监控设备同步方法、装置及计算机终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种监控设备同步方法、装置及计算机终端，能够对获取到的每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果并在检测出目标事件时，确定目标事件对应的第一目标监控设备的第一目标位置信息和第一拍摄角度信息，其次确定目标视频图像中的目标区域的标识信息，并提取目标区域的第一图像特征向量，然后根据标识信息、目标位置信息和目标拍摄角度信息对第一图像特征向量进行多次映射处理，确定出与第一目标监控设备存在拍摄视角重叠的第二目标监控设备，调整第二目标监控设备的拍摄角度以使第二目标监控设备对目标事件进行拍摄。如此，可以对多个监控设备进行联动控制，从而实现监控设备的同步，确保目标事件发生时对目标事件进行完整记录。

【技术实现步骤摘要】
监控设备同步方法、装置及计算机终端
本公开涉及视频监控
，特别涉及监控设备同步方法、装置及计算机终端。
技术介绍
随着智慧城市的不断发展，城市安全逐渐成为人们关注的话题。视频监控技术作为保障城市安全的重要手段之一，广泛用于安全事件的复盘以及对可疑人员的追踪。其中，监控摄像头广泛分布于城市的街头巷尾，用于对街道进行安全监控。然而，现有的监控摄像头大多是单独工作的，在遇到突发事件时无法进行联动，这样会导致单一摄像头出现监控忙区。因此，如何实现监控设备的联动控制对于突发事件的完整记录是现阶段亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为改善相关技术中存在的上述技术问题，本公开提供了监控设备同步方法、装置及计算机终端。一种监控设备同步方法，应用于与多个监控设备通信的计算机终端，所述方法包括：获取目标区域内的每个监控设备上传的视频图像；其中，每个监控设备的拍摄角度不同；对每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果；在目标识别结果表征其对应的目标视频图像中出现目标事件时，确定所述目标识别结果对应的第一目标监控设备的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控设备同步方法，其特征在于，应用于与多个监控设备通信的计算机终端，所述方法包括：/n获取目标区域内的每个监控设备上传的视频图像；其中，每个监控设备的拍摄角度不同；/n对每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果；在目标识别结果表征其对应的目标视频图像中出现目标事件时，确定所述目标识别结果对应的第一目标监控设备的第一目标位置信息和第一拍摄角度信息；其中，所述目标识别结果是通过特征识别得到的所有识别结果中的任一识别结果，所述第一目标位置信息为所述第一目标监控设备的三维坐标值，所述第一拍摄角度信息包括所述第一目标监控设备的视角向量，所述视角向量为三维向量，所述三维向量和所述三维坐标值在世界坐...

【技术特征摘要】
1.一种监控设备同步方法，其特征在于，应用于与多个监控设备通信的计算机终端，所述方法包括：
获取目标区域内的每个监控设备上传的视频图像；其中，每个监控设备的拍摄角度不同；
对每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果；在目标识别结果表征其对应的目标视频图像中出现目标事件时，确定所述目标识别结果对应的第一目标监控设备的第一目标位置信息和第一拍摄角度信息；其中，所述目标识别结果是通过特征识别得到的所有识别结果中的任一识别结果，所述第一目标位置信息为所述第一目标监控设备的三维坐标值，所述第一拍摄角度信息包括所述第一目标监控设备的视角向量，所述视角向量为三维向量，所述三维向量和所述三维坐标值在世界坐标系下确定得到；
确定所述目标视频图像中的目标区域的标识信息，并提取所述目标区域的第一图像特征向量；其中，所述目标区域中包括静止的物体，所述标识信息是预先配置的；
将所述第一目标位置信息和所述第一拍摄角度信息映射至所述第一图像特征向量中得到第一目标特征向量，从多个视频图像中确定除所述目标视频图像之外的存在所述标识信息对应的目标区域的至少一组视频图像对应的第二目标监控设备；将所述第二目标监控设备的第一目标位置信息的第二目标位置信息以及第二拍摄角度信息映射至所述第一图像特征向量中得到第二目标特征向量；
判断所述第一目标特征向量与所述第二目标特征向量之间的余弦距离是否大于设定距离；在所述余弦距离大于所述设定距离时，确定所述第一目标监控设备和所述第二目标监控设备之间存在拍摄角度重叠，调整所述第二目标监控设备的拍摄角度以使所述第二目标监控设备对所述目标事件进行拍摄。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果，包括：
将每组视频图像按照设定数量划分为多个图像块；
确定每组视频图像的每相邻两个图像块之间的边界值，并提取每个图像块的事件特征向量；
根据每组视频图像对应的边界值对每组视频图像对应的多个事件特征向量进行加权得到每组视频图像对应的加权特征向量；
计算所述加权特征向量与预设的向量集合中的每个样本向量之间的相似值；
根据所述相似值对每组视频图像进行事件特征识别得到识别结果，若存在高于设定阈值的相似值，则确定该组视频图像对应的识别结果表征该视频图像中存在所述目标事件，若不存在高于设定阈值的相似值，则确定该组视频图像对应的识别结果表征该视频图像中不存在所述目标事件。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述目标区域的第一图像特征向量，包括：
按照所述目标区域的区域灰度值和区域边界值提取所述目标区域的第一图像特征向量。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一目标位置信息和所述第一拍摄角度信息映射至所述第一图像特征向量中得到第一目标特征向量，包括：
确定所述第一目标位置信息的第一信息编码字符串以及所述第一拍摄角度信息对应的第二信息编码字符串；其中，所述第一信息编码字符串和所述第二信息编码字符串中均包括多个具有不同编码权重的第一目标字符段；
提取所述第一图像特征向量的第三信息编码字符串，并确定所述第三信息编码字符串中的多个字符分割标识，基于所述字符分割标识对所述第三信息编码字符串进行划分得到多个第二目标字符段；
计算所述第一信息编码字符串中的每个第一目标字符段与所述多个第二目标字符段中最大长度的第三目标字符段之间的第一汉明距离以及所述第二信息编码字符串中的每个第一目标字符段与所述第三目标字符段之间的第二汉明距离；
计算位于设定区间内的所有第一汉明距离和所有第二汉明距离的平均值；判断所述平均值是否大于基准值；
在所述平均值大于所述基准值时，将所述第一信息编码字符串和所述第二信息编码字符串进行交织得到第四信息编码字符串；采用所述第一信息编码字符串对应的编码权重对所述第三信息编码字符串和所述第四信息编码字符串进行加权得到第五信息编码字符串；对所述第五信息编码字符串进行译码处理得到所述第一目标特征向量；
在所述平均值小于等于所述基准值时，将所述第一信息编码字符串和所述第二信息编码字符串进行交织得到第五信息编码字符串；采用所述第二信息编码字符串对应的编码权重对所述第三信息编码字符串和所述第五信息编码字符串进行加权得到第六信息编码字符串；对所述第六信息编码字符串进行译码处理得到所述第一目标特征向量。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调整所述第二目标监控设备的拍摄角度以使所述第二目标监控设备对所述目标事件进行拍摄，包括：
通过预先建立的传输协议向所述第二目标监控设备发送调整指令；
使所述第二目...

【专利技术属性】
技术研发人员：李绍兵，闫康宁，
申请(专利权)人：李绍兵，
类型：发明
国别省市：云南;53