【技术实现步骤摘要】
一种利用稀疏度最小化的振声检测信号滤波方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种变压器振声检测信号的滤波方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的高速发展，电力设备安全稳定运行显得尤其重要。目前，对超高压及以上电压等级的电力设备开展运行状态检测，尤其是对异常状态的检测显得愈加重要和迫切。电力变压器作为电力系统的重要组成部分，是变电站中最重要的电气设备之一，其可靠运行关系到电网的安全。一般而言，变压器的异常状态可分为铁芯异常与绕组异常。铁芯异常主要表现为铁芯饱和，绕组异常通常包括绕组变形、绕组松动等。变压器异常状态检测的基本原理是提取变压器运行中的各特征量，分析、辨识并跟踪特征量以此监测变压器的异常运行状态。检测方法按照接触程度可分为侵入式检测和非侵入式检测；按照是否需停机检测可分为带电检测和停电检测；按照检测量类型可以分为电气量法和非电气量法等。相比而言，非侵入式检测可移植性强，安装更方便；带电检测不影响变压器运行；非电气量法与电力系统无电气连接，更为安全。当前变压器运行状态的常用检测方法中，包括检测局部放电的脉冲...
【技术保护点】
1.所述一种利用稀疏度最小化的振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：/n步骤101 获取按时间顺序采集的信号序列S；/n步骤102 求取稀疏度因子P，具体为：将归一化相关矩阵B的N个特征值按照升序排列，得到特征值集合
【技术特征摘要】
1.所述一种利用稀疏度最小化的振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：
步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；
步骤102求取稀疏度因子P，具体为：将归一化相关矩阵B的N个特征值按照升序排列，得到特征值集合对所述特征值集合中的每一个特征值判断是否大于或者等于σb，将所有大于或者等于σb的所述特征值加入到阈值集合中，求取所述阈值集合中的最小元素，将所述最小元素在所述特征值集合中的序号赋值给所述稀疏度因子P。其中，所述归一化相关矩阵B的计算公式为N为所述信号序列S长度；σb为稀疏化矢量b的均方差；所述稀疏化矢量b的计算公式为b＝UΓ；U为所述归一化相关矩阵B的左特征矢量矩阵；Γ为所述归一化相关矩阵B的特征值矩阵；m0为所述信号序列S的均值；
步骤103求取稀疏化矩阵A，具体为：所述稀疏化矩阵A的计算公式为A＝UΓ*V。其中，V为所述归一化相关矩阵B的右特征矢量矩阵；Γ*为所述稀疏化矩阵A的特征值矩阵，所述稀疏化矩阵A的特征值矩阵Γ*的计算方法为：所述归一化相关矩阵B的特征值矩阵Γ的对角线元素的值加σ0为所述信号序列S的均方差；
步骤104求取滤除噪声后的信号序列Snew，具体为：在所有中间参数矢量x中，选择使得取值最小的所述中间参数矢量x作为所述滤除噪声后的信号序列Snew。其中，λmax是所述归一化相关矩阵B的最大特征值。
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