交易数据实时监控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交易数据实时监控方法及装置，其中方法包括：利用Kafka接收交易平台发送的交易数据和接口规范数据；根据所述接口规范数据，利用Storm对所述交易数据进行解析，生成MongoDB数据对象；根据所述MongoDB数据对象，确定交易成功率数据；根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控。本发明专利技术便于实时监控交易数据，提高统计效率和实时性，利于在遇到交易异常的情况下进行及时报警。

【技术实现步骤摘要】
交易数据实时监控方法及装置
本专利技术涉及交易数据处理
，尤其涉及交易数据实时监控方法及装置。
技术介绍
目前各交易系统的交易数据量巨大，交易种类多，因此有必要对交易数据进行实时分析监控，在遇到交易异常的情况下实时报警。现有技术中采用基于shell脚本对数据库数据进行监控，在交易数据量日渐增大的情况下，统计耗时长，效率低，而且还可能由于统计期间对数据库进行的操作影响正常联机交易的速度，实时性低，利于在遇到交易异常的情况下进行及时报警。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种交易数据实时监控方法，用以实时监控交易数据，提高统计效率和实时性，利于在遇到交易异常的情况下进行及时报警，该方法包括：利用Kafka接收交易平台发送的交易数据和接口规范数据；根据所述接口规范数据，利用Storm对所述交易数据进行解析，生成MongoDB数据对象；根据所述MongoDB数据对象，确定交易成功率数据；根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控。本专利技术实施例提供一种交易数据实时监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易数据实时监控方法，其特征在于，包括：/n利用Kafka接收交易平台发送的交易数据和接口规范数据；/n根据所述接口规范数据，利用Storm对所述交易数据进行解析，生成MongoDB数据对象；/n根据所述MongoDB数据对象，确定交易成功率数据；/n根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种交易数据实时监控方法，其特征在于，包括：
利用Kafka接收交易平台发送的交易数据和接口规范数据；
根据所述接口规范数据，利用Storm对所述交易数据进行解析，生成MongoDB数据对象；
根据所述MongoDB数据对象，确定交易成功率数据；
根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述MongoDB数据对象包括：MongoDB连接对象和MongoDB集合对象。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控，包括：
将所述交易成功率数据与预设阈值进行比较，根据比较结果进行交易数据实时监控。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述交易成功率数据，进行交易数据实时监控，包括：
将所述交易成功率数据与预设阈值进行比较，根据比较结果在日志中写入所述交易成功率数据对应的监控字段，所述监控字段包括：监控警告字段和监控正常字段；
根据所述交易成功率数据对应的监控字段，进行交易数据实时监控。


5.一种交易数据实时监控装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于利用Kafka接收交易平台发送的交易数据和接口规范数据；
对象生成模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李响，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11