数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本发明专利技术实施例通过获取设定模型的初始参数，初始参数的数量为n，n为大于或等于1的正整数；将初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标，所述粒子为粒子群算法中的粒子；将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索，确定所述目标函数的最优值，所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后，响应于超出设定范围，则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值；将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。通过上述方法，能够在减小计算量的同时获得较为优化的设定模型的目标参数。

【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。
技术介绍
随着科技的发展，社会的进步，快递、外卖等行业给人们的日常生活带来了越来越多的便利，在配送过程中，通常需要准确的确定配送资源的位置，进而判断感兴趣区域(AreaOfInterest，AOI)的通行情况，例如，判断AOI为车行区域或者步行区域，具体的，基于大量的骑手定位数据，确定概率模型，然后通过概率模型判断AOI的类型。在现有技术中，通过现有的粒子群算法确定上述概率模型的模型参数，但是采用上述方法计算时计算量较大，因此，如何在计算量较小的情况下，获得较为优化的模型参数，是目前需要解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够在减小计算量的同时获得较为优化的模型参数。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理的方法，该方法包括：获取设定模型的初始参数，其中，所述初始参数的数量为n，n为大于或等于1的正整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，该方法包括：/n获取设定模型的初始参数，其中，所述初始参数的数量为n，n为大于或等于1的正整数；/n将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标，其中，所述粒子为粒子群算法中的粒子；/n将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索，确定所述目标函数的最优值，其中，所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后，响应于超出设定范围，则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值；/n将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，该方法包括：
获取设定模型的初始参数，其中，所述初始参数的数量为n，n为大于或等于1的正整数；
将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标，其中，所述粒子为粒子群算法中的粒子；
将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索，确定所述目标函数的最优值，其中，所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后，响应于超出设定范围，则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值；
将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述设定搜索方式为启发式搜索。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述n维空间的每一维坐标通过所述粒子群算法进行设定方式的搜索，确定所述目标函数的最优值，具体包括：
确定所述n维空间的每一维坐标所对应的粒子的初始速度和调节速度；
按照所述调节速度，将所述每一维坐标在设定范围内进行启发式搜索；
响应于所述每一维坐标在下一时刻按照所述调节速度数移动后，超出所述设定范围；
按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值；
确定所述目标函数的最优值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值，具体包括：
在所述调节速度的方向上，按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值。


5.一种数据处理的装置，其特征在于，该装置包括：
获取单元，用于获取设定模型的初始参数，其中，所述初始参数的数量为n，n为大于或等于1的正整数；
第一确定单元，用于将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标，其中，所述粒子为粒子群算法中的粒子；
第二确定单元，用于将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索，确定所述目标函数的最优值，其中，所述每...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓笛，张伟，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31