传染病感染风险的预测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种传染病感染风险的预测方法、设备及存储介质，所述方法包括：从第一设备本地获取待检测用户的第一时空轨迹信息，而后获取传染病感染风险的加密目标预测模型，将第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到待检测用户对应的传染病感染风险结果。利用确诊用户的时空轨迹信息得到的传染病感染风险的加密预测模型，实现对待检测用户的感染风险检测，在整个检测过程中，目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的，模型进行了加密，确诊用户的原始时空轨迹不可知，同时待检测用户无需共享其时空轨迹信息，本地完成感染风险检测，与现有技术相比，本发明专利技术能够保护用户的时空轨迹信息，有效避免了用户隐私的泄露。

【技术实现步骤摘要】
传染病感染风险的预测方法、设备及存储介质
本专利技术涉及金融科技领域，尤其涉及一种传染病感染风险的预测方法、训练方法、设备及存储介质。
技术介绍
传染性传染病是严重威胁人民群众健康和公共卫生的重要传染病，对于潜伏期较长的传染疫情，很多传染病的确诊病例在确诊之前并没有明显的症状，并未得到及时的隔离，在潜伏期会无形的传染很多人。随着疫情的爆发，大家都比较关心自己是否与确诊病例有过近距离接触，例如，是否与确诊、疑似病人同乘一个航班，一列火车，一辆大巴，同处过一个菜市场、商场、饭店等。为了遏制新型冠状病毒肺炎疫情的传播，许多地方政府推行了“健康码”、“绿码”制度。这类标识可作为判断持有者是否是新冠肺炎感染者或密切接触者等的依据，有利于社会复工复产进程的推进，在许多地方得到广泛实施。然而，目前健康码的获取需要网络运营商将用户在一段时空间内的所有行动轨迹数据分享给国家卫健委等监管机构，之后才能进行时空轨迹的匹配计算，这无疑牺牲了用户的隐私权利。同时，由于一些国家和地区的隐私政策的限制，健康码制度可能难以在这些国家很好地实行。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种传染病感染风险的预测方法、设备及存储介质，旨在解决现有传染病接触者的检测过程中，存在需要共享确诊用户及待检测用户的行动轨迹，导致用户隐私数据泄漏的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种传染病感染风险的预测方法，应用于待检测用户对应的第一设备，所述的传染病感染风险的预测方法包括以下步骤：从所述第一设备本地获取待检测用户的第一时空轨迹信息；获取传染病感染风险的加密目标预测模型，将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果，其中，所述加密目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的。进一步地，所述将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果的步骤包括：将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户与传染病确诊用户重合的轨迹点；基于所述重合的轨迹点，确定所述待检测用户对应的传染病感染风险结果。进一步地，所述基于所述重合的轨迹点，确定所述待检测用户对应的传染病感染风险结果的步骤包括：基于所述加密目标预测模型获取所述重合的轨迹点各自对应的感染率，并对所述重合的轨迹点各自对应的感染率进行加权求和运算，得到求和后的感染率；根据求和后的感染率所处阈值区间，确定所述待检测用户与传染病确诊用户的接触程度。进一步地，所述获取传染病感染风险的预测模型的步骤包括：发送风险预测请求至第一协调方，以使所述第一协调方基于所述风险预测请求发送所述加密目标预测模型至所述第一设备。为实现上述目的，本专利技术还提供一种传染病感染风险的预测方法，应用于第一协调方，所述传染病感染风险的预测方法包括以下步骤：利用多个传染病确诊用户对应的加密初始预测模型，联邦得到传染病感染风险的加密目标预测模型；将所述加密目标预测模型发送给第一设备进行传染病感染风险检测。进一步地，所述利用多个传染病确诊用户对应的加密初始预测模型，联邦得到传染病感染风险的加密目标预测模型的步骤包括：接收新增传染病确诊用户对应的第二设备发送的加密初始预测模型，其中，所述加密初始预测模型是所述第二设备对新增传染病确诊用户本地的时空轨迹数据进行离散化及加密处理得到的；对所述新增传染病确诊用户对应的加密初始预测模型以及多个已确诊用户各自对应的加密初始预测模型进行合并处理，将合并后的模型确定为所述加密目标预测模型，其中，所述已确诊用户对应的加密初始预测模型是由所述已确诊用户对应的第三设备发送至所述第一协调方。进一步地，所述利用多个传染病确诊用户对应的加密初始预测模型，联邦得到传染病感染风险的加密目标预测模型，与将所述加密目标预测模型发送给第一设备进行传染病感染风险检测的步骤之间，包括：接收多个第二协调方各自发送的加密子目标预测模型；基于所述多个加密子目标预测模型对所述第一协调方对应的加密目标预测模型进行更新，得到新的加密目标预测模型。为实现上述目的，本专利技术还提供一种设备，所述设备为第一设备，所述传染病感染风险的预测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传染病感染风险的预测程序，所述传染病感染风险的预测程序被所述处理器执行时实现如上所述的传染病感染风险的预测方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有传染病感染风险的预测程序，所述传染病感染风险的预测程序被处理器执行时实现如上所述的传染病感染风险的预测方法的步骤。本专利技术从所述第一设备本地获取待检测用户的第一时空轨迹信息，而后获取传染病感染风险的加密目标预测模型，将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果，其中，所述加密目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的。利用确诊用户的时空轨迹信息得到的传染病感染风险的加密预测模型，实现对待检测用户的感染风险检测，在整个检测过程中，目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的，模型进行了加密，确诊用户的原始时空轨迹不可知，同时待检测用户无需共享其时空轨迹信息，本地完成感染风险检测，与现有技术相比，本专利技术能够保护用户的时空轨迹信息，有效避免了用户隐私的泄露。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；图2为本专利技术传染病感染风险的预测方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术传染病感染风险的预测方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术传染病感染风险一实施例中感染风险预测的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。本专利技术实施例设备可以是PC，也可以是智能手机、智能电视机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的终端设备。如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的系统结构并不构成对设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传染病感染风险的预测方法，其特征在于，应用于待检测用户对应的第一设备，包括：/n从所述第一设备本地获取待检测用户的第一时空轨迹信息；/n获取传染病感染风险的加密目标预测模型，将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果，其中，所述加密目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种传染病感染风险的预测方法，其特征在于，应用于待检测用户对应的第一设备，包括：
从所述第一设备本地获取待检测用户的第一时空轨迹信息；
获取传染病感染风险的加密目标预测模型，将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果，其中，所述加密目标预测模型是基于传染病确诊用户的时空轨迹信息得到的。


2.如权利要求1所述的传染病感染风险的预测方法，其特征在于，所述将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户对应的传染病感染风险结果的步骤包括：
将所述第一时空轨迹信息输入所述加密目标预测模型，得到所述待检测用户与传染病确诊用户重合的轨迹点；
基于所述重合的轨迹点，确定所述待检测用户对应的传染病感染风险结果。


3.如权利要求2所述的传染病感染风险的预测方法，其特征在于，所述基于所述重合的轨迹点，确定所述待检测用户对应的传染病感染风险结果的步骤包括：
基于所述加密目标预测模型获取所述重合的轨迹点各自对应的感染率，并对所述重合的轨迹点各自对应的感染率进行加权求和运算，得到求和后的感染率；
根据求和后的感染率所处阈值区间，确定所述待检测用户与传染病确诊用户的接触程度。


4.如权利要求1至3中任一项所述的传染病感染风险的预测方法，其特征在于，所述获取传染病感染风险的预测模型的步骤包括：
发送风险预测请求至第一协调方，以使所述第一协调方基于所述风险预测请求发送所述加密目标预测模型至所述第一设备。


5.一种传染病感染风险的预测方法，其特征在于，应用于第一协调方，包括：
利用多个传染病确诊用户对应的加密初始预测模型，联邦得到传染病感染风险的加密目标预测模型；
将所述加密目标预测模型发送给第一设备进行传染病感染风险检测。


6.如权利要求5所述的传染病感染风险的预测方法，其特征在于，所述利用多个传染病确诊用户对应的加密初始预测模型，联邦得到传染病感染风险的加密目标预测模型的步骤包括：
接收新增...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨强，范力欣，周雨豪，鞠策，蔡杭，李月，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44