视频质量提升方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了视频质量提升方法、装置、电子设备和存储介质，涉及视频处理和深度学习领域。具体实现方案为：从原始视频中，提取相邻的第一图像帧和第二图像帧；对第一图像帧提取第一图像特征，对第二图像帧提取第二图像特征；根据第一图像特征和第二图像特征之间的特征连续性，插值生成目标图像特征；对第一图像特征、目标图像特征和第二图像特征，分别进行图像还原，得到各帧目标图像；根据各帧目标图像，生成目标视频。该方案能够实现提升视频质量。

【技术实现步骤摘要】
视频质量提升方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及视频处理和深度学习
，尤其涉及一种视频质量提升方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着移动互联网的兴起，用户存储和转发信息的方式逐渐从文字、图片过渡到视频，目前视频已经成为用户生成内容的主要载体。相关技术中，通过视频插帧技术，在视频帧之间插入中间帧，增加视频帧率，从而提升用户的观感体验。但是这种直接在视频现有图像中进行插帧的方式，可能导致视频变形严重。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。本申请提出一种视频质量提升方法、装置、电子设备和存储介质，以实现提升视频质量。本申请第一方面实施例提出了一种视频质量提升方法，包括：从原始视频中，提取相邻的第一图像帧和第二图像帧；对所述第一图像帧提取第一图像特征，对所述第二图像帧提取第二图像特征；根据所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的特征连续性，插值生成目标图像特征；对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频质量提升方法，其特征在于，所述方法包括：/n从原始视频中，提取相邻的第一图像帧和第二图像帧；/n对所述第一图像帧提取第一图像特征，对所述第二图像帧提取第二图像特征；/n根据所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的特征连续性，插值生成目标图像特征；/n对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二图像特征，分别进行图像还原，得到各帧目标图像；/n根据各帧所述目标图像，生成目标视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频质量提升方法，其特征在于，所述方法包括：
从原始视频中，提取相邻的第一图像帧和第二图像帧；
对所述第一图像帧提取第一图像特征，对所述第二图像帧提取第二图像特征；
根据所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的特征连续性，插值生成目标图像特征；
对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二图像特征，分别进行图像还原，得到各帧目标图像；
根据各帧所述目标图像，生成目标视频。


2.根据权利要求1所述的视频质量提升方法，其特征在于，所述第一图像特征包括阵列排布的各第一特征值，所述第二图像特征包括阵列排布的各第二特征值；
所述根据所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的特征连续性，插值生成目标图像特征，包括：
将阵列排布的各第一特征值，与阵列排布的各第二特征值，根据阵列排布位置对齐；
将各第一特征值和对齐的各第二特征值输入特征插值网络，得到阵列排布的各目标特征值；其中，各目标特征值，是根据相应阵列排布位置上具有对齐关系的第一特征值和第二特征值，以及根据相邻阵列排布位置上的目标特征值，基于特征连续性生成的；
将所述阵列排布的各目标特征值作为所述目标图像特征。


3.根据权利要求2所述的视频质量提升方法，其特征在于，所述将各第一特征值和对齐的各第二特征值输入特征插值网络，得到阵列排布的各目标特征值之后，还包括：
将阵列排布的各目标特征值，根据阵列排布位置，对齐阵列排布的各第一特征值和阵列排布的各第二特征值；
将具有对齐关系的所述第一特征值、所述第二特征值和所述目标特征值，进行平滑处理。


4.根据权利要求1-3任一项所述的视频质量提升方法，其特征在于，所述原始视频为原始分辨率；所述对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二图像特征，分别进行图像还原，得到各帧目标图像，包括：
对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二图像特征，分别以目标分辨率进行图像还原，得到所述目标分辨率的各帧目标图像；其中，所述目标分辨率大于所述原始分辨率。


5.根据权利要求4所述的视频质量提升方法，其特征在于，所述对所述第一图像特征、所述目标图像特征和所述第二图像特征，分别以目标分辨率进行图像还原，得到所述目标分辨率的各帧目标图像，包括：
将所述第一图像特征、所述目标图像特征和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，何栋梁，李甫，文石磊，章宏武，丁二锐，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11