语音交互方法、装置、机器人及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种语音交互方法、装置、机器人以及计算机可读存储介质，涉及机器人技术领域。其中的语音交互方法包括：利用深度学习神经网络对用户输入的语音进行处理，识别语音的语种；为用户提供与语种相对应的机器人语音交互服务。本公开能够使机器人能够为用户提供与用户的语种相对应的语音交互服务，提升了机器人语音交互服务的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
语音交互方法、装置、机器人及计算机可读存储介质
本公开涉及机器人
，特别涉及一种语音交互方法、装置、机器人及计算机可读存储介质。
技术介绍
人机交互方式的演变过程越来越贴近于人类的本能表达。人机交互方式中，语音交互是人与机器人之间更加自然的交互手段，语音交互简单快速，且能解放人的双手和眼睛，在很多场景能够给用户带来更好的体验。此外，通过语音交互过程，机器人后台还可以获取用户数据，为后续的增值服务打下基础。由此可见，为用户提供更好的语音交互服务，是语音机器人领域的重要工作目标。
技术实现思路
本公开解决的一个技术问题是，如何使机器人为用户提供与用户的语种相对应的语音交互服务。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种语音交互方法，包括：利用深度学习神经网络对用户输入的语音进行处理，识别语音的语种；为用户提供与语种相对应的机器人语音交互服务。在一些实施例中，还包括：利用标注了不同语种的语料对深度学习神经网络进行训练，使深度学习神经网络能够识别用户输入的语音的语种。在一些实施例中，还包括：判断机器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互方法，包括：/n利用深度学习神经网络对用户输入的语音进行处理，识别所述语音的语种；/n为用户提供与所述语种相对应的机器人语音交互服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，包括：
利用深度学习神经网络对用户输入的语音进行处理，识别所述语音的语种；
为用户提供与所述语种相对应的机器人语音交互服务。


2.如权利要求1所述的语音交互方法，还包括：
利用标注了不同语种的语料对所述深度学习神经网络进行训练，使所述深度学习神经网络能够识别用户输入的语音的语种。


3.如权利要求1所述的语音交互方法，还包括：
判断机器人当前的网络连接状态；
若当前的网络连接状态为在线状态，则将用户输入的语音发送至云端服务器进行语音识别、语义理解和语音合成，接收云端反馈的第一输出语音；同时，将用户输入的语音发送至本地知识库进行语音识别、语义理解和语音合成，得到本地反馈的第二输出语音；
若先接收到所述第一输出语音后得到所述第二输出语音，则向用户播放所述第一输出语音；若先得到所述第二输出语音后接收到所述第一输出语音，则向用户播放所述第二输出语音。


4.如权利要求3所述的语音交互方法，还包括：
若当前的网络状态为离线状态，则将用户输入的语音发送至本地知识库进行语音识别、语义理解和语音合成，得到本地反馈的第二输出语音；
向用户播放所述第二输出语音。


5.如权利要求1所述的语音交互方法，还包括：
在机器人休眠状态下，利用摄像头对人脸进行实时识别；
响应于所述摄像头识别到人脸，将机器人从休眠状态唤醒至工作状态。


6.一种语音交互机器人，包括前端处理芯片，被配置为：
利用深度学习神经网络对用户输入的语音进行处理，识别所述语音的语种；
为用户提供与所述语种相对应的机器人语音交互服务。


7.如权利要求6所述的语音交互机器人，其中，所述深度学习神经网络经过标注了不同语种的语料的训练，能够识别用户输入的语音的语种。

【专利技术属性】
技术研发人员：崔锦，谈华斌，吉东旭，胡斌，林东，乔光辉，司丽娟，
申请(专利权)人：同方威视技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11