【技术实现步骤摘要】
基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置
本申请涉及关于公交出行的数据分析
,特别是涉及基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置。
技术介绍
近10几年来,大部分城市的公共汽车和地铁都已采用NFC技术实现电子钱包支付,并覆盖绝大部分的常住乘车人群。与现金投币和纸质票不同的是,大量的刷卡交易沉淀了大量的数据。对这些数据进行宏观性的统计分析,提供给政府主管部门和公交运输企业,可以帮助他们了解乘客的出行规律,并对交通管理和运输企业提升服务提供辅助决策。然而,乘车刷卡记录的数据价值远不止此。刷卡数据中还包含了海量用户的出行规律,如果能对所有的刷卡记录做大数据分析,将能获得每个持卡人个体的出行规律,为商业化运营提供非常有价值的数据支撑。对于公共汽车等交通工具来说,车载刷卡设备无法获知汽车运行的位置,因此难以进一步对数据进行分析和利用。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子装置及存储装置,能够从刷卡数据中获知每条刷卡记录所对应的站点。 >为解决上述技术问题本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于公交系统的刷卡数据分析方法,其特征在于,包括:/n获取预设路线的刷卡记录,所述刷卡记录包括刷卡时间;/n获取所述刷卡记录的刷卡时间的密集点;/n将所述密集点与所述预设路线的站点信息进行匹配,以得到所述密集点与所述站点信息的对应关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于公交系统的刷卡数据分析方法,其特征在于,包括:
获取预设路线的刷卡记录,所述刷卡记录包括刷卡时间;
获取所述刷卡记录的刷卡时间的密集点;
将所述密集点与所述预设路线的站点信息进行匹配,以得到所述密集点与所述站点信息的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述将所述密集点与所述预设路线的站点信息进行匹配,以得到所述密集点与所述站点信息的对应关系包括:
判断所述密集点的数量与所述站点信息中的站点数量是否相等;
若相等,则以时间先后顺序将所述密集点与所述站点信息中的站点一一进行映射,得到所述密集点与所述站点信息的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:若不相等,则获取所述预设路线更多的刷卡记录,返回执行所述判断所述密集点的数量与所述站点信息中的站点数量是否相等。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:所述获取所述预设路线更多的刷卡记录包括:
计算所述刷卡时间的时间跨度范围;
判断所述时间跨度范围是否大于预设时间跨度范围;
若不大于,则获取所述预设时间跨度范围内的刷卡记录。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:若不相等,计算得到所述预设路线的站点的预估到站时间;
将所述预估到站时间与所述密集点对应的时间匹配;
当所述预估到站时间与所述密集点对应的时间的差值在预设时间阈值内时,将所述密集点与所述站点建立映射关系。<...
【专利技术属性】
技术研发人员:蓝勇辉,夏利民,梁正平,戴友平,张祥,邹雄伟,王海峰,张海威,莫海涌,
申请(专利权)人:深圳市深圳通电子商务有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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