交互以及识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:25602509 阅读:19 留言:0更新日期:2020-09-11 23:59
本发明专利技术实施例提供了一种交互以及识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质,交互方法包括:获取智能设备采集的声音,并确定与智能设备关联的声纹库,声纹库中用于存储智能设备的用户对应的声纹模板;根据声纹库中存储的声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户,使得智能终端提供与用户对应的服务内容。本发明专利技术实施例提供的方案,通过与智能设备关联的声纹库,存储智能设备的用户对应的声纹模板,以减小用于识别的声纹模板的数量,提高识别效率,并从智能设备的用户中准确地确定采集的声音对应的用户,避免了识别错误的情况。

【技术实现步骤摘要】
交互以及识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种交互以及识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质。
技术介绍
近年来,随着智能技术的发展,智能家居在人们的生活中越来越普及。同时,由于与人交互最为直接的方法为通过语音进行交互,因此,音箱成为现代智能家居的主要切入点。用户在使用音箱时,大多会先通过音箱注册本人对应的声纹模板,在后续交互的过程中使得音箱可以通过声纹模板识别出声音对应的用户,以针对该用户提供定制化服务。通常,通过音箱注册声纹模板时,音箱会将声纹模板存储在音箱对应的服务端,使得服务端有一个存储有所有音箱的所有声纹模板的大数据库。但是,在识别声音对应的用户时,需要将音箱采集的声音上传到服务端,并与大数据库中的所有声纹模板逐一进行匹配,由于数据库中存储的声纹模板较多,导致匹配的效率较差。另外,由于所有的声纹模板均存储在服务端的一个大数据库中,因此在音箱使用时,会存在由于多个音箱的使用距离较近导致的识别错误的情况。例如,例如大数据库中存储有a、b两个用户的声纹模板,且在使用时两个用户的音箱距离较近,则可能出现用户a的音箱识别到的用户为用户b,用户b的音箱识别到的用户为用户a,即出现识别错误,进而导致通过音箱向用户提供的定制化服务错误,使得用户的体验较差。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种交互以及识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质,以解决上述问题中的任一种。根据本专利技术实施例的第一方面,提供了一种交互方法,其包括:获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户,使得智能终端提供与所述用户对应的服务内容。根据本专利技术实施例的第二方面,提供了一种识别方法,其包括:获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户。根据本专利技术实施例的第三方面,提供了一种交互装置,其包括:获取模块,用于获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;交互模块,用于根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户,使得智能终端提供与所述用户对应的服务内容。根据本专利技术实施例的第四方面,提供了一种识别装置,其包括:获取模块,用于获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;识别模块,用于根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户。根据本专利技术实施例的第五方面,提供了一种终端设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的交互方法对应的操作或如上所述的识别方法对应的操作。根据本专利技术实施例的第六方面,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的交互方法或如上所述的识别方法。根据本专利技术实施例提供的方案,通过与智能设备关联的声纹库,存储所述智能设备的用户对应的声纹模板,以减小用于识别的声纹模板的数量,提高识别效率,并从所述智能设备的用户中准确地确定采集的声音对应的用户,避免了识别错误的情况。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一的交互方法的步骤流程图;图2为本专利技术实施例二的交互方法的步骤流程图;图3为本专利技术实施例三提供的一种注册声纹模板的步骤流程示意图;图4为本专利技术实施例三提供的一种交互方法的步骤流程示意图;图5为本专利技术实施例四提供的一种识别方法的步骤流程图;图6为本专利技术实施例五的一种交互装置的结构框图;图7为本专利技术实施例六的一种识别装置的结构框图;图8为本专利技术实施例七的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式为了使本领域的人员更好地理解本专利技术实施例中的技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术实施例保护的范围。下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。实施例一参照图1,示出了根据本专利技术实施例一的交互方法的步骤流程图。所述方法包括如下步骤:S102、获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库。本实施例中,智能设备具体可以为任意能够采集声音的智能设备,例如,智能电视、手机、智能汽车、家居设备、通过声控的洗衣机、电冰箱、摄像头、灯泡、车载声控导航仪、声控的音箱等,本实施例对此不进行限定。下述以智能设备为音箱进行举例说明,但并不作为本申请的限定,本领域的技术人员可根据下述针对音箱的描述,直接确定将本申请的技术方案应用于其他智能设备的方案,这也在本申请的保护范围内。本实施例中,音箱具体可以为智能音箱,其还具有连接wifi、获取并播放歌曲、通过与用户的语音交互提供天气查询、问答、播放新闻等功能。在一具体使用场景中,采集的声音可以为在音箱与用户的交互过程中音箱采集到的声音。一个音箱可以对应多个用户,在某个用户与音箱进行交互时,用户向音箱输入声音,音箱采集到声音后可以通过本方案识别出采集的声音对应的用户,并提供与用户对应的服务内容。本实施例中,声纹模板为用户使用音箱前进行注册时录入的声纹模板,即声纹模板与用户一一对应,其可以作为用户的身份标识。声纹模板录入后会进行存储,以形成声纹库,在通过声纹库存储声纹模板时,可以将与同一音箱匹配的声纹模板存储在一个声纹库内,从而形成与音箱关联的声纹库,即声纹库中用于存储音箱的用户对应的声纹模板。例如,在注册声纹模板时,会通过音箱录入声纹模板,此时,可以将通过同一个音箱录入的声纹模板存储在同一个声纹库内,以形成与该音箱关联的声纹库。另外,在实际生活中,音箱的数量为多个,则声纹库的数量也为多个,则针对某一个音箱而言,其在识别采集的声音对应的用户之前,需要先确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交互方法,其特征在于,包括:/n获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;/n根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户,使得智能终端提供与所述用户对应的服务内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种交互方法,其特征在于,包括:
获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;
根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户,使得智能终端提供与所述用户对应的服务内容。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,用户相同且型号相同的多个所述智能设备共享一个所述声纹库。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,用户相同但型号不同的智能设备对应的多个所述声纹库中,同一用户对应的声纹模板不同。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将与所述智能设备关联的声纹库存储于所述智能设备的本地存储器中。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述声纹库中存储的所述声纹模板,对采集的声音的声纹进行识别,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户包括:
调用所述智能设备对应的服务端的计算资源,通过所述计算资源在所述声纹库中确定与采集的声音的声纹匹配的所述声纹模板,以从所述智能设备的用户中确定采集的声音对应的用户。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述智能设备对应的密钥,对存储于所述智能设备本地存储器中的声纹库进行加密;
将采集的声音以及加密后的所述声纹库上传至所述服务端,以调用所述服务端的计算资源。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:通过智能设备对采集的声音进行处理,确定采集的声音对应的声纹信息并将其上传至所述服务端。


8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:为所述智能设备采集的声音添加所述智能设备的设备标识,以通过所述设备标识确定所述智能设备关联的声纹库。


9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述智能设备采集声音时的场景,调整采集声音时的声音采集阈值。


10.一种识别方法,其特征在于,包括:
获取智能设备采集的声音,并确定与所述智能设备关联的声纹库,所述声纹库中用于存储所述智能设备的用户对应的声纹模板;
根据所述声纹库中存储的所述声纹模...

【专利技术属性】
技术研发人员:张平肖兵兵邢冬杰秦京孙尧
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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