一种地点推荐方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开了一种地点推荐方法及装置，服务器可接收携带有目标话题的话题标识的请求，可确定话题标识对应的各话题内容以及各POI，针对各POI，可确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量作为该POI对应的关联数量，并根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，服务器可将话题标识对应的各话题内容以及POI类别发送至用户终端，以使用户终端对话题标识对应的各话题内容以及POI类别进行显示。通过上述内容，本说明书可向用户展示目标话题对应的POI列表，解决了用户无法直接获取热门的POI的信息，并且，解决了现有技术中用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息的问题，提升了用户在寻找POI时的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种地点推荐方法及装置
本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种地点推荐方法及装置。
技术介绍
目前，用户经常借助社交平台寻找兴趣点(PointofInterest，POI)，例如，景点、商店等热门打卡地点。用户寻找POI时，可查看社交平台中与POI有关的话题。社交平台的话题页面中存在许多条话题内容，用户可逐条查看话题内容，获取每条内容关联的POI的信息，对获取的各POI的信息进行筛选并汇总，最终选择出热门的POI以便于打卡等操作。由于用户在话题页面中需要逐条查看话题内容，无法直接获取热门的POI的信息，并且，用户无法分辨出话题页面中存在的广告信息，因此，现有技术中用户在寻找POI时的体验较差。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种地点推荐方法及装置，以部分解决现有技术存在的上述问题。本说明书实施例采用下述技术方案：本说明书提供的一种地点推荐方法，所述方法包括：接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点(PointofInterest，POI)；针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。可选地，在确定该话题内容关联的兴趣点POI之前，所述方法还包括：确定获取目标话题对应的话题内容的请求中包含所述用户终端发送的获取所述目标话题对应的POI列表的请求。可选地，确定该话题内容关联的兴趣点POI，具体包括：确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI。可选地，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，具体包括：针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量；若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户；若该用户账户的发布数量不大于所述数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户。可选地，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户，具体包括：获取所述异常类型用户账户对应的用户行为信息；根据所述日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与所述异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致；若对比结果为一致，则识别该用户账户为所述异常类型用户账户；若对比结果为不一致，则识别该用户账户为所述正常类型用户账户。可选地，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，具体包括：针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值；根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及所述关联数量对应的权重，确定该POI的排序分值；根据各POI的排序分值，对各POI进行排序，得到所述POI列表。本说明书提供的一种地点推荐方法，所述方法包括：监控用户的操作；根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。本说明书提供一种地点推荐装置，所述装置包括：接收模块，用于接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；确定内容模块，用于确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；确定数量模块，用于针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；排序模块，用于根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；发送模块，用于将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。本说明书提供一种地点推荐装置，所述装置包括：监控模块，用于监控用户的操作；确定话题模块，用于根据所述用户的操作，确定所述用户选择的目标话题；生成模块，用于生成用于获取所述目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；发送请求模块，用于向服务器发送所述请求，其中，所述服务器用于根据所述话题标识确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI，针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，并返回；显示模块，用于接收所述服务器发送的所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表，并显示。本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述地点推荐方法。本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述地点推荐方法。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本说明书中，服务器可接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，请求中携带有目标话题的话题标识，服务器可确定话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的POI，针对各POI，可识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，确定由正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量作为该POI对应的关联数量，并根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；/n确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；/n针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；/n根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；/n将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户终端发送的获取目标话题对应的话题内容的请求，所述请求中携带有所述目标话题的话题标识；
确定所述话题标识对应的各话题内容，并针对各话题内容，确定该话题内容关联的兴趣点POI；
针对各POI，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，根据识别结果，确定由所述正常类型用户账户发布的关联该POI的话题内容的数量，作为该POI对应的关联数量；
根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表；
将所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表发送至所述用户终端，以使所述用户终端对所述话题标识对应的各话题内容以及所述POI列表进行显示。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定该话题内容关联的兴趣点POI之前，所述方法还包括：
确定获取目标话题对应的话题内容的请求中包含所述用户终端发送的获取所述目标话题对应的POI列表的请求。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定该话题内容关联的兴趣点POI，具体包括：
确定发布该话题内容时所针对的POI，作为与该话题内容关联的POI。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，识别发布关联该POI的话题内容的各用户账户是否为正常类型用户账户，具体包括：
针对发布关联该POI的话题内容的各用户账户，确定该用户账户发布关联该POI的话题内容的发布数量；
若该用户账户的发布数量大于预设的数量阈值，则识别该用户账户为异常类型用户账户；
若该用户账户的发布数量不大于所述数量阈值，则获取该用户账户的日志信息，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述日志信息，识别该用户账户是否为所述正常类型用户账户，具体包括：
获取所述异常类型用户账户对应的用户行为信息；
根据所述日志信息，对比该用户账户对应的用户行为信息与所述异常类型用户账户对应的用户行为信息是否一致；
若对比结果为一致，则识别该用户账户为所述异常类型用户账户；
若对比结果为不一致，则识别该用户账户为所述正常类型用户账户。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各POI对应的关联数量，对各POI进行排序，得到POI列表，具体包括：
针对各POI，获取该POI在各指定属性维度上的属性值；
根据该POI在各指定属性维度上的属性值、该POI对应的关联数量、预设的各属性值对应的权重以及所述关联数量对应的权重，确定该POI的排序分值；
根据各POI的排序分值，对各POI进行排序，得到所述POI列表。


7.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
监控用户的操作；
根据所述用户的操作，确定所述用户选择的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢可，张建强，钟伟，虞浩济，许文涛，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31