一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种应用于人工智能领域的广告投放方法，该方法还可应用云技术实现如下步骤：获取P个广告在历史时间段内的及目标广告在历史时间段内的回流转化数信息；根据回流比例信息确定先验分布的先验分布参数；基于先验分布参数及回流转化数信息，通过后验分布确定目标广告在目标时间段的目标回流比例；根据目标回流比例及回流转化数信息，确定目标广告的预估转化数；根据预估转化数确定目标广告在P个广告中的排序结果；若根据排序结果确定目标广告满足广告投放条件，则投放目标广告。本申请还提供相关装置、设备及存储介质。本申请能够计算得到更准确的回流比例，提升预估转化数的准确度，增加广告排序的准确度，提升广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着数字媒体技术的飞速发展，各种形式的广告可以通过数字媒体触达用户，对企业来说，广告可以触达潜在用户而获得即时或未来的收益。因此，企业不断提高在广告方面的投入，但是如何更好地将所投入的广告转化变现是一个值得深究的问题。在广告投放之前往往需要关注投放成本，目前，在优化广告排序的过程中，可基于回流转化数以及回流比例确定预估转化数，再根据预估转化数确定成本达成调节系数，然后通过成本达成调节系数对广告进行排序，最后优先投放排序靠前的广告。不同时间段内的回流比例可能不同，因此，只能根据一段时间内的统计情况估计回流比例。然而，对于低频广告而言，其对应的转化数较少，即细粒度信息过于稀疏，这并不符合大数定律，由此导致估计得到的回流比例与实际的回流比例之间存在较大偏差，造成广告排序不够精确，降低了广告投放效果。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质，充分考虑到粗粒度信息与细粒度信息之间的依赖关系，即使细粒度信息稀疏，也能够计算更加贴近真实情况的目标回流比例，从而提升预估转化数的准确度，有利于增加广告排序的准确度，提升广告投放效果。有鉴于此，本申请一方面提供一种广告投放的方法，包括：获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，以及目标广告在历史时间段内所对应的回流转化数信息，其中，P个广告至少包括目标广告，且P个广告均对应于相同的广告主标识，P为大于或等于1的整数；根据回流比例信息确定先验分布所对应的先验分布参数；基于先验分布参数以及回流转化数信息，通过后验分布确定目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例，其中，目标时间段属于历史时间段内的一个时间段；根据目标回流比例以及回流转化数信息，确定目标广告的预估转化数；根据预估转化数确定目标广告在P个广告中的排序结果；若根据排序结果确定目标广告满足广告投放条件，则投放目标广告。本申请另一方面提供一种广告投放装置，包括：获取模块，用于获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，以及目标广告在历史时间段内所对应的回流转化数信息，其中，P个广告至少包括目标广告，且P个广告均对应于相同的广告主标识，P为大于或等于1的整数；确定模块，用于根据回流比例信息确定先验分布所对应的先验分布参数；确定模块，还用于基于先验分布参数以及回流转化数信息，通过后验分布确定目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例，其中，目标时间段属于历史时间段内的一个时间段；确定模块，还用于根据目标回流比例以及回流转化数信息，确定目标广告的预估转化数；确定模块，还用于根据预估转化数确定目标广告在P个广告中的排序结果；投放模块，用于若根据排序结果确定目标广告满足广告投放条件，则投放目标广告。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，获取模块，具体用于获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，其中，历史时间段包括N个时间段，回流比例信息包括N个回流比例，回流比例与时间段具有对应关系，N为大于或等于1的整数；获取目标广告在历史时间段内所对应的回流转化数信息，其中，回流转化数信息包括N个回流转化数，回流转化数与时间段具有对应关系，N个回流转化数；其中，目标广告为低频广告或非低频广告，低频广告为N个回流转化数之和小于或等于回流转化数阈值的广告，非低频广告为N个回流转化数之和大于回流转化数阈值的广告。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，先验分布为第一beta分布；确定模块，具体用于根据回流比例信息计算得到平均值以及方差；根据平均值和方差确定先验分布参数中的第一先验参数；根据平均值和方差确定先验分布参数中的第二先验参数，其中，第二先验参数与第一先验分布参数属于第一beta分布所对应的先验分布参数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于根据回流转化数信息确定二项式分布；根据二项式分布以及第一beta分布，确定后验分布所对应的贝叶斯估计公式；基于先验分布参数以及回流转化数信息，通过贝叶斯估计公式确定目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于根据二项式分布以及第一beta分布确定第二beta分布，其中，第一beta分布属于先验分布，第二beta分布属于后验分布；根据第二beta分布确定贝叶斯估计公式。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于获取目标广告在目标时间段所对应的目标回流转化数，其中，目标回流转化数属于回流转化数信息中的一个回流转化数；基于第一先验参数、第二先验参数以及目标回流转化数，通过贝叶斯估计公式计算得到目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，先验分布为第一狄利克雷分布；确定模块，具体用于根据回流比例信息计算得到平均值以及方差；根据平均值和方差确定先验分布参数中的N个先验参数，其中，N个先验参数属于第一狄利克雷分布所对应的先验分布参数，N为大于或等于1的整数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于根据回流转化数信息确定多项式分布；根据多项式分布以及第一狄利克雷分布，确定后验分布所对应的贝叶斯估计公式；基于先验分布参数以及回流转化数信息，通过贝叶斯估计公式确定目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于根据多项式分布以及第一狄利克雷分布确定第二狄利克雷分布，其中，第一狄利克雷分布属于先验分布；根据第二狄利克雷分布确定贝叶斯估计公式。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于获取目标广告在目标时间段所对应的目标回流转化数，其中，目标回流转化数属于回流转化数信息中的一个回流转化数；基于N个先验参数以及目标回流转化数，通过贝叶斯估计公式计算得到目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，确定模块，具体用于根据预估转化数确定目标广告所对应的未来成本达成调节系数；根据目标广告所对应的未来成本达成调节系数，确定目标广告所对应的千次展示收益；获取P个广告中每个待投放广告所对应的千次展示收益，其中，每个待投放广告所对应的千次展示收益为根据每个待投放广告所对应的未来成本达成调节系数确定的；对目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放的方法，其特征在于，包括：/n获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，以及目标广告在所述历史时间段内所对应的回流转化数信息，其中，所述P个广告至少包括所述目标广告，且所述P个广告均对应于相同的广告主标识，所述P为大于或等于1的整数；/n根据所述回流比例信息确定先验分布所对应的先验分布参数；/n基于所述先验分布参数以及所述回流转化数信息，通过后验分布确定所述目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例，其中，所述目标时间段属于所述历史时间段内的一个时间段；/n根据所述目标回流比例以及所述回流转化数信息，确定所述目标广告的预估转化数；/n根据所述预估转化数确定所述目标广告在所述P个广告中的排序结果；/n若根据所述排序结果确定所述目标广告满足广告投放条件，则投放所述目标广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告投放的方法，其特征在于，包括：
获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，以及目标广告在所述历史时间段内所对应的回流转化数信息，其中，所述P个广告至少包括所述目标广告，且所述P个广告均对应于相同的广告主标识，所述P为大于或等于1的整数；
根据所述回流比例信息确定先验分布所对应的先验分布参数；
基于所述先验分布参数以及所述回流转化数信息，通过后验分布确定所述目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例，其中，所述目标时间段属于所述历史时间段内的一个时间段；
根据所述目标回流比例以及所述回流转化数信息，确定所述目标广告的预估转化数；
根据所述预估转化数确定所述目标广告在所述P个广告中的排序结果；
若根据所述排序结果确定所述目标广告满足广告投放条件，则投放所述目标广告。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取P个广告在历史时间段内所对应的回流比例信息，以及目标广告在所述历史时间段内所对应的回流转化数信息，包括：
获取所述P个广告在所述历史时间段内所对应的所述回流比例信息，其中，所述历史时间段包括N个时间段，所述回流比例信息包括N个回流比例，所述回流比例与所述时间段具有对应关系，所述N为大于或等于1的整数；
获取所述目标广告在所述历史时间段内所对应的所述回流转化数信息，其中，所述回流转化数信息包括N个回流转化数，所述回流转化数与所述时间段具有对应关系，所述N个回流转化数；
其中，所述目标广告为低频广告或非低频广告，所述低频广告为所述N个回流转化数之和小于或等于回流转化数阈值的广告，所述非低频广告为所述N个回流转化数之和大于所述回流转化数阈值的广告。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述先验分布为第一beta分布；
所述根据所述回流比例信息确定先验分布所对应的先验分布参数，包括：
根据所述回流比例信息计算得到平均值以及方差；
根据所述平均值和所述方差确定所述先验分布参数中的第一先验参数；
根据所述平均值和所述方差确定所述先验分布参数中的第二先验参数，其中，所述第二先验参数与所述第一先验分布参数属于所述第一beta分布所对应的先验分布参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述先验分布参数以及所述回流转化数信息，通过后验分布确定所述目标广告在目标时间段所对应的目标回流比例，包括：
根据所述回流转化数信息确定二项式分布；
根据所述二项式分布以及所述第一beta分布，确定所述后验分布所对应的贝叶斯估计公式；
基于所述先验分布参数以及所述回流转化数信息，通过所述贝叶斯估计公式确定所述目标广告在目标时间段所对应的所述目标回流比例。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述二项式分布以及所述第一beta分布，确定所述后验分布所对应的贝叶斯估计公式，包括：
根据所述二项式分布以及所述第一beta分布确定第二beta分布，其中，所述第一beta分布属于先验分布，所述第二beta分布属于后验分布；
根据所述第二beta分布确定所述贝叶斯估计公式。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述先验分布参数以及所述回流转化数信息，通过所述贝叶斯估计公式确定所述目标广告在目标时间段所对应的所述目标回流比例，包括：
获取所述目标广告在所述目标时间段所对应的目标回流转化数，其中，所述目标回流转化数属于所述回流转化数信息中的一个回流转化数；
基于所述第一先验参数、所述第二先验参数以及所述目标回流转化数，通过所述贝叶斯估计公式计算得到所述目标广告在目标时间段所对应的所述目标回流比例。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述先验分布为第一狄利克雷分布；
所述根据所述回流比例信息确定所述目标广告所对应的先验分布参数，包括：
根据所述回流比例信息计算得到平均值以及方差；
根据所述平均值和所述方差确定所述先验分布参数中的N个先验参数，其中，所述N个先验参数属于所述第一狄利克雷分布所对应的先验分布参数，所述N为大于或...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙栋衡，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44