摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备。该摄像头模组的检测方法包括：获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。本发明专利技术实施例的技术方案能够查找到位于各个角的子区域的能量值相差较大的摄像头模组，进而能够实现对摄像头模组的有效管控，提高了对摄像头模组进行校验的全面性及准确性。

【技术实现步骤摘要】
摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及摄像头
，具体而言，涉及一种摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
LSC(LensShadingCalibration，镜头四周阴影校准)是为了解决由于镜头光学折射不均匀导致所拍摄画面的四周相对于画面中心出现阴影的问题，相关技术中在计算得到摄像头模组的LSC数据之后，会将数据烧录在摄像头模组的存储空间里，以在后期摄像头模组调用该数据进行拍照效果的调试。可见，摄像头模组的LSC数据与摄像头模组的质量存在相关性，因此如何能够通过摄像头模组的LSC数据准确地对摄像头模组进行校验成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以查找到位于各个角的子区域的能量值相差较大的摄像头模组，进而能够实现对摄像头模组的有效管控，提高了对摄像头模组进行校验的全面性及准确性。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种摄像头模组的检测方法，包括：获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种摄像头模组的检测装置，包括：获取单元，用于获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；计算单元，用于计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；处理单元，用于在所述最大差值大于或等于设定阈值时，确定所述摄像头模组异常。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的摄像头模组的检测方法。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的摄像头模组的检测方法。在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过计算原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值，并在该最大差值大于或等于设定阈值时，确定摄像头模组异常，使得能够查找到位于各个角的子区域的能量值相差较大的摄像头模组，进而能够实现对摄像头模组的有效管控，提高了对摄像头模组进行校验的全面性及准确性，避免了不良摄像头模组流入到拍照终端中而影响拍照终端的拍摄质量，并且也降低了摄像头模组的后期返工成本。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的摄像头模组的检测方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的获取将摄像头模组采集到的原始图像划分为多个子区域得到的图像数据的流程图；图3示出了根据本专利技术的一个实施例的将矩形图像平均划分为多个子区域的示意图；图4示意性示出了根据本专利技术的另一个实施例的摄像头模组的检测方法的流程图；图5示出了根据本专利技术的一个实施例的摄像头模组烧录的LSC数据的Gr通道的能量值示意图；图6示出了根据本专利技术的另一个实施例的摄像头模组烧录的LSC数据的Gr通道的能量值示意图；图7示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的摄像头模组的检测装置的框图；图8示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。图1示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的摄像头模组的检测方法的流程图，该摄像头模组的检测方法可以由具有计算处理功能的设备来执行，比如服务器等。参照图1所示，该摄像头模组的检测方法至少包括步骤S110至步骤S130，详细介绍如下：在步骤S110中，获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值。在本专利技术的一个实施例中，摄像头模组采集到的原始图像可以是RAW格式的图像，RAW格式即为未经加工的格式，可以理解为RAW图像就是CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)或者CCD(Charge-coupledDevice，电荷耦合器件)图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。在本专利技术的一个实施例中，步骤S110中获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据可以是从烧录到摄像头模组的EEPROM(ElectricallyErasableProgrammablereadonlymemory，带电可擦可编程只读存储器)中来获取，或者也可以通过如图2所示的流程来获取，参照图2所示，获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据的过程可以包括如下步骤：步骤S210，获取摄像头模组采集到的原始图像。在本专利技术的一个实施例中，如上所述，摄像头模组采集到的原始图像可以是RAW格式的图像。步骤S220，将获取到的所述原始图像划分为多个子区域。在本专利技术的一个实施例中，可以将原始图像平均划分为多个子区域，摄像头模组采集到的原始图像可以是矩形本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像头模组的检测方法，其特征在于，包括：/n获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；/n计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；/n若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像头模组的检测方法，其特征在于，包括：
获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；
计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；
若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。


2.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，包括：
获取摄像头模组采集到的原始图像；
将所述原始图像划分为多个子区域；
计算所述原始图像中位于各个角的子区域内所包含的所有像素的能量值均值，将所述能量值均值作为所述各个角的子区域的能量值。


3.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述子区域的能量值包括所述子区域在各个颜色通道上的能量值，所述计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值，具体包括：
计算所述原始图像中位于各个角的子区域在各个颜色通道上的能量值之间的最大差值。


4.根据权利要求3所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常，包括：
若所述原始图像中位于各个角的子区域在任意一个颜色通道上的能量值之间的最大差值大于或等于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。


5.根据权利要求4所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，还包括：
若所述原始图像中位于各个角的子区域在所有颜色通道上的能量值之间的最大差值均小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。


6.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述图像数据还包括所述原始图像中位于中心的子区域的能量值，
所述摄像头模组的检测方法还包括：
计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间的能量值比值；
若所述能量值比值处于预定范围内，且所述最大差值小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。


7.根据权利要求6所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间的能量值比值，包括：
计算所述原始图像中位于各...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵丹，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44