一种标题图文生成方法及计算设备技术

本发明专利技术公开了一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其类别以及用户标签与插槽和图像类别的对应关系，每个标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，该方法包括：获取文章内容及其目标用户群的标签；从文章内容中提取出关键词，每个关键词对应于至少一种插槽；从已存储的多个标题模板中筛选出候选模板，候选模板中包括分别与每一个用户标签对应的插槽；从候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至目标模板的插槽中，以生成标题文本；从已存储的多个图像中筛选出候选图像，候选图像的类别对应于至少一个用户标签；从候选图像中选择一个作为标题图像。

【技术实现步骤摘要】
一种标题图文生成方法及计算设备
本专利技术涉及内容推荐
，尤其涉及一种标题图文生成方法及计算设备。
技术介绍
在传统的内容推荐方式中，网站或应用(App)通常在特定区域，例如横幅(banner)区域向用户展示广告、热门文章等内容。用户可以通过点击横幅区域来浏览内容详情，产生转化行为。随着大数据和机器学习技术的发展，上述传统的内容推荐方式逐渐被信息流的内容推荐方式所取代。在信息流方式中，推荐内容不是在固定区域显示，而是采用与普通内容相似的样式，与普通内容进行排列(例如上下排列)展示。推荐内容从视觉上看来就像普通内容一样。信息流的内容推荐方式中，最初呈现给用户的推荐内容通常包括标题文本和标题图像两部分，用户点击该推荐内容，可以进入详情页面来查看推荐内容的正文详情。目前，在信息流式的推荐内容中，标题文本、标题图像由工作人员编辑提供，内容固定且数量有限，无法实现定制化的、千人千面的内容推荐。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种标题图文生成方法及计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的第一个方面，提供一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其所属的类别、以及用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系，其中，每个所述标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，所述方法包括：获取文章内容及其目标用户群的标签；从所述文章内容中提取出关键词，每个所述关键词对应于至少一种插槽；从已存储的多个标题模板中筛选出至少一个候选模板，所述候选模板中包括分别与每一个所述标签对应的插槽；从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至所述目标模板的插槽中，以生成标题文本；以及从已存储的多个图像中筛选出至少一个候选图像，所述候选图像的类别对应于至少一个所述标签；从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，数据存储装置中存储的多个标题模板按照以下步骤生成：将点击率大于预设阈值或点击率最大的多个标题作为高点击标题；基于预设的插槽类型对高点击标题进行命名实体识别，确定其中插槽的位置和类型从而生成标题模板。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，从所述文章内容中提取出关键词的步骤包括：基于预设的插槽类型对所述文章内容进行命名实体识别，以识别出对应于不同插槽类型的文本内容，并将所述文本内容作为关键词。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板的步骤包括：从所述至少一个候选模板中随机选择一个作为目标模板。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，图像的类别按照以下步骤确定：将已标注类别的图像作为训练样本，训练分类模型；采用训练好的分类模型来确定待分类的图像的类别。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，数据存储装置中还存储有每个图像的质量得分，所述从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像的步骤包括：从质量得分最高的多个候选图像中随机选择一个作为标题图像。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，图像的质量得分按照以下步骤确定：分别确定图像的色彩丰富度和美感度；将色彩丰富度与美感度的加权求和结果作为图像的质量得分。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，图像的色彩丰富度C按照以下公式计算：C＝δrgyb+0.3*μrgyb其中，rg＝R-GR、G、B分别为图像的R、G、B颜色通道图，rg、yb分别为第一特征图、第二特征图，δrg、μrg分别为第一特征图中各像素值的标准差和均值，δyb、μyb分别为第二特征图中各像素值的标准差和均值。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，图像的美感度按照以下步骤确定：将图像输入预设的美感度评估模型，以便所述美感度评估模型输出所述图像的美感度。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，还包括步骤：将所述标题图像裁剪至预设尺寸。可选地，在根据本专利技术的标题图文生成方法中，还包括步骤：将所述标题文本和所述标题图像发送至目标用户的用户终端，以将所述标题文本和所述标题图像呈现给目标用户。根据本专利技术的第二个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述计算设备执行如上所述的标题图文生成方法。根据本专利技术的第三个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如上所述的标题图文生成方法。根据本专利技术的技术方案，预先生成标题模板库和图像库，每个标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，每个图像具有类别属性，并定义用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系。针对某一文章内容和目标用户群，从文章内容中提取出关键词，每个关键词对应于至少一种插槽。根据目标用户群的标签，从标题模板库中筛选出多个标题模板作为候选模板；从图像库中筛选出多个图像作为候选图像。然后，从候选模板中选择一个作为目标模板，将从文章内容提取出的关键词填充至目标模板的插槽中，生成标题文本；并且，从候选图像中选择一个作为标题图像。在本专利技术中，标题文本、标题图像是根据文章内容和目标用户群自动生成的。并且，标题文本从候选模板中选择生成，标题图像从候选图像中选择生成，每次选择的结果可能不同，从而针对目标用户群中的不同用户，可以对应生成多种标题图文，呈现出千人千面的动态推荐效果，提高标题图文对目标用户的吸引度。根据一种实施例，图像库中的图像还具有质量得分属性，质量得分越高，图像的视觉效果越好。在从候选图像选择标题图像时，可以将候选图像按照质量得分由高到低进行排序，然后从质量得分较高的多个候选图像中随机选择一个作为标题图像，从而保证标题图像能够向用户呈现良好的视觉效果，提高标题图像对用户的吸引度。根据一种实施例，在确定标题图像后，对标题图像进行裁剪，使其符合预设尺寸。这样可以使标题图像的尺寸与信息流内容的展示尺寸相匹配，适配不同客户端(例如PC网页端、移动网页端、移动App端等)以及不同应用场景。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。图1示出了根据本专利技术一个实施例的内容推荐系统100的示意图；图2示出了根据本专利技术一个实施例的信息流式的标题图文的示意图；图3示出了根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其所属的类别、以及用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系，其中，每个所述标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，所述方法包括：/n获取文章内容及其目标用户群的标签；/n从所述文章内容中提取出关键词，每个所述关键词对应于至少一种插槽；/n从已存储的多个标题模板中筛选出至少一个候选模板，所述候选模板中包括分别与每一个所述标签对应的插槽；/n从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至所述目标模板的插槽中，以生成标题文本；以及/n从已存储的多个图像中筛选出至少一个候选图像，所述候选图像的类别对应于至少一个所述标签；/n从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种标题图文生成方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置连接，所述数据存储装置中存储有多个标题模板、多个图像及其所属的类别、以及用户标签与插槽类型和图像类别的对应关系，其中，每个所述标题模板包括至少一个待填充内容的插槽，所述方法包括：
获取文章内容及其目标用户群的标签；
从所述文章内容中提取出关键词，每个所述关键词对应于至少一种插槽；
从已存储的多个标题模板中筛选出至少一个候选模板，所述候选模板中包括分别与每一个所述标签对应的插槽；
从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板，将相应的关键词填充至所述目标模板的插槽中，以生成标题文本；以及
从已存储的多个图像中筛选出至少一个候选图像，所述候选图像的类别对应于至少一个所述标签；
从所述至少一个候选图像中选择一个作为标题图像。


2.如权利要求1所述的方法，其中，数据存储装置中存储的多个标题模板按照以下步骤生成：
将点击率大于预设阈值或点击率最大的多个标题作为高点击标题；
基于预设的插槽类型对高点击标题进行命名实体识别，确定其中插槽的位置和类型从而生成标题模板。


3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述从所述文章内容中提取出关键词的步骤包括：
基于预设的插槽类型对所述文章内容进行命名实体识别，以识别出对应于不同插槽类型的文本内容，并将所述文本内容作为关键词。


4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述从所述至少一个候选模板中选择一个作为目标模板的步骤包括：
从所述至少一个候选模板中随机选择一个作为目标模板。

【专利技术属性】
技术研发人员：廖卫平，胡阿沛，杨卉，陈泽龙，
申请(专利权)人：车智互联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11