一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种应用于人工智能领域的广告投放方法，该方法还可应用云技术实现如下步骤：获取目标广告在历史时间段内的上报转化数；获取目标广告在历史时间段内的预估转化率累积值；基于上报转化数以及预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定目标广告所对应的预估转化数；根据预估转化数确定目标广告的排序结果；若排序结果满足广告投放条件，则投放目标广告。本申请还提供了相关装置、设备以及存储介质。本申请基于贝叶斯函数对预估转化率累积值和上报转化数进行共同决策预估转化数，一方面具有更好的解释性，另一方面能够降低预估转化率累积值的固有偏差，从而提升预估转化数的准确度，进而有利于增加广告排序的准确度，提升广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着数字媒体技术的飞速发展，各种形式的广告可以通过数字媒体触达用户，对企业来说，广告可以触达潜在用户而获得即时或未来的收益。因此，企业不断提高在广告方面的投入，但是如何更好地将所投入的广告转化变现是一个值得深究的问题。在广告投放之前往往需要关注投放成本，目前，在优化广告排序的过程中，可基于上报转化数以及回流比例确定预估转化数，再根据预估转化数确定成本达成调节系数，然后通过成本达成调节系数对广告进行排序，最后优先投放排序靠前的广告。然而，不同时间段内的回流比例可能不同，因此，只能根据一段时间内的统计情况估计回流比例，由此导致估计得到的回流比例与实际的回流比例之间存在固有偏差，造成广告排序不够精确，降低了广告投放效果。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质，基于贝叶斯函数对预估转化率累积值和上报转化数进行共同决策预估转化数，一方面具有更好的解释性，另一方面能够降低预估转化率累积值的固有偏差，从而提升预估转化数的准确度，进而有利于增加广告排序的准确度，提升广告投放效果。有鉴于此，本申请一方面提供一种广告投放的方法，包括：获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，其中，目标广告属于至少一个待投放广告；获取目标广告在历史时间段内的预估转化率累积值，预估转化率累积值表示在历史时间段内累计点击目标广告得到的预估转化率之和；基于上报转化数以及预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定目标广告所对应的预估转化数；根据预估转化数确定目标广告在至少一个待投放广告中的排序结果；若排序结果满足广告投放条件，则投放目标广告。本申请另一方面提供一种广告投放装置，包括：获取模块，用于获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，其中，目标广告属于至少一个待投放广告；获取模块，还用于获取目标广告在历史时间段内的预估转化率累积值，预估转化率累积值表示在历史时间段内累计点击目标广告得到的预估转化率之和；确定模块，用于基于上报转化数以及预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定目标广告所对应的预估转化数；确定模块，还用于根据预估转化数确定目标广告在至少一个待投放广告中的排序结果；投放模块，用于若排序结果满足广告投放条件，则投放目标广告。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，获取模块，具体用于获取目标广告在历史时间段内的广告特征、用户特征以及上下文特征，其中，广告特征为广告信息所对应的特征，用户特征为用户画像所对应的特征，上下文特征为广告播放场景所对应的特征；基于广告特征、用户特征以及上下文特征，通过转化率模型获取N个点击所对应的预估转化率，其中，N为大于或等于1的整数；对N个点击所对应的预估转化率进行求和处理，得到预估转化率累积值。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，获取模块，具体用于获取目标广告在历史时间段内的浅层上报转化数，其中，浅层上报转化数表示浅层转化类型所对应的已回流的转化数；获取模块，还用于获取目标广告所对应的浅层转化回流率，其中，浅层转化回流率表示浅层上报转化数与完全回流浅层转化数之间的比值；确定模块，还用于根据浅层转化回流率以及浅层上报转化数确定第一权重值；确定模块，还用于根据预估转化率累积值确定第二权重值；确定模块，具体用于根据第一权重值、第二权重值、浅层转化回流率、浅层上报转化数以及预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定目标广告所对应的预估转化数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于对浅层转化回流率以及浅层转化回流率进行求积处理，得到第一结果；对第一目标值以及浅层转化回流率进行求差处理，得到第二结果；根据第一结果以及第二结果之间的比值，确定第三结果；根据第三结果与浅层上报转化数之间的比值，确定第一权重值。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于根据预估转化率累积值的倒数，确定第二权重值。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于根据第一权重值、浅层转化回流率以及浅层上报转化数，计算得到第一中间量；根据第二权重值以及预估转化率累积值，计算得到第二中间量；对第一中间量以及第二中间量进行求和处理，得到第一目标中间量；对第一权重值以及第二权重值进行求和处理，得到第一目标权重值；根据第一目标中间量与第一目标权重值之间的比值，确定目标广告所对应的预估转化数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，获取模块，具体用于获取目标广告在历史时间段内的深层上报转化数，其中，深层上报转化数表示深层转化类型所对应的已回流的转化数；获取模块，还用于获取目标广告所对应的深层转化回流率，其中，深层转化回流率表示深层上报转化数与完全回流深层转化数之间的比值；确定模块，还用于根据深层转化回流率以及深层上报转化数确定第一权重值；确定模块，还用于根据预估转化率累积值确定第二权重值；确定模块，具体用于根据第一权重值、第二权重值、深层转化回流率、深层上报转化数以及预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定目标广告所对应的预估转化数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于对深层转化回流率以及深层转化回流率进行求积处理，得到第一结果；对第一目标值以及深层转化回流率进行求差处理，得到第二结果；根据第一结果以及第二结果之间的比值，确定第三结果；根据第三结果与深层上报转化数之间的比值，确定第一权重值。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于根据预估转化率累积值的倒数，确定第二权重值。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，确定模块，具体用于根据第一权重值、深层转化回流率以及深层上报转化数，计算得到第一中间量；根据第二权重值以及预估转化率累积值，计算得到第二中间量；对第一中间量以及第二中间量进行求和处理，得到第一目标中间量；对第一权重值以及第二权重值进行求和处理，得到第一目标权重值；根据第一目标中间量与第一目标权重值之间的比值，确定目标广告所对应的预估转化数。在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，获取模块，具体用于获取目标广告在历史时间段内的浅层上报转化数，其中，浅层上报转化数包括M个浅层子上报转化数，M为大于或等于1的整数；获取目标广告在历史时间段内的深本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放的方法，其特征在于，包括：/n获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，其中，所述目标广告属于至少一个待投放广告；/n获取所述目标广告在所述历史时间段内的预估转化率累积值，其中，所述预估转化率累积值表示在所述历史时间段内累计点击所述目标广告得到的预估转化率之和；/n基于所述上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的预估转化数；/n根据所述预估转化数确定所述目标广告在所述至少一个待投放广告中的排序结果；/n若所述排序结果满足广告投放条件，则投放所述目标广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告投放的方法，其特征在于，包括：
获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，其中，所述目标广告属于至少一个待投放广告；
获取所述目标广告在所述历史时间段内的预估转化率累积值，其中，所述预估转化率累积值表示在所述历史时间段内累计点击所述目标广告得到的预估转化率之和；
基于所述上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的预估转化数；
根据所述预估转化数确定所述目标广告在所述至少一个待投放广告中的排序结果；
若所述排序结果满足广告投放条件，则投放所述目标广告。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标广告在所述历史时间段内的预估转化率累积值，包括：
获取所述目标广告在所述历史时间段内的广告特征、用户特征以及上下文特征，其中，所述广告特征为广告信息所对应的特征，所述用户特征为用户画像所对应的特征，所述上下文特征为广告播放场景所对应的特征；
基于所述广告特征、所述用户特征以及所述上下文特征，通过转化率模型获取N个点击所对应的预估转化率，其中，所述N为大于或等于1的整数；
对所述N个点击所对应的预估转化率进行求和处理，得到所述预估转化率累积值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，包括：
获取所述目标广告在所述历史时间段内的浅层上报转化数，其中，所述浅层上报转化数表示浅层转化类型所对应的已回流的转化数；
所述方法还包括：
获取所述目标广告所对应的浅层转化回流率，其中，所述浅层转化回流率表示所述浅层上报转化数与完全回流浅层转化数之间的比值；
根据所述浅层转化回流率以及所述浅层上报转化数确定第一权重值；
根据所述预估转化率累积值确定第二权重值；
所述基于所述上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的预估转化数，包括：
根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述浅层转化回流率、所述浅层上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过所述贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的所述预估转化数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述浅层转化回流率以及所述浅层上报转化数确定第一权重值，包括：
对所述浅层转化回流率以及所述浅层转化回流率进行求积处理，得到第一结果；
对第一目标值以及所述浅层转化回流率进行求差处理，得到第二结果；
根据所述第一结果以及所述第二结果之间的比值，确定第三结果；
根据所述第三结果与所述浅层上报转化数之间的比值，确定所述第一权重值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估转化率累积值确定第二权重值，包括：
根据所述预估转化率累积值的倒数，确定所述第二权重值。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述浅层转化回流率、所述浅层上报转化数以及所述预估转化率累积值，确定所述目标广告所对应的所述预估转化数，包括：
根据所述第一权重值、所述浅层转化回流率以及所述浅层上报转化数，计算得到第一中间量；
根据所述第二权重值以及所述预估转化率累积值，计算得到第二中间量；
对所述第一中间量以及所述第二中间量进行求和处理，得到第一目标中间量；
对所述第一权重值以及所述第二权重值进行求和处理，得到第一目标权重值；
根据所述第一目标中间量与所述第一目标权重值之间的比值，确定所述目标广告所对应的预估转化数。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标广告在历史时间段内的上报转化数，包括：
获取所述目标广告在所述历史时间段内的深层上报转化数，其中，所述深层上报转化数表示深层转化类型所对应的已回流的转化数；
所述方法还包括：
获取所述目标广告所对应的深层转化回流率，其中，所述深层转化回流率表示所述深层上报转化数与完全回流深层转化数之间的比值；
根据所述深层转化回流率以及所述深层上报转化数确定第一权重值；
根据所述预估转化率累积值确定第二权重值；
所述基于所述上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的预估转化数，包括：
根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述深层转化回流率、所述深层上报转化数以及所述预估转化率累积值，通过所述贝叶斯函数确定所述目标广告所对应的所述预估转化数。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述深层转化回流率以及所述深层上报转化数确定第一权重值，包括：
对所述深层转化回流率以及所述深层转化回流率进行求积处理，得到第一结果；
对第一目标值以及所述深层转化回流率进行求差处理，得到第二结果；
根据所述第一结果以及所述第二结果之间的比值，确定第三结果；
根据所述第三结果与所述深层上报转化数之间的比值，确定所述第一权重值。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估转化率累积值确定第二权重值，包括：
根据所述预估转化率累积值的倒数，确定所述第二权重值。


10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述深层转化回流率、所述深层上报转化数以及所述预估转化率累积值，确定所述目标广告所对应的所述预估转化数，包括：
根据所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙栋衡，陈琼，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44