【技术实现步骤摘要】
一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统
本申请涉及空气质量预报领域，尤其涉及一种基于误差传输的空气质量预报方法及系统。
技术介绍
大气化学传输模式通过数值方法求解大气化学传输方程，从而实现空气质量预报。常规的空气质量预报中，直接将同化初始场嵌入大气化学传输模式，通过模式的传输、排放、物理化学反应和沉降过程模拟污染物演化过程，预报未来的大气污染物浓度。常规的预报方案直接将同化初始场嵌入大气化学传输模式，使得初始场的不平衡随之传导至模式，产生虚假的化学反应和垂直传输。并且常规的空气质量预报需要使用大量的计算资源运行大气化学传输模式，空气质量业务预报只能一天更新1至2次预报结果，资源需求高，预报更新频率低。
技术实现思路
针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种基于误差传输的空气质量预报改进方法及系统，用以用于提高预报的准确度，降低更新预报所需要的计算资源，实现快速更新。一方面，本申请实施例提供的一种基于误差传输的空气质量预报改进方法，包括：确定未同化初始场和同化初始场；根据所述未...
【技术保护点】
1.一种基于误差传输的空气质量预报改进方法，其特征在于，包括：/n确定未同化初始场和同化初始场；/n根据所述未同化初始场确定基准预报；/n根据所述未同化初始场和所述同化初始场确定传输误差；/n根据所述基准预报和所述传输误差，确定预报结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于误差传输的空气质量预报改进方法，其特征在于，包括：
确定未同化初始场和同化初始场；
根据所述未同化初始场确定基准预报；
根据所述未同化初始场和所述同化初始场确定传输误差；
根据所述基准预报和所述传输误差，确定预报结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述未同化初始场是平衡的未同化初始场；
将观测的浓度数据与模拟数据融合得到所述同化初始场；
其中所述融合通过以下方法之一实现：
集合卡尔曼滤波EnKF、集合最优插值EnOI、最优插值OI、三维变分3D-Var或者四维变分4D-Var。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定传输误差包括：
将所述同化初始场与所述未同化初始场的差异作为误差初始场，代入误差传输模型，确定所述传输误差。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述传输误差满足：
其中，是扩散，是平流，αe是衰减，e是传输误差，t是时间，K是扩散系数，v为风场，α是控制误差生命周期的衰减系数。
5.根据权...
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