【技术实现步骤摘要】
候选内容的处理方法及相关设备
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种候选内容处理方法及相关设备。
技术介绍
在内容(如视频)推荐或者内容搜索中，通常是先对内容进行评估，以确定内容的优先级，然后依据该优先级来对内容进行处理，例如对内容进行筛选，以确定向用户呈现的内容。相关技术中在对内容进行评估时，存在结果可靠性低的问题，进而难以真实客观地反映出内容的重要性程度。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种候选内容的处理方法及相关设备，进而至少在一定程度上可以解决相关技术中所存在的结果可靠性低的问题。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种候选内容的处理方法，包括：获取候选内容；根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进...
【技术保护点】
1.一种候选内容的处理方法，其特征在于，包括：/n获取候选内容；/n根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；/n根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；/n根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进行处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种候选内容的处理方法，其特征在于，包括：
获取候选内容；
根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；
根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；
根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率，包括：
将所述候选内容对应的特征向量输入至第一模型中，所述第一模型是通过若干第一样本内容和所述第一样本内容对应的第一操作反馈数据进行训练得到的；
获取所述第一模型输出的所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第一训练数据，所述第一训练数据包括若干第一样本内容和所述第一样本内容对应的第一操作反馈数据，所述第一操作反馈数据指示了对象对所述第一样本内容的操作反馈；
根据操作反馈类型与操作反馈的第一映射关系，确定所述第一操作反馈数据中所述第一样本内容对应于每一操作反馈类型的第一比例；
根据所述第一样本内容对应的特征向量和所述第一样本内容对应于每一反馈类型的第一比例进行模型训练，得到所述第一模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值，包括：
将所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率输入回归模型中，所述回归模型是通过若干第二样本内容和所述第二样本内容对应的第二操作反馈数据进行训练得到的；
获取所述回归模型输出的所述候选内容对应的融合权重值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二训练数据，所述第二训练数据包括若干第二样本内容和所述第二样本内容对应的第二操作反馈数据，所述第二操作反馈数据指示了对象对所述第二样本内容的操作反馈；
根据操作反馈类型与操作反馈的第一映射关系，确定所述第二操作反馈数据中所述第二样本内容对应于每一操作反馈类型的第二比例；
基于所述第一映射关系，以及操作反馈类型与类型标签的对应关系，根据所述第二操作反馈数据确定所述第二样本内容对应于所述第一映射关系的类型标签；
根据所述第二样本内容对应于所述第一映射关系的类型标签，以及所述第二比例进行模型训练，得到所述回归模型。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二训练数据，所述第二训练数据包括若干第二样本内容和所述第二样本内容对应的第二操作反馈数据，所述第二操作反馈数据指示了对象对所述第二样本内容的操作反馈；
基于操作反馈类型与操作反馈的第二映射关系，以及操作反馈类型与类型标签的对应关系，根据所述第二操作反馈数据确定所述第二样本内容对应于所述第二映射关系的类型标签，所述第二映...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭江军，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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