患病风险预测方法、电子设备及存储介质技术

本申请公开患病风险预测方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得被检测对象的属于预定基因组的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；获得第一及第二参考对象组中的每个参考对象的属于所述预定基因组的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；其中，所述第一参考对象组中的各参考对象属于健康类对象，所述第二参考对象组中的各参考对象属于患特定疾病类对象；依据所述被检测对象的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息及所述第一及第二参考对象组中的每个参考对象的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息，对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行第一聚类；以及依据进行所述第一聚类后获得的第一聚类结果输出所述被检测对象患所述特定疾病的风险。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】患病风险预测方法、电子设备及存储介质
本申请涉及生物技术，尤其涉及患病风险预测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
乳腺癌为全球范围内侵害女性健康的最主要威胁之一，全球每年约有130万新增乳腺癌病例及约50万死亡病例。以2015年中国及2018年美国的统计数据为例，两国乳腺癌发病率排名女性所有部位癌症首位，死亡率分别排第五、第二位，截至统计时间总存活患者总数均超过26万。平均而言，每位女性一生中约有12％的几率罹患乳腺癌。而及早预防、及早发现、及早治疗在多项回顾性研究中证明对乳腺癌患者的预后有显著的提升，特别是发病早、预后差、机制不明的三阴性乳腺癌。随着生物学技术的发展，人们发现，在肿瘤发展过程中，信号通路控制着众多至关重要的细胞生物学过程。技术问题本申请旨在提供一种基于信号通路信息预测患病风险的方案。技术解决方案本申请一方面提供患病风险预测方法，由电子设备执行，包括：获得被检测对象的属于预定基因组的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；获得第一及第二参考对象组中的每个参考对象的属本文档来自技高网...

【技术保护点】
患病风险预测方法，由电子设备执行，包括：/n获得被检测对象的属于预定基因组的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；/n获得第一及第二参考对象组中的每个参考对象的属于所述预定基因组的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；其中，所述第一参考对象组中的各参考对象属于健康类对象，所述第二参考对象组中的各参考对象属于患特定疾病类对象；/n依据所述被检测对象的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息及所述第一及第二参考对象组中的每个参考对象的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息，对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行第一...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】患病风险预测方法，由电子设备执行，包括：
获得被检测对象的属于预定基因组的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；
获得第一及第二参考对象组中的每个参考对象的属于所述预定基因组的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息；其中，所述第一参考对象组中的各参考对象属于健康类对象，所述第二参考对象组中的各参考对象属于患特定疾病类对象；
依据所述被检测对象的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息及所述第一及第二参考对象组中的每个参考对象的突变基因对于所述若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息，对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行第一聚类；以及
依据进行所述第一聚类后获得的第一聚类结果输出所述被检测对象患所述特定疾病的风险。


如权利要求1所述的患病风险预测方法，其特征在于，所述特定疾病为三阴性乳腺癌。


如权利要求1所述的患病风险预测方法，其特征在于，对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行第一聚类后还包括：
将进行所述第一聚类后获得的若干聚类合并为多个组。


如权利要求1所述的患病风险预测方法，其特征在于，对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行第一聚类后还包括：
获得并输出与所述被检测对象属于同一患病风险等级的参考对象的临床、病理、生理、或行为相关确定性事件特征之中的至少一个。


如权利要求1所述的患病风险预测方法，其特征在于，使用NMRCLUST聚类法、基于层次的方法、基于划分的方法、基于密度的方法、基于网络的方法、或基于模型的方法对所述被检测对象、第一及第二参考对象组中的各参考对象进行所述第一聚类。


如权利要求1所述的患病风险预测方法，其特征在于，在获得被检测对象的突变基因对于若干条预定信号通路的活性改变的驱动力信息之前包括：从多条参考信号通路中确定所述若干条预定信号通路。


如权利要求6所述的患病风险预测方法，其特征在于：
从多条参考信号通路中确定所述若干条预定信号通路之前包括：
确定所述被检测对象对应的预分类类型；
依据所述预分类类型，从第三参考对象组中确定所述第一参考对象组，其中，所述第三参考对象组的各参考对象属于所述健康类对象，所述第一参考对象组对应于所述预分类类型；以及
依据所述预分类类型，从第四参考对象组中确定所述第二参考对象组，其中，所述第四参考对象组的各参考对象属于所述患特定疾病类对象，所述第二参考对象组对应于所述预分类类型；
所述从多条参考信号通路中确定所述若干条预定信号通路包括：
依据所述预分类类型，从多条参考信号通路中确定所述若干条预定信号通路。


如权利要求7所述的患病风险预测方法，其特征在于，所述确定所述被检测对象对应的预分类类型包括：
获得被检测对象的突变基因对于所述多条参考信号通路的活性改变的驱动力信息；
获得所述第三及第四参考对象组中的每个参考对象的突变基因对于所述多条参考信号通路的活性改变的驱动力信息；以及
依据所述被检测对象的突变基因对于所述多条参考信号通路的活性改变的驱动力信息及...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛钢，范彦辉，王坤，杨梅，张春明，谭光明，冯震东，
申请(专利权)人：北京哲源科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11