数据搜索方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了数据搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过根据贷款类型，创建对应的资产数据包；将所述贷款申请以及所有资产数据包组合为数据集合，对所述数据集合中包含的所有元素进行排序，获得按照所述数值标识大小有序排列的有序数列；在所述有序数列中，获取与所述贷款申请具有相同数值标识的资产数据包作为可用资产数据包；输出并展示所述可用资产数据包。该方法涉及区块链技术，实现了利用排序的方式实现了对数据的快速检索和匹配，具有较高的搜索效率，在高频次使用的情况下，所需要的计算量也不会大幅增加，能够很好的满足使用的要求。

【技术实现步骤摘要】
数据搜索方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，随着金融消费市场的不断拓展，无抵押消费贷款等各种各样的产品均被各个金融机构提供开展并提供资金支持。这样使得同一贷款产品的资金来源不再具有单一性。因此，无法简单的通过银行的资金量控制贷款损失率，而只能由相关的工作人员采用手动记录数据和人工分析的方式，进行资金的调配和控制来保证贷款损失率保持在预期的范围内。这样通过人工手动统计和分析的方式，需要耗费大量的工作量和时间，整个数据反馈周期较慢，针对各项维度的控制较慢。另外，人工手动操作的方式，存在较高的出错风险和概率。由于涉及金融领域，一旦出现错误将会造成非常严重的损失。为了避免人工手动统计和分析所存在的一系列缺陷，现在通常会使用一些计算机帮助自动实现数据统计和分析以控制风险的技术方案。但是，在实际应用场景中，这些自动进行数据统计和分析的方法无一例外的需要对每一笔新的贷款申请与所有已知的可用贷款资金等相关数据进行比对，找到符合使用要求的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据搜索方法，其特征在于，包括：/n根据贷款类型，创建对应的资产数据包，一个所述资产数据包用于记录一种贷款类型，所述贷款类型由若干种属性定义；/n为每个所述资产数据包分别设置与所述属性相对应的数值标识；/n根据当前的贷款申请的属性，确定所述贷款申请的数值标识；/n将所述贷款申请以及所有资产数据包组合为数据集合，每个所述资产数据包以及所述贷款申请均为所述数据集合中的元素；/n对所述数据集合中包含的所有元素进行排序，获得按照所述数值标识大小有序排列的有序数列；/n在所述有序数列中，获取与所述贷款申请具有相同数值标识的资产数据包作为可用资产数据包；/n输出并展示所述可用资产数据包。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据搜索方法，其特征在于，包括：
根据贷款类型，创建对应的资产数据包，一个所述资产数据包用于记录一种贷款类型，所述贷款类型由若干种属性定义；
为每个所述资产数据包分别设置与所述属性相对应的数值标识；
根据当前的贷款申请的属性，确定所述贷款申请的数值标识；
将所述贷款申请以及所有资产数据包组合为数据集合，每个所述资产数据包以及所述贷款申请均为所述数据集合中的元素；
对所述数据集合中包含的所有元素进行排序，获得按照所述数值标识大小有序排列的有序数列；
在所述有序数列中，获取与所述贷款申请具有相同数值标识的资产数据包作为可用资产数据包；
输出并展示所述可用资产数据包。


2.根据权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，所述在所述有序数列中，获取与所述贷款申请具有相同数值标识的资产数据包作为可用资产数据包之后，还包括：
预先占用所有的可用资产数据包；
在根据用户选择指令，确定选定的可用资产数据包后，解除对其他所述可用资产数据包的占用。


3.根据权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，所述数值标识选自递增的整数数列，相同的属性具有相同的数值标识，不同的属性的数值标识不同。


4.根据权利要求3所述的数据搜索方法，其特征在于，所述为每个所述资产数据包分别设置与所述属性相对应的数值标识，包括：
获取所述资产数据包的属性；
通过哈希映射，将所述资产数据包的属性映射到递增的整数数列中；
将所述哈希映射后得到的整数作为所述资产数据包的数值标识。


5.根据权利要求3所述的数据搜索方法，其特征在于，所述根据当前的贷款申请的属性，确定所述贷款申请的数值标识，包括：
获取当前的贷款申请的申请数据；
确定与所述申请数据匹配的属性作为所述贷款申请的属性；
通过哈希映射，将所述贷款申请的属性映射到递增的整数数列中；
将所述哈希映射后得到的整数作为所述贷款申请的数值标识。


6.根据权利要求3所述的数据搜索方法，其特征在于，所述对所述数据集合中包含的所有元素进行排序，获得按照所述数值标识大小有序排列的有序数列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王齐琪，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44