车辆语音控制方法、装置、设备、车辆及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种车辆语音控制方法、装置、设备、车辆及存储介质，涉及语音技术领域，可用于智能交通场景。具体实现方案为：获取用户对车辆进行控制的语音指令；确定用户是否具有控制车辆执行语音指令的权限；若是，则控制车辆执行与语音指令相应的操作。本申请上述方案解决了现有的车辆语音控制过程中，对于接收到的语音指令直接执行，造成行驶安全隐患的问题。

【技术实现步骤摘要】
车辆语音控制方法、装置、设备、车辆及存储介质
本申请实施例涉及数据处理
，具体涉及语音技术，尤其涉及一种车辆语音控制方法、装置、设备、车辆及存储介质。
技术介绍
随着语音识别的准确度和语义理解能力的不断提升，以及汽车联网的普及，通过语音指令控制车辆变得越来越常见。目前，在对车辆进行语音控制的时候，是由车辆的语音采集系统采集车内发出的语音，并进行语音识别得到语音控制指令，再将该语音控制指令发送至控制单元，以控制车辆进行相应的动作。在上述的车辆语音控制过程中，语音采集系统只要采集到车内发出的语音指令，就会进行语音识别，并执行识别到的控制指令。例如，如果车辆上的乘客有儿童，当儿童说出“打开车窗”的语音指令，则车辆就会直接根据该语音指令控制车窗打开，但其实此时车辆已经开启了儿童锁模式。诸如此类的情况，就会对车辆行驶造成安全隐患。
技术实现思路
提供了一种用于车辆语音控制的方法、装置、设备、车辆及存储介质。根据第一方面，提供了一种车辆语音控制方法，包括：获取用户对所述车辆进行控制的语音指令；确定所述用户是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆语音控制方法，其特征在于，包括：/n获取用户对车辆进行控制的语音指令；/n确定所述用户是否具有控制所述车辆执行所述语音指令的权限；/n若是，则控制所述车辆执行与所述语音指令相应的操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆语音控制方法，其特征在于，包括：
获取用户对车辆进行控制的语音指令；
确定所述用户是否具有控制所述车辆执行所述语音指令的权限；
若是，则控制所述车辆执行与所述语音指令相应的操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户是否具有控制所述车辆执行所述语音指令的权限，包括：
确定所述用户的用户权限以及所述语音指令的控制权限；
根据所述用户权限以及所述控制权限，确定所述用户是否具有控制所述车辆执行所述语音指令的权限。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的用户权限，包括：
识别所述用户是驾驶员还是乘客；
若所述用户是驾驶员，则确定所述用户具有第一用户权限；
若所述用户是乘客，则确定所述用户具有第二用户权限。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的用户权限，包括：
识别所述用户是成年人还是儿童；
若所述用户是成年人，则确定所述用户具有第一用户权限；
若所述用户是儿童，则确定所述用户具有第二用户权限。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的用户权限，包括：
识别所述用户是车主还是非车主；
若所述用户是车主，则确定所述用户具有第一用户权限；
若所述用户是非车主，则确定所述用户具有第二用户权限。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户是驾驶员还是乘客，包括：
获取至少两帧驾驶员面部图像，所述至少两帧驾驶员面部图像的采集时刻与所述语音指令的采集时刻的时间差为预设时间差；
基于所述至少两帧驾驶员面部图像，识别所述用户是驾驶员还是乘客。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户是驾驶员还是乘客，包括：
基于所述语音指令，确定所述语音指令的声源位置；
基于所述语音指令的声源位置，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
基于获取的至少两帧驾驶员面部图像，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
若基于声源位置和基于驾驶员面部图像的识别结果相同，则将基于声源位置或基于驾驶员面部图像的识别结果作为最终识别结果。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
若基于声源位置和基于驾驶员面部图像的识别结果不相同，则提取所述语音指令的声纹特征；
将所述声纹特征与预设的驾驶员声纹特征进行匹配，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
在基于驾驶员面部图像、声源位置和声纹特征的识别结果中取相同的两个识别结果为最终识别结果。


9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户是驾驶员还是乘客，包括：
基于所述语音指令，提取所述语音指令的声纹特征；
将所述声纹特征与预设的驾驶员声纹特征进行匹配，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
基于获取的至少两帧驾驶员面部图像，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
若基于声纹特征和基于驾驶员面部图像的识别结果相同，则将基于声纹特征或基于驾驶员面部图像的识别结果作为最终识别结果。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
若基于声纹特征和基于驾驶员面部图像的识别结果不相同，则确定所述语音指令的声源位置；
基于所述语音指令的声源位置，识别所述用户是驾驶员还是乘客；
在基于驾驶员面部图像、声源位置和声纹特征的识别结果中取相同的两个识别结果为最终识别结果。


11.根据权利要求6-10任一项所述的方法，其特征在于，所述基于获取的至少两帧驾驶员面部图像，识别所述用户是驾驶员还是乘客，包括：
对所述至少两帧驾驶员面部图像中的每帧驾驶员面部...

【专利技术属性】
技术研发人员：李财瑜，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11