参数集、高阶参数集和交叉参数集；所述高阶参数集根据所述一阶参数集而构建；所述交叉参数集由所述一阶参数集和所述高阶参数集中的各参数交叉运算而构建；其中，所述异常炉况为异常铁水温度或异常铁水硅含量；/n根据所述成因参数集和所述异常炉况，获取所述成因参数集中各参数的权重系数；/n根据所述成因参数集中各参数的权重系数，从所述成因参数集中选出若干个参数作为所述异常炉况的成因。/n
【技术特征摘要】
1.一种高炉异常炉况成因的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
构建异常炉况的成因参数集；其中，所述成因参数集包括一阶参数集、高阶参数集和交叉参数集；所述高阶参数集根据所述一阶参数集而构建；所述交叉参数集由所述一阶参数集和所述高阶参数集中的各参数交叉运算而构建；其中，所述异常炉况为异常铁水温度或异常铁水硅含量；
根据所述成因参数集和所述异常炉况，获取所述成因参数集中各参数的权重系数；
根据所述成因参数集中各参数的权重系数，从所述成因参数集中选出若干个参数作为所述异常炉况的成因。
2.根据权利要求1所述的高炉异常炉况成因的获取方法，其特征在于，所述构建异常炉况的成因参数集，包括：
获取影响所述异常炉况的控制量集；其中，所述控制量集包括所述异常炉况出现前一段时期内若干个时刻采集的控制量；所述若干个时刻采集的控制量的类型包括焦炭固定碳量、煤粉固定碳量、焦炭批重、喷吹煤量、热风温度、风量、焦炭热强度、焦炭负荷、炉渣碱度和煤气利用率中的一种或多种；
对所述控制量集进行归一化处理，获得所述一阶参数集；
对所述一阶参数集中的各参数进行高阶运算，获得所述高阶参数集；
对所述一阶参数集和所述高阶参数集中的各参数进行交叉运算，构建所述交叉参数集；
根据所述一阶参数集、所述高阶参数集和所述交叉参数集，构建成因参数集。
3.根据权利要求1所述的高炉异常炉况成因的获取方法，其特征在于，所述根据所述成因参数集和所述异常炉况，获取所述成因参数集中各参数的权重系数，包括：
根据所述成因参数集和所述异常炉况，获取第一线性回归方程；其中，所述第一线性回归方程为：
其中，Y1为所述异常炉况，Xj为所述成因参数集中的第j个参数，aj为Xj的权重系数；
根据所述第一线性回归方程，获取所述成因参数集中各参数的权重系数。
4.根据权利要求3所述的高炉异常炉况成因的获取方法，其特征在于，所述根据所述成因参数集中各参数的权重系数，从所述成因参数集中选出若干个参数作为所述异常炉况的成因，包括：
依据所述成因参数集中各参数的权重系数，以由大到小的顺序，对所述成因参数集中各参数进行排序，获得参数序列；
将所述参数序列中前N个参数作为所述若干个参数；其中，N为不小于1的整数；
将所述若干个参数，作为所述异常炉况的成因。
5.一种高炉异常炉况成因的获取装置，其特征在于，所述装置包括：
成因参数集构建模块，用于构建异常炉况的成因参数集；其中，所述成因参数集包括一阶参数集、高阶参数集和交叉参数集；所述高阶参数集根据所述一阶参数集而构建；所述交叉...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昕，陈胜香，林巍，黄平，张正东，宋晶晶，
申请(专利权)人：武汉钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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