【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子设备和用于控制电子设备的方法
本公开涉及一种电子设备和用于控制电子设备的方法。更具体地，本公开涉及一种能够根据情境(context)提供事件的输出信息的电子设备和用于控制电子设备的方法。此外，本公开涉及一种用于使用机器学习算法来模拟诸如认知、人脑的决策等功能的人工智能(AI)系统及其应用。
技术介绍
近来，用于实现与人类水平对应的智能的人工智能(AI)系统已经在各个领域中使用。与以前的基于规则的智能(smart)系统不同，AI系统是机器自行或自主学习、做出决策并根据该决策行动的系统。随着AI系统变得越来越普及，识别率提高，因此更准确地理解用户的偏好或特性(characteristic)。因此，以前的基于规则的智能系统逐渐被深度学习AI系统取代。AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元素技术。机器学习是一种算法技术，它可以自行或自主地分类和学习输入数据的特征。元素技术是使用机器学习算法(例如，深度学习等)来模仿功能(例如，认知、人脑的决策等)的技术，其包括包含语言(linguisti...
【技术保护点】
1.一种用于控制电子设备的方法，所述方法包括：/n基于识别到用于输出信息的事件的发生，获得用于识别与电子设备对应的情境的数据；/n将所获得的数据输入到通过人工智能算法训练的第一模型，并基于所获得的数据输入到第一模型，获得关于位于电子设备附近的人的信息；/n将所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到通过人工智能算法训练的第二模型；/n基于所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到第二模型，获得与事件对应的输出信息；以及/n提供所获得的输出信息。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180201 KR 10-2018-00129731.一种用于控制电子设备的方法，所述方法包括：
基于识别到用于输出信息的事件的发生，获得用于识别与电子设备对应的情境的数据；
将所获得的数据输入到通过人工智能算法训练的第一模型，并基于所获得的数据输入到第一模型，获得关于位于电子设备附近的人的信息；
将所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到通过人工智能算法训练的第二模型；
基于所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到第二模型，获得与事件对应的输出信息；以及
提供所获得的输出信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用于识别与电子设备对应的情境的数据包括以下至少之一：
通过包括在电子设备或连接到电子设备的外部设备中的相机所获得的图像数据；以及
通过包括在电子设备或连接到电子设备的外部设备中的麦克风所获得的音频数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二模型被训练以：
基于在所获得的关于人的信息中包括关于使用电子设备的主要用户的信息，而没有包括关于任何其他人的任何其他信息，确定事件的详细信息作为输出信息；以及
基于在所获得的关于人的信息中包括关于另一人的信息和关于使用电子设备的主要用户的信息两者，确定事件的简要信息作为输出信息，该简要信息与事件的详细信息相比更不详细。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据用户输入，获得针对提供的输出信息的反馈信息，
其中，基于所获得的针对提供的输出信息的反馈信息来再训练或进一步训练第二模型。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
将所获得的关于人的信息和关于用于输出信息的另一事件的信息输入到再训练或进一步训练的第二模型；以及
基于所获得的关于人的信息和关于所述另一事件的信息输入到再训练或进一步训练的第二模型，获得与所述另一事件对应的输出信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所获得的针对提供的输出信息的反馈信息包括对提供的输出信息的用户反应信息、在提供输出信息之后由用户输入的对事件的控制命令信息、和在提供输出信息之后由用户找到或搜索到的信息中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一模型和第二模型中的至少一个被存储在外部服务器中。
8.根据权利要求1所述的方法，其中：
训练第二模型，以基于所获得的关于人的信息和关于事件的信息到第二模型的输入，获得事件的输出方法；以及
所述提供包括基于所获得的事件的输出方法来提供所获得的输出信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述事件包括以下至少之一：文本消息接收事件、电子邮件接收事件、呼叫接收事件、信息接收事件、社交网络服务(SNS)接收事件、以及推送通知接收事件。
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【专利技术属性】
技术研发人员：金叡薰，尹昭正，徐钻源，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR
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