【技术实现步骤摘要】
基于图像配准和目标检测的异物识别系统及其方法
本专利技术属于计算机
，特别涉及一种基于图像配准和目标检测的异物识别系统及其方法。
技术介绍
变电站是远程输电架构中最至关重要的组成部分，它内部包含了数百种设备，而每一设备又包括了数十个部件，并且在传统变电站中这些设备、部件基本都是裸露在外，无套管保护的。另一方面，变电站一般是通过矮墙与外部环境进行阻隔，环境中的异物，如风筝、气球、薄膜等，难免会闯入到站内且容易与站内的设备纠缠在一起，如未及时发现，则很容易造成设备短路，继而损坏设备甚至是更加严重的级联灾害。通过人工24小时值守是较原始、较不经济、效率较差的一种解决办法，目前通过异物检测系统对可能存在的异物直接使用目标检测算法是目前最常见的解决方法，通过目标检测系统对变电站事前预警和事后故障追溯都有巨大的意义。但是由于变电站内的异物是一个宽泛的概念，如塑料袋、鸟类、鸟巢和其他动物等，类别是不能穷举的。而且对于同一种异物，例如风筝、塑料袋等姿态、形状千变万化。目标检测算法要求要求事先已知目标的类别，并采集足够的样本才能...
【技术保护点】
1.一种基于图像配准和目标检测的异物识别系统，其特征在于，/n所述异物识别系统包括图像信号处理器和非异物目标检测器；/n所述图像信号处理器，用于对预设图像和实时图像进行对比分析，得到相同的摄像区域，并在相同摄像区域中找到不一致的画面区域；/n所述非异物目标检测器，用于对不一致画面区域进行检测并且对检测结果进行过滤。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像配准和目标检测的异物识别系统，其特征在于，
所述异物识别系统包括图像信号处理器和非异物目标检测器；
所述图像信号处理器，用于对预设图像和实时图像进行对比分析，得到相同的摄像区域，并在相同摄像区域中找到不一致的画面区域；
所述非异物目标检测器，用于对不一致画面区域进行检测并且对检测结果进行过滤。
2.根据权利要求1所述的异物识别系统，其特征在于，
所述异物处理系统还包括图像采集器和图像存储器；
所述图像采集器，用于采集实时图像；
所述图像存储器，用于预存一张或多张不同场景的预设图像。
3.根据权利要求2所述的异物识别系统，其特征在于，
所述图像采集器包括多个摄像组件；
所述多个摄像组件，用于立体的拍摄不同角度的场景实时图像。
4.根据权利要求1或2中任一项所述异物识别系统，其特征在于，
所述非异物目标检测器还包括非异物训练模块；
所述非异物检测学习模块，用于对非异物目标检测器进行训练。
5.根据权利要求1或2中任一项所述的异物识别系统，其特征在于，
所述异物识别系统还包括报警器；
所述报警器，用于识别到异物时，发送报警信号。...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨，程栋梁，刘海峰，
申请(专利权)人：合肥中科类脑智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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