【技术实现步骤摘要】
基于日内相似时刻的变压器油温预测方法、装置及系统
本专利技术属于变压器
,具体涉及一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法、装置及系统。
技术介绍
近年来,随着特高压电网的逐步建设,电网规模不断扩大,而变压器作为电力系统的核心设备,在电网输变电领域中有着广泛的应用。据相关数据统计,全国约有220kV及以上变压器2.6万余台。电力变压器因长期运行在高电压条件下,其内部绝缘故障时有发生,一般无法通过电压、电流等电气信息来判断,只能利用物理信息来判断,例如油中溶解气体组分或油温,但现有的油色谱在线监测装置测量油中溶解气体组分的可靠性不高,经常出现误报,在现场实际应用较少,目前变电站主要还是通过后台监控系统在线监测油温变化来判断变压器内部故障。实际上,变压器内部绝缘故障短期内无法通过实时油温来法判断,经常需借助未来油温变化趋势来判断,若能在故障发生初期,即在故障不影响变压器运行时就能提前发现,并及时采取相关措施,这样不仅能够提高变压器的使用寿命,而且还能减少非计划停电时间,保证电力系统稳定、社会供电可靠,因此提前对变压器油温进 ...
【技术保护点】
1.一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,包括:/n计算出待预测日对应的相似日;/n基于计算出的相似日,计算出相似时刻;/n基于所述相似时刻内变压器的油温数据,完成变压器的油温预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,包括:
计算出待预测日对应的相似日;
基于计算出的相似日,计算出相似时刻;
基于所述相似时刻内变压器的油温数据,完成变压器的油温预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,所述相似日的计算方法包括:
确定历史样本范围;
基于气象因素对历史样本进行二分类;
基于二分类的结果以及时间因素,计算出待预测日对应的相似日。
3.根据权利要求2所述的一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,当确定历史样本范围为前N天的历史数据时,所述对历史样本进行二分类,具体包括以下步骤:
将待预测日前第N天和待预测日分别作为最初分类中心CTijk,式中i表示分类数,j表示迭代数,k表示气象影响因素;
根据欧氏距离,计算各历史样本与最初分类中心的距离;
式中,Tnk表示待预测日前第n天第k个气象影响因素,kmax表示气象影响因素的数量;
将N个历史样本按最小欧氏距离分配给两个最初分类中心,形成两个新的分类并计算分类中心,所述新的分类中心的表达式为:
式中,Nij表示第i种分类经第j次迭代后所包括的样本日数量;
不断进行迭代形成新的分类,直至误差平方和函数值取得最小值,此时对应的分类即为最优分类,则待预测日所在分类称为相似类,而另一分类称为非相似类;所述误差平方和函数的表达式为:
4.根据权利要求3所述的一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,
所述基于二分类的结果以及时间因素,计算出待预测日对应的相似日,包括:
当相似类中样本日数量大于等于X天时,则选择距离待预测日最近的X个样本日作为相似日;
当相似类中样本日数量小于X天时,则将相似类中全部样本日都作为相似日。
5.根据权利要求1所述的一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,所述相似时刻的计算方法包括:
确定出与变压器油温相关的气象因素;
计算出各时刻气象因素与变压器油温的相关度;
基于计算出的相关度,以及设定的相似时刻判别条件,计算出相似时刻。
6.根据权利要求5所述的一种基于日内相似时刻的变压器油温预测方法,其特征在于,各时刻气象因素与变压器油温的相关度的计算公式为:
Rnm=RRWnm×RRSnm×RRFnm×RRQn...
【专利技术属性】
技术研发人员:谭风雷,陈昊,陈轩,孙小磊,佘昌佳,焦系泽,李斌,张兆君,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司检修分公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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